Thread by @boticariors

Los datos se han hecho protagonistas. Asumámoslo.
¿Pero entendemos lo que cuentan?

Les propongo un paseo por definiciones sencillas de medidas epidemiológicas básicas tan usadas hoy

🧵

En epidemiología usamos fundamentalmente 3 tipos de medidas:

➡️Frecuencia
➡️Asociación
➡️Impacto

Breve clasificación:
👉Frecuencia: Prevalencia, Incidencia, Odds
👉Asociación: Riesgo relativo (RR) y Odds ratio (OR)
👉Impacto: Riesgo atribuible (RA), Proporción RA/Fracción etiológica (FAP), NNT

Las medidas de frecuencia dan idea de la velocidad de aparición, de la ocurrencia del evento que sea en una población.

Las de asociación sobre la causa, y valoran la fuerza de la relación entre un factor de riesgo y un resultado.

Las de impacto nos informan sobre la magnitud del efecto, es decir, dan idea de cuánto contribuye un factor, a la frecuencia de un evento en una población

Dentro de las medidas de frecuencia:

➡️Incidencia (tasa): Frecuencia de un evento nuevo
➡️Prevalencia (proporción): Frecuencia de un evento existente
➡️Odds (Razón)

La incidencia suele calcularse como IA (incidencia acumulada) o como DI (densidad de incidencia).

La IA mide el riesgo promedio de aparición del evento de estudio, tiene en cuenta una población fija, con un seguimiento igual para todos pero sensible al mismo, es decir, a >t>IA

Por ejemplo, la IA (dejaremos el covid por una vez) de rechazo de órgano en un grupo de 5000 pacientes trasplantados renales en los 3 primeros años post trasplante, si hubo 300 episosios: IA=300/5000=6% en 3 años.

En el caso de la DI (o tasa de incidencia o hazard), en el denominador se sustituye un nº de sujetos por una medida de tiempo.
La ventaja es que ahora no se requiere que la persona complete el tiempo de seguimiento completo sino sólo el tiempo en riesgo.

Sería entonces el cociente entre el número de casos nuevos ocurridos durante el periodo de seguimiento y la suma de todos los tiempos de observación.

Por ej, en un estudio de seguimiento de 2 años en pacientes renales en HD, queremos saber la tasa de incidencia o DI de bacteriemia asociada a catéter, y hemos registrado 8 episodios en 150 pts. Aquí la IA sería 8/150=5.3% en 2 años.

....

....Pero claro, ahora el tiempo de seguimiento no es el mismo para todas las pacientes. Aprox. podríamos ver en un esquema como el mostrado, que los pts entran y salen del estudio (por diversas causas) en momentos diferentes. Es un grupo dinámico.

En total tendríamos 84 pacientes-año de observación o seguimiento. Luego la DI=8/84=0.09 =9 bacteriemias por cada 100 personas-año de seguimiento.

Seguimos

➡️Prevalencia: Proporción de personas de una población presentan una determinada condición o enfermedad. Es útil para hacernos una idea de la magnitud del problema que tenemos entre manos y por tanto para estimar necesidades de recursos o para priorizar servicios

Las pegas de esta medida es que puede verse afectada por:
La gravedad de la enfermedad, la duración y el número de casos nuevos. A >gravedad y < duración , la prev ⬇️.

OJO 🔴🔴
Si una enfermedad es de duración muy larga, podría haber una prevalencia ⬆️ aunque la Incidencia sea ⬇️. Y también, podríamos tener una alta Inc. en patologías con baja prevalencia porque la duración es corta (enfermedades agudas)

👉Medidas de asociación

RR: Compara las frecuencias de una enfermedad entre sujetos expuestos y no expuestos a un factor e indica la probabilidad de que se desarrolle la enfermedad en los expuestos a un factor de riesgo en relación al grupo de los no expuestos

Por ej, hemos hecho un estudio de seguimiento donde 900 personas estuvieron expuestas a un fertilizante y 1500 no lo estuvieron, y el objetivo era estudiar la asociación entre exposición y desarrollo de cáncer, observándose 20 casos en los expuestos y 5 en los no expuestos...

...Aquí el RR sería =(20/900)/(5/1500)=7.3, lo que significa que las personas expuestas al factor tienen 7.3 veces más probabilidades de desarrollar cáncer que las no expuestas.

OR (Odds ratio): En español no está clara la traducción pero suele emplearse 'razón de productos cruzados'.
Es la medida de asociación propia de los estudios de casos y controles y de prevalencia, aunque también se usa en los de cohortes

Ej: Estudio para ver el impacto del tabaco en la ocurrencia de infarto. En la tabla de abajo pongo los datos.

Odds en expuestos al tabaco=9/13=0.692
Odds en NO expuestos al tabaco=255/900=0.283

OR=0.692/0.283=2.44

La interpretación de la OR sería algo como:

Es 2.44 veces más probable que los casos de IAM estén expuestos al factor de riesgo tabaco comparado con la probabilidad de que lo estén los controles.

👉Medidas de impacto

RA (riesgo atribuible): medida q proporciona info sobre el exceso de riesgo de la enf. en expuestos vs. con el de no expuestos. Exceso de casos que podrían evitarse si ésta se eliminara.

RA=Ie (Incidencia en expuestos)-Io (Incidencia en no expuestos)

Fracción atribuible en expuestos ó fracción etiológica ó % de riesgo atribuible en los expuestos (%RAE o FEE) = Proporción que representa el exceso de riesgo debido a la exposición (RA) en relación al riesgo total en los expuestos

Riesgo atribuible poblacional (RAP): Incidencia o riesgo de enfermedad en la población total (expuestos y no exp.)

Proporción de RAP (FAP): Proporción de la carga de enfermedad que es debida a la exposición, en la población total y por lo tanto que se evitaría de no existir.

Espero que os sirva. No he entrado en mucha profundidad de cálculo porque el objetivo es el concepto.

Si habéis llegado hasta aquí, GRACIAS.

Pd. Éste hilo también está aquí 👇👇

https://twitter.com/Luis_Corral_Gud/status/1353401832614236160?s=19

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