5/ Il n’existe pas (à ma connaissance) de version standardisée pour la France, j’ai donc utilisé plusieurs sources d’inspiration et j’ai essayé plusieurs positionnements des départements.
6/ Désolé si le positionnement de certains départements en choque certains, il y a sûrement mieux à faire, j’ai fait ça rapidement.
Je testerai d’autres représentations similaires si je trouve du temps
9/ Une source d’inspiration que j'ai oublié de mentionner (et qui est d'ailleurs le positionnement que j'ai retenu après en avoir testé quelques-uns) et qui détaille les contraintes et les limites dans le positionnement des départements sous cette forme : wedodata.fr/made-cartogram…
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1/ Pour mettre en perspective l'évolution du nb de patients testés et du nb de patients positifs, j'ai calculé le % de variation sur les 6 dernières semaines du nb de patients testés et du nb de patients positifs comparativement à la semaine précédente pour chaque département.
2/ Version zoomée en ignorant les départements qui ont plus que doublé le nombre de patients testés sur la S51 (>+100%)
3/ En vert quand le nb de patients positifs décroit d'une semaine à l'autre, en orange quand le nombre de patients positifs augmente plus vite que n'augmente le nombre de patients testés, le reste en bleu.
1/ Le ralentissement de la baisse est aussi visible au niveau des nouvelles hosp.
Si on regarde pour chaque jour la diff avec J-7, c'est la 1ère fois qu'on est au dessus de 0 depuis le 9/11.
C'est un peu bruité (surtout le weekend) car les données sont par date de déclaration.
2/ A partir d'un moyenne glissante sur 7 jours ça donne ça 👇
3/ On peut aussi le voir sous la forme d’un rapport entre le nombre de nouvelles hospitalisations COVID-19 sur 7 jours à 7 jours d'intervalle (une sorte de R-effectif à partir des nouvelles hospitalisations) 👇
1/ Les données sur les tests antigéniques n'étant pas encore disponibles sur Géodes et en open data, je regarde régulièrement les données sur ce site : iqvia.opendatasoft.com/pages/antigeni…
1/ J'ai essayé de trouver des données sur la grippe pour comparer la pression hospitalière avec le covid (la comparaison revient souvent dans les commentaires) 👇