Sobre o estatiquês da divulgação da Coronavac de ontem (12/1).

Ele usaram um modelo de Cox para estimar a razao de incidências (HR hazard ratio) para diferentes desfechos, e calcularam a eficacia de cada desfecho usando:

Eficacia = 1 - HR.

Warning: Fio bastante matemático.
Antes de continuar, deem uma olhada no excelente fio do Otavio

Os desfechos são o tempo até o evento, onde 3 eventos foram apresentados: (i) caso de Covid confirmado (com eficácia de 50%); (ii) casos de Covid que buscou assistencia (78%); e (iii) casos hospitalizados (100%). Vou chamar de evento pra facilitar a vida. Image
Para cada participante tem-se um tempo até evento, bom para aqueles que tiveram o evento. Para os que nao tiveram o evento, tudo que sabemos é que no momento que o estudo parou o evento nao tinha ocorrido (o que chamamos de censura).
Estatiques: a contribuicao para a verossimilhanca dos casos é a funcao de densidade f(t), para os não casos é a funcao de sobrevida S(t) = P(T > t), pois sabemos que até aquele momento o evento ainda nao ocorreu. E existe uma funcao que combina essas duas, a funcao risco (hazard)
h(t) = f(t) / S(t) q é uma espécie de taxa no instante t.

O modelo de Cox, porposto em 1972 por Sir David Cox faz uma suposicao esperta (risco proporcionais) e faz a inferencia de forma semi-paremétrica

h(t; x) = h_0(t) exp( x'beta)

h_0(t) é funcao baseline, x é uma covariavel Image
No caso da vacina, x = 1 se o participante tomou a vacina, x = 0 se tomou o placebo.

Isso faz com que a razao de riscos, hazard ratio, seja dada por

HR = h(t; X=1) / h(t; X = 0) = sob risco proporcionais = exp(beta)

beta é o coeficiente do modelo associada a vacina.
Ou seja, ao estimar beta num modelo de Cox, estimamos HR e na sequencia a eficacia (1-HR). Entao a incerteza e testes de hipóteses para a eficácia vem da inferencia feita para beta.
Detalhe interessante, em teoria poderiamos ter eficácia negativa, mas teria q ser uma vacina tão ruim, mas tão ruim que ela aumentaria o risco de ter a doenca. Não né?.

E eficácia de 100%? Significa que o grupo vacinado tem risco zero! Sorry but it is also no!
Pq observamos eficacia 100% entao? Pq nao houve caso hospitalizado no grupo vacinado. Esperaríamos observar hospitalizacoes no grupo vacinado? Num periodo curto poucos ou nenhum, para eventos "raros" (internacao ou obito) precisamos de um prazo maior, 1 ano segundo o protocolo.
Ex. do problema 100%. Joguei uma tachinha pro alto 5 vezes, e nas 5 vezes a ponta ficou voltada pra cima. Baseado nesses dados qual a probabilidade da ponta cair voltada pra cima? 5/5 = 100%.

Isso significa que a tachinha nunca vai cair como a foto? Nope, 5 lancamentos é pouco. Image
Por outro lado, voltando ao estudo da vacina, se no final de um periodo longo (1 ano?) não observarmos nenhum caso hospitalizado entre os vacinados, e alguns casos hospitalizados entre os nao vacinados. Ai sim temos um resultado q merece comemoracao.
Ah, um outro ponto importante. Estamos olhando associações entre desfecho e vacina. Podemos falar que a vacina causa proteção? SIM PODEMOS! O ensaio clínico aleatorizado é o estudo ideal pra isso.

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16 Jan
Óbitos por 100 habitantes (com correção de atraso) por estado. Image
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15 Jan
Atualização (11/1), Até a semana 1 de 2021. Casos e óbitos semanais notificados como SRAG confirmados com COVID-19

Obitos notificadas: 191.000
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13 Jan
Um pouco mais sobre os eventos graves num ensaio clínico, nao necessariamente no da coronavac. Qualquer ensaio clínico para covid.

Vamos supor que vamos fazer um ensaio clínico com 10000 voluntários, dois grupos A e B. E um dos objetivos é comparar os grupos para um evento raro.
No caso da Covid, hospitalizacao e óbito. Baseado no que a gente sabe até agora, em 10 meses de epidemia no Brasil (corrigindo atraso) tivemos até então:

645 mil hospitalizações por SRAG-COVID
200 mil óbitos por SRAG-COVID
Em um estudo com 10 mil voluntários na população, dividos em dois grupos de 5000, esperaríamos em 10 meses de estudo 15 hospitalizações e 5 óbitos em cada grupo.

O estudo precisaria ser muito maior para podermos diferenciar com segurança estatística os dois grupos.
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5 Jan
Nowcasting para óbitos no Brasil

Com os dados do opendatasus já organizados pela equipe de nowcasting do @obscovid19br (valeu @rafalpx )

Total de óbitos por SRAG-COVID corrigidos com atraso: 193.757 (190.030; 200.229)
Se olharmos a série de óbitos por SRAG corrigindo os atrasos já estamos com 269.774 (265.777; 276.123) vidas perdidas.

As figuras são muito parecidas, mas não são as mesmas.
Temos 270 mil óbitos por SRAG, desses 193 mil com confirmação confirmação.

Vale lembrar que desde março, nosso grupo (e acredito que muitos outros grupos tb) vêm afirmando que a maioria dos casos de SRAG são causados pela COVID-19.
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1 Jan
Se a nova variante for confirmada mais transmissível, apesar dela não ser mais letal ela é mais mortal. Wait... what?
Numa conversa com a @mellziland ela sugeriu que eu escrevesse um fio explicando a diferença de letalidade e mortalidade, e porque essa variante pode ser mais mortal.
Olhando o dicionário do google dá pra entender de onde vem a confusão. Então vamos lá, aqui estamos falando de conceitos epidemiológicos, e é bom sempre serem definidos.
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31 Dec 20
Seria bom saber algum informação desses casos. Em particular, o histórico de viagem. Pois se for caso autóctone é mais preocupante.

Vale lembrar que no ponto de vista populacional uma variante mais transmissível é muito pior que uma variante mais letal.
Individualmente é obvio que uma variante mais letal é pior. Mas uma variante mais transmissível ao infectar mais gente vai implicar em mais hospitalizações e óbitos.
Pq sera que eu nao estou surpreso que a galera do @CaddeProject está por tras desse achado? Well done @nmrfaria, @estercsabino e Equipe.
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