1/ 🧵Ayer cuanto me enteré del tweet de @abalosmeco con una imagen falsa sobre el referéndum de la Constitución del 78, ya lo había borrado. Menos mal que la caché de Google siempre ayuda en estas ocasiones y lo pude rescatar. Aquí el análisis de lo que pasó 👇👇
2/ Buscando la imagen me encontré con este tweet del 20 de septiembre en el que aparecen las mismas imágenes que el tweet de @abalosmeco.
El autor del tweet a pesar de que en los comentarios le indicaban que no era cierto lo de AP se ha mantenido contumaz
3/ Como comentó @_anapastor_ parece que el ministro es reincidente en este falso relato
4/ La noticia fue amplificada por @telecinoes que no desaprovechó la ocasión para colar otro bulo diciendo que a los 18 años no se podía votar en el 78. El responsable de redes sociales de @populares se encargó de difundir el vídeo con el segundo bulo
5/ El primer desmentido no se hizo esperar y a las 14:37 hora local (en la imagen aparece la hora UTC) ya se indicaba que el cartel no era del referéndum de la Constitución sino de la OTAN
6/ El tweet de @abalosmeco fue retuiteado por el @PSOEa las 17:18 hora local, cuando ya había múltiples desmentidos y vuelto a retuitear a las 18:39 cuando el ministro borró el tweet y publicó otro con el mismo texto, pero sin la imagen falsa
7/ El ministro fue noticia en menos de 24 horas por tres motivos: por el tweet polémico, por salir en el programa de @salvadostv y por ser entrevistado en @LaHoraTVE. De los datos descargados de Twitter se han descartado los de los programas de televisión
8/ En esta gráfica de doble eje se representan dos variables:
1-los tweets publicados cada hora (barras azules)
2-la suma de los seguidores de los que publicaron en esa hora (línea roja)
En cada hora están anotados los perfiles con más de 50K seguidores que publicaron
9/ Se puede ver que los primeros perfiles con alcance que publicaron fueron los del PP. Les siguieron otro tipo de perfiles populares en Twitter, medios, periodistas, políticos y algún cantante. Agudeza visual, buscar perfiles que no sean de derecha
10/ El grafo de la difusión está formado por un solo bloque. No hubo polémica, en el lado del @PSOE solo hubo un manto de silencio. La imagen tiene buena calidad, podéis hacer click para agrandar
11/ Resumiendo

1⃣ un ministro incide por segunda vez en un relato falso para desacreditar a la oposición con el apoyo de su partido
2⃣ no pide disculpas, borra el tweet y publica otro similar como si nada
3⃣ la izquierda, tan preocupada por los bulos, guarda silencio
12/

4⃣ una televisión difunde un segundo bulo
5⃣ el responsable de redes sociales de @populares difunde el segundo bulo

Se señala a un partido como el emisor de todos los bulos, pero como siempre digo, hay que vigilar por todos los lados

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5 Dec
1/ 🧵Evolución semanal #covid19 con datos de #escovid19data

🔴Semana 49
✔️Variación en las últimas dos semanas
✔️Evolución por provincias
✔️Evolución Hospitalizaciones vs. UCI
📉Buenas noticias!! Seguimos bajando en hospitalizaciones!!
👇
2/ Evolución de hospitalizaciones entre la semana 48 y 49

🔴Casi todas las provincias bajan y las que suben lo hacen muy poco!!
✔️ Ordenadas de más a menos hospitalizaciones en la semana 49
✔️Más a la derecha, más hospitalizaciones
✔️Descienden las provincias con letra azul Image
3/ Evolución de UCI entre la semana 48 y 49

🔴Variación muy pequeña, tanto para las que suben como para las que bajan
✔️ Ordenadas de más a menos UCI en la semana 49
✔️Más a la derecha, más UCI
✔️Descienden las provincias con letra azul Image
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24 Nov
1/ 🧵El domingo ocurrió el fenómeno más viral en Twitter visto en España y yo estaba en otras cosas. Me enteré por @begogomezurzaiz, pero cuando fui a mirarlo @elenacanizares_ ya había borrado el hilo. No eran las mejores circunstancias, pero pude hacer algo. Hilo 👇👇👇 Image
2/ Me descargué los tweets que contenían “Elena Cañizares” o @elenacanizares_ y me encontré con la sorpresa de 265.163 tweets. Me puse manos a la obra para analizarlos, aunque mis ocupaciones me han retrasado la publicación de este hilo
3/ Primero visualicé la propagación temporal para resaltar qué perfiles con más de 50.000 seguidores habían facilitado la propagación de la historia de Elena, que en el momento de escribir el hilo tenía pocos seguidores y por tanto poco alcance (click para ampliar) Image
Read 10 tweets
13 Nov
1/ Ayer me enteré por @_anapastor_ del audio falso en el que intentaban colar que la ministra de Exteriores, Arancha González Laya, había confundido a Joe Biden con Bin Laden en una entrevista. Me pareció curioso y decidí analizarlo.
2/ El bulo apenas tuvo recorrido, fue interceptado por los verificadores y se apagó en unas pocas horas. El desmentido produjo un efecto Streissand, como bien apuntaba @jgalgarra.
Si te pica la curiosidad a continuación cuento cómo he llegado a esta conclusión
3/ El origen del bulo parece ser WhatsApp, de allí saltó a Twitter. Los usuarios lo compartieron de distintas maneras: grabando el audio o subiendo el contenido a Dropbox. No parece nada organizado porque cada uno lo grabó de forma diferente
Read 13 tweets
31 Oct
1/ He actualizado las gráficas que relacionan las hospitalizaciones y respecto a las UCIs en la segunda ola. Estas dos variables se representan con la media semanal y se puede ver su evolución en el tiempo respecto a la semana (de la 32 a la 44). Datos de #escovid19data
2/ En las zonas con tendencia creciente de casos, seguramente se incrementarán las hospitalizaciones la semana siguiente. Las gráficas se mostrarán por autonomías y desglosadas por provincias. El orden será de mayor a menor incidencia Covid19 de la semana.
Imagen vía @nmichavila
3/ Melilla ha sufrido un crecimiento muy fuerte tanto en hospitalizaciones como en UCI desde la semana 41 (5 Oct~11 Oct) que ha pasado de 2 a 10 por 100.000 mil pacientes en la UCI
Read 24 tweets
6 Oct
🧵1/ La noticia del fallo de UK al recolectar datos del #covid19 en un Excel 2003 ha sido muy comentada entre los que nos dedicamos a esto de los datos. Parece mentira que se siga trabajando con estos métodos hoy día. Hilo 👇👇
2/ Alguno de los de mi TL no se lo creían, pero yo que he trabajado en una empresa de tecnología, sé que se usan métodos viejunos. Si esto ocurre en las empresas tecnológicamente avanzas ¡Qué no pasará en la Administración
3/ @jprieto apunta a estas hipótesis y a @ramiroaznar le gustaría saber “saber toda la intrahistoria de este asunto”. Esto me recordó los sistemas que llamábamos “tamagotchi”.
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6 Oct
1/ El otro día comentaba que me habían gustado mucho las gráficas @BIOCOMSC1 sobre el riesgo del COVID19. Mucha información con pocos elementos (poca tinta), permitiendo ver la evolución, el estado actual y las zonas de riesgo. biocomsc.upc.edu/en/shared/dr_s…
2/ Este tipo de diagramas representan la relación de dos variables a través del tiempo. Normalmente usamos un line chart cuando los datos tienen una componente temporal, pero estas gráficas nos pueden mostrar los datos de otra manera
3/ William Phillips utilizó 1958 un diagrama de este tipo para representar la evolución del desempleo y la inflación a través del tiempo, que ha pasado a la historia como “la curva Phillips”. en.wikipedia.org/wiki/Phillips_…
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