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5 Dec, 12 tweets, 5 min read
1/ 🧵Evolución semanal #covid19 con datos de #escovid19data

🔴Semana 49
✔️Variación en las últimas dos semanas
✔️Evolución por provincias
✔️Evolución Hospitalizaciones vs. UCI
📉Buenas noticias!! Seguimos bajando en hospitalizaciones!!
👇
2/ Evolución de hospitalizaciones entre la semana 48 y 49

🔴Casi todas las provincias bajan y las que suben lo hacen muy poco!!
✔️ Ordenadas de más a menos hospitalizaciones en la semana 49
✔️Más a la derecha, más hospitalizaciones
✔️Descienden las provincias con letra azul Image
3/ Evolución de UCI entre la semana 48 y 49

🔴Variación muy pequeña, tanto para las que suben como para las que bajan
✔️ Ordenadas de más a menos UCI en la semana 49
✔️Más a la derecha, más UCI
✔️Descienden las provincias con letra azul Image
4/ Evolución de hospitalizaciones de la segunda ola por provincia

🔴Volviendo al color azul
✔️ Ordenadas de mayor a menor por el valor la última semana.
✔️Cuanto valor más alto, más rojo oscuro Image
5/ Evolución de UCI de la segunda ola por provincia

🔴La evolución a la mejoría va lenta
✔️ Ordenadas de mayor a menor por el valor la última semana.
✔️Cuanto valor más alto, más rojo oscuro Image
6/ Evolución Hospitalizaciones vs. UCI en Madrid

🔴Siguen bajando tanto las hospitalizaciones como la UCI, pero no hay que bajar la guardia porque en algunas zonas está subiendo la incidencia IA14. Para más detalle mirar esta tabla de @numeroteca lab.montera34.com/covid19-r/repo… Image
7/ Evolución Hospitalizaciones vs. UCI en Cataluña

🔴Siguen bajando tanto las hospitalizaciones como la UCI, salvo en Lérida. Image
8/ Evolución Hospitalizaciones vs. UCI en Aragón

🔴Siguen bajando tanto las hospitalizaciones como la UCI. Image
9/ Evolución Hospitalizaciones vs. UCI en Asturias

🔴Siguen bajando a buen ritmo tanto las hospitalizaciones como la UCI. Image
10/ Evolución Hospitalizaciones vs. UCI en Cantabria

🔴Esta semana se ha estancado la bajada de las hospitalizaciones y la UCI. Image
11/ Evolución Hospitalizaciones vs. UCI en Castilla-La Mancha

🔴Esta semana ha habido poca variación a la baja salvo en Ciudad Real y Guadalajara que han subido Image
12/ Para no extenderme más, el que tenga curiosidad, aquí puede ver 👉rpubs.com/congosto/684322

📉Las gráficas de todas las comunidades
⚙️Las fuentes de los datos y los scripts con los que se han generado las gráficas

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7 Dec
1/ 🧵Ayer cuanto me enteré del tweet de @abalosmeco con una imagen falsa sobre el referéndum de la Constitución del 78, ya lo había borrado. Menos mal que la caché de Google siempre ayuda en estas ocasiones y lo pude rescatar. Aquí el análisis de lo que pasó 👇👇 Image
2/ Buscando la imagen me encontré con este tweet del 20 de septiembre en el que aparecen las mismas imágenes que el tweet de @abalosmeco.
El autor del tweet a pesar de que en los comentarios le indicaban que no era cierto lo de AP se ha mantenido contumaz Image
3/ Como comentó @_anapastor_ parece que el ministro es reincidente en este falso relato
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24 Nov
1/ 🧵El domingo ocurrió el fenómeno más viral en Twitter visto en España y yo estaba en otras cosas. Me enteré por @begogomezurzaiz, pero cuando fui a mirarlo @elenacanizares_ ya había borrado el hilo. No eran las mejores circunstancias, pero pude hacer algo. Hilo 👇👇👇 Image
2/ Me descargué los tweets que contenían “Elena Cañizares” o @elenacanizares_ y me encontré con la sorpresa de 265.163 tweets. Me puse manos a la obra para analizarlos, aunque mis ocupaciones me han retrasado la publicación de este hilo
3/ Primero visualicé la propagación temporal para resaltar qué perfiles con más de 50.000 seguidores habían facilitado la propagación de la historia de Elena, que en el momento de escribir el hilo tenía pocos seguidores y por tanto poco alcance (click para ampliar) Image
Read 10 tweets
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13 Nov
1/ Ayer me enteré por @_anapastor_ del audio falso en el que intentaban colar que la ministra de Exteriores, Arancha González Laya, había confundido a Joe Biden con Bin Laden en una entrevista. Me pareció curioso y decidí analizarlo.
2/ El bulo apenas tuvo recorrido, fue interceptado por los verificadores y se apagó en unas pocas horas. El desmentido produjo un efecto Streissand, como bien apuntaba @jgalgarra.
Si te pica la curiosidad a continuación cuento cómo he llegado a esta conclusión
3/ El origen del bulo parece ser WhatsApp, de allí saltó a Twitter. Los usuarios lo compartieron de distintas maneras: grabando el audio o subiendo el contenido a Dropbox. No parece nada organizado porque cada uno lo grabó de forma diferente
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31 Oct
1/ He actualizado las gráficas que relacionan las hospitalizaciones y respecto a las UCIs en la segunda ola. Estas dos variables se representan con la media semanal y se puede ver su evolución en el tiempo respecto a la semana (de la 32 a la 44). Datos de #escovid19data
2/ En las zonas con tendencia creciente de casos, seguramente se incrementarán las hospitalizaciones la semana siguiente. Las gráficas se mostrarán por autonomías y desglosadas por provincias. El orden será de mayor a menor incidencia Covid19 de la semana.
Imagen vía @nmichavila
3/ Melilla ha sufrido un crecimiento muy fuerte tanto en hospitalizaciones como en UCI desde la semana 41 (5 Oct~11 Oct) que ha pasado de 2 a 10 por 100.000 mil pacientes en la UCI
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6 Oct
🧵1/ La noticia del fallo de UK al recolectar datos del #covid19 en un Excel 2003 ha sido muy comentada entre los que nos dedicamos a esto de los datos. Parece mentira que se siga trabajando con estos métodos hoy día. Hilo 👇👇
2/ Alguno de los de mi TL no se lo creían, pero yo que he trabajado en una empresa de tecnología, sé que se usan métodos viejunos. Si esto ocurre en las empresas tecnológicamente avanzas ¡Qué no pasará en la Administración
3/ @jprieto apunta a estas hipótesis y a @ramiroaznar le gustaría saber “saber toda la intrahistoria de este asunto”. Esto me recordó los sistemas que llamábamos “tamagotchi”.
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6 Oct
1/ El otro día comentaba que me habían gustado mucho las gráficas @BIOCOMSC1 sobre el riesgo del COVID19. Mucha información con pocos elementos (poca tinta), permitiendo ver la evolución, el estado actual y las zonas de riesgo. biocomsc.upc.edu/en/shared/dr_s…
2/ Este tipo de diagramas representan la relación de dos variables a través del tiempo. Normalmente usamos un line chart cuando los datos tienen una componente temporal, pero estas gráficas nos pueden mostrar los datos de otra manera
3/ William Phillips utilizó 1958 un diagrama de este tipo para representar la evolución del desempleo y la inflación a través del tiempo, que ha pasado a la historia como “la curva Phillips”. en.wikipedia.org/wiki/Phillips_…
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