2/ Esta es la evolución casos e ingresos hospitalarios. Los casos *quizás* están aplanándose (mucha cautela con eso). Los ingresos según los hospitales, quizás el mejor indicador, siguen creciento en vertical:
3/ Aquí los datos de ingresos por comunidades.
- Suben todas las comunidades
- La mayoría están peor que en otoño
- Algunas (CV, CLM, Murcia, Extremadura) mucho peor
4/ Las incidencias estos días son terroríficas: C. Valenciana (1.600 casos notificados en 14 días, por 100.000 hab.), y le siguen Murcia (1.500), Extremadura (1.500), C-La Mancha (1.300), La Rioja (1.200) y Castilla y León (1.200).
5/ Recordad los debates en septiembre, con las medidas que había que toma ro no por encima o por debajo de 500. O el semáforo, que alcanza el riesgo más alto en 250.
6/ Muchos países europeos han tenido incidencias elevadas en otoño. Con picos peores incluso (¡Bélgica octubre!). Pero ahora mismo España es el segundo país con la peor cifra de casos diarios por millón: ourworldindata.org/coronavirus-da…
PS. Los datos de España los iremos actualizando aquí diariamente (entre semana, que se publican): elpais.com/sociedad/2021-…
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📈 ¿Qué dicen los certificados de defunción recién publicados por INE? Dos cosas: 1) que la covid fue la primera causa de muerte hasta mayo —46.000 muertes—, y 2) que hubo poco exceso por otras patologías.
2/ hablamos de *datos nuevos*. Hasta ahora sabíamos qué exceso de muertes observaban los registros civiles, pero hoy el INE depura y añade una información clave: la causa de cada muerte según el certificado de defunción.
3/ Estos datos —de enero a mayo— confirman algo que sospechábamos: el coronavirus fue entonces la primera causa de muerte. Una enfermedad que no existía en 2019 causó más muertes que cualquier otra causa (y casi tantas como todas las formas de cáncer sumadas):
📈 ¿Los contagios se frenan en Europa? Sí, pero mucho cuidado: las muertes siguen subiendo y esta segunda ola europea pronto superará en víctimas a la primera. Mi análisis en la newsletter: elpais.com/politica/2020/…
2/ Seis países que dan una visión general, con cifras de casos, ingresados y fallecidos, en escala logarítmica para ver bien el ritmo de los descensos:
🇺🇸 EEUU aún no dobla su curva
🇫🇷 Francia, sí, pero tras gran pico
🇨🇴 Colombia estuvo peor, sigue mal
🇯🇵 Japón bajo control
3/ 🟩 La buena noticia en Europa es que se doblan las curvas de positivos y personas ingresadas. Sobre todo en países como Bélgica, Chequia o Francia, que tuvieron brotes explosivos hace un mes:
🇺🇸 ¿Y ahora qué? Así están los cálculos en los Estados decisivos. Actualizamos las cuentas están por decidir las elecciones en EEUU, con @JorgeGalindo: elpais.com/internacional/…
2/ Escenario central (si nada cambia en Arizona, Georgia y Nevada) → Todo depende del cinturón: Biden y Trump necesitan 2 de 3, entre Wisconsin, Michigan y Pensilvania. Biden tiene mínima ventaja en los dos primeros.
3/ Alternativa 1: si Biden gana Georgia. Trump tiene una ventaja de un par de puntos en el recuento, pero su ventaja se está estrechando. Si el Estado acabase siendo para Biden, le valdría con ganar solo uno de los tres en el Medio Oeste.
¿Qué puede pasar el miércoles en #ElectionDay? Biden es favorito contra Trump (85% vs 15%). Pero hoy exploro con @JorgeGalindo las posibles sorpresas: desde que arrase Biden hasta que vuelva a sorprender Trump: elpais.com/internacional/…
2/ El escenario central es conocido. Si las encuestas lo clavan —¡casi nunca lo hacen!—, Biden ganaría sobre Trump con bastante holgura. Un mapa así:
3/ Pero que salga justo eso es IMPROBABLE. ¿El resultado más probable es poco probable? Sí. De hecho, según el modelo @TheEconomist, la probabilidad de que salga ese mapa exacto es solo del 5% (apenas 1 de 20 veces). Si Biden es favorito es porque le valen muchos parecidos.
🚦 Un semáforo que llega tarde: se acaba de fijar un umbral oficial de alerta covid que viene a decir en octubre que España lleva en riesgo desde agosto. Escribo con los datos y la cronología: elpais.com/politica/2020/…
2/ Aquí los datos de incidencia (primer indicador). Septiembre empezó con 6 comunidades en “riesgo alto” (150) y otras 6 en “extremo” (250). Aragón lleva desde final de julio en rojo “extremo”; Cataluña, Navarra, País Vasco y Madrid en rojo desde verano. Desde agosto nadie verde.
3/ Mi conclusión: si ahora se endurecen las medidas no es tanto porque la situación sea muy diferente —ya era mala— sino porque han cambiado los criterios para juzgarla.
🦠 Factor K: ¿Por qué importa saber dónde nos infectamos? El virus parece transmitirse por ‘clusters’ (unos pocos eventos traen la mayoría de contagios) y eso es trascendental para combatirlo. elpais.com/sociedad/2020-…
2/ La clave es que covid parece tener un k bajo, de transmisión heterogénea y por agrupamientos: se estima que un 10-20% de los infectados puede ser responsable del 80% de los contagios.
3/ ¿Qué implica factor k? Debemos conocer bien los clusters para actuar quirúrgicamente. Si descubrimos que hay lugares y circunstancias donde los brotes son probables, podremos imponer medidas (¡muy, muy específicas!) que los eviten.