Всем привет! На первой рабочей неделе в этом году с вами я - Оля Конякина, менеджер продукта рейтинги и отзывы о продавцах в Авито.
Отзывы - это UGC (user-generated content), и часто классические подходы нам не подходят 😄 О том, какие возникают сложности, и как их решаем, расскажу на этой неделе.
Пн - ок ли, если нет детектируемого влияния на метрики компании?
Вт - что делать, если нет данных для теста гипотез?
Ср - этапы запуска UGC-продукта.
Чт - про сегменты пользователей.
Пт - день для свободной темы.
Сб - как выбрать команду.
Вс - подведение итогов.
Хочу прокомментировать тему субботы. Я продактом работаю только два года и ещё свеж в памяти переход в продакты. Мне очень повезло выбрать команду, с которой я работаю. Это помогло быстро вырасти, поэтому хочу поделиться, как можно выбрать такую команду
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Если весь пазл сложился, описаны видение и стратегия продукта, найдены внешние исследования, найдены референсы у пиров, то в исключительной ситуации можно считать, что продукт можно разрабатывать.
Но как тогда отслеживать успешность продукта?
1) Usage-метрики
Usage-метрики показывают, как часто пользователи используют продукт. Обычно их не сложно построить и отслеживать их изменение. Если упростить, чем полезнее для пользователей продукт или фича, тем чаще они его будут использовать.
В случае рейтингов продавца - это, например, покрытие продавцов рейтингом, чтение отзывов до сделки
Вчера не успела продолжить, поэтому заканчиваю сегодня :)
Итак, пункт 2) Аналитические исследования
Ок, мы не можем посчитать retantion в АБ-тесте, но можем сравнить когорты пользователей. Задача гораздо сложнее, чем запустить АБ-тест, тк нужно аналитически доказать похожесть когорт и исключить факторы сезонности (если берутся когорты до запуска фичи и после).
Иногда похожесть когорт аналитически строго доказать невозможно, и приходится идти на компромисс. В любом случае, через аналитические исследования получается получить подтвердить или опровергнуть гипотезу о влиянии, но именно оценить влияние фичи часто невозможно.
Итак, как обосновать важность продукта или фичи, если она не влияет на метрики?
Начнем с обоснования важности и расскажу свой опыт
1) Видение и стратегия продукта в этом случае становятся особенно критичны.
Видение - это описание того, каким будет мир и продукт в нем через 3-5 лет (или другой период времени, который лучше подходит продукту или компании).
Стратегия - как сделать видение реальностью.
Если продукт или фича помогают (предположительно) приблизиться к описанному видению, являются необходимым шагом в сторону цели - это может являться основанием разрабатывать фичу или продукт.
Наконец можно начать первую тему. Можно ли делать продукт, если не возможно посчитать его влияние на основные метрики компании?
В теории все просто: у основного продукта есть дерево метрик, которые отвечают за успех продукта и компании. На первом уровне самые главные метрики, на втором уровне метрики, которые влияют на них и тд. Уровень вложенности может быть сколь угодно большим
Разрабатывая продукт, ты целишься в то, что ты улучшишь основные метрики компании. Улучшаешь - успех, не улучшаешь - гипотеза не подтвердилась, работаем дальше.
Привет! Сегодня хочу поделиться находкой, пришедшей во время работы по формулированию mission statement'а.
Прежде было много слов про JetBrains в целом, но работаю я конкретно в проекте Котлин. Это полноценный самостоятельный проект внутри JB. В ноябре 2020 года отмечал 10-летний юбилей от первого коммита. В проекте трудятся чуть более 100 человек.
Продуктовый вижен Котлина зрел пока в JB развивали IDE под Java и другие языки. Копилась экспертиза в области языков программирования, и неизбежно наступил момент когда мы решили написать свой - прагматичный язык для индустрии (и нас самих), агрегирующий накопленные знания.
Продолжаем про B2B. Люблю фразу "меня часто спрашивают", но ко мне она не относится, поэтому "я часто слышу" ;), что:
-В B2B более требовательная аудитория
-Более платящая
-B2B Saas - бизнес для "стариков"
-Качество продукта в B2B - это все
-В B2B сложный цикл продаж
Что правда?
На своем опыте, работая и много в B2C и сейчас в B2B могу сказать, что не понимаю, что такое "требовательная".:) И там, и там все идет от проблемы, которую вы решаете. Просто в B2B ты чаще строишь более сложные технические решения и как следствие барьер адопшена выше.
Про платящую. Средний чек то может, конечно, и сильно выше, да вот объем рынка и число (+ сложность выхода на) ЛПР сильно меньше, чем в B2C. Поэтому плюс платежеспособности, часто невелируется этими сложностями.