סגר ב-11 בדצמבר, דומה לשני אבל עם בתי הספר פתוחים בערים ירוקות
השפעת הסגר על התחלואה תהיה דומה לסגר השני, גם ביציאה מהסגר
התעלמנו מהשפעת החיסון בארבעת החודשים הקרובים
והתוצאות?
>>>
תוצאות התרחיש הזה (סגר ב-11 בדצמבר):
שיא תחלואה בסוף דצמבר
לא יידרש סגר נוסף עד אפריל
שיא מאומתים יומי: 2200
שיא חולים קשה בבי״ח: 500
נפטרים נוספים עד 1/4: 1200
התרחיש התעלם מהשפעת החיסונים שעשויים להוריד את התחלואה החל מפברואר
בחלופה 2, של המשך המאמצים להורדת התחלואה והתחלת חיסון הנחנו:
המאמצים להורדת התחלואה יימשכו אך לא יצליחו להוריד את R מתחת ל-1
הנחנו R קבוע על ערכו הנוכחי וירידה ב-R רק בעקבות השפעת החיסון
חיסון יתחיל ב-1 בינואר בקצב של 50,000 ליום, סדר המתחסנים לפי גיל, מהמבוגרים לצעירים
>>>
הנחות נוספות:
החיסון יהיה יעיל חודש לאחר מתן המנה הראשונה
בחנו יעילות חיסון של 90% או 70%
נדגיש שיש להביא בחשבון את אי הוודאות הגדולה לגבי הנחות התרחיש בכל הקשור לחיסונים
>>>
כך נראה קצב החיסון ואחוז האוכלוסייה המחוסנת על ציר הזמן לפי הנחות התרחיש
תוצאות התרחיש הזה, עם R התחלתי של 1.1 (שיא R של מאושפזים חדשים שנרשם בגל השני) ויעילות חיסון 70%:
שיא תחלואה בתחילת פברואר ומשם R מתחיל לרדת
שיא מאומתים יומי: 5300
שיא חולים קשה בבי״ח: 1000
נפטרים נוספים עד 1/4: 2200
ביעילות חיסון של 90% התוצאות די דומות, ונפטרים יורד ל-1900
אם R ההתחלתי הוא 1.15, שזה ממוצע R של מאומתים ומאושפזים חדשים בשבוע האחרון, אז התוצאות גבוהות הרבה יותר:
שיא מאומתים יומי: 12000
שיא חולים קשה בבי״ח: 2000
נפטרים נוספים עד 1/4: 3900
זה עם הנחת יעילות חיסון של 90%
סיכום:
סגר ב-11 בדצמבר זו חלופה עם תוצאות שאפשר לנבא יחסית טוב. יש בה פגיעה כלכלית מיידית אבל התחלואה תישאר נמוכה עד השפעת החיסון וכנראה לא יידרש סגר נוסף ובעזרת החיסון ניתן יהיה להאיץ את החזרה לשגרה בינואר
שיא התחלואה בסוף דצמבר עם כ-500 חולים קשה בבתי החולים
ועוד כ-1200 מתים
בחלופה 2 של המשך המאמצים הנוכחיים להורדת התחלואה וחיסון החל מינואר, יש הרבה אי וודאות בכל ההנחות של החיסונים
התחלואה תעלה עד לשיא בתחילת פברואר ומשם תרד בזכות החיסון
בשיא יהיו 1000-2000 חולים קשה ועוד 2300-3900, מאד תלוי ב-R
הקלות נוספות לפני מרץ אפשריות רק אם התחלואה תשתפר
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Our new paper on using >2 million national symptom surveys to devise an algorithm for predicting the probability of an individual to test positive for COVID-19 based on answers to 9 simple questions (age, gender, and symptoms)
We validated our model on held-out individuals from Israel (auROC of 0.737) and on independently-collected dataset from the U.S., U.K. and Sweden by @timspector
We find that loss of taste and small is the most distinctive symptom for predicting a positive COVID-19 test
We find interactions between several symptoms and age, suggesting variation in the clinical manifestation of the disease in different age groups
כי אחוז הבדיקות החיוביות במגזר החרדי גבוה בהרבה משאר המגזרים וזה לכאורה עדות לתחלואה חבויה גבוהה -- הרבה נדבקים שלא אותרו
ואם יש הרבה שלא אותרו, הרי שאחוז הקשים והנפטרים מבין אלו שכן אותרו צריך להיות גבוה יותר אצל החרדים
>>>
פתרון אחד הציע @yaircherki בכתבה שבה חשף הרבה חולים קשה חרדים שלא הולכים לבתי חולים. אבל כפי ששרקי ציין, קשה שלא לרשום את הנפטרים ולכן לפחות את התמותה זה לא מסביר