encore un billet sur "est ce que les jeunes envoient les vieux à l’hôpital?” comme le prétendent les autorités, msm et consorts
recours à des régressions (linéaires) sur fenêtres glissantes de 30 jours:
rea+si+sc classe âge élevée (t) = f(incidence classe âge jeune (t-7))
j'utilise les classes 79,89,90+ pour rea+si+c et classes 9,19,29 pour incidence
extraits :
sensibilité rea+si+sc à incidence autour de 0... et significatif sur 3 périodes grosso modo: autour 1/08, 1/09 et 1/11
les autres graphiques sont sous lien dans tweet initial
que s'est il passé autour du mois d'août, septembre, novembre ?
les PCR ont tourné...
cf courbe en gris:
un long billet dont je vais tenter de retranscrire les points essentiels dans ce #thread
Mon idée consiste à analyser la corrélation entre l’incidence des plus jeunes et les rea+si+sc & décès des moins jeunes #COVID19france
Benchmark: corrélation incidence et rea+si+sc & décès en Métropole + moyennes par région
incidence de 100 (-7 jours) => 500 rea+si+sc (en stock) et environ 4000 décès (en stock)
incidence moy. par région 20=> 500 rea+si+sc et 8000 décès (en stocks) #COVID19france
#THREAD#COVID19france
Interrogations sur:
A. Incohérences internes dans données hospitalières par classe âge GEODES
B. Incohérences entre ces données dans GEODES vs data.gouv.fr/fr/datasets/r/…
Je vais commencer par A.
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