Thread by @genkuroki

#Julia言語

JupyterとPluto.jlの違い

Jupyterを使うにはPythonが必要。
Pluto.jlはJuliaだけで動く。

Jupyterではセル単位で実行される。
Pluto.jlでは任意のセルの実行が他のセルにも自動的に反映される。さらにスライダーなどの設置がJupyterよりも楽。

github.com/fonsp/Pluto.jl

https://twitter.com/genkuroki/status/1370449249238876161

#Julia言語 続き

Jupyter notebookをダウンロードすると計算結果の情報もそこに含まれている。
Pluto.jlのノートブックをダウンロードしても計算結果の情報は含まれない。

以上のようにJupyterとPluto.jlでは長所と欠点が違うので使い分けるとよいと思います。

github.com/fonsp/Pluto.jl

#Julia言語 仮に私が中高生に初めてJuliaを使わせる仕事が割り振られたとしたら、

①Juliaの公式バイナリをダウンロードしてインストール
②Plots.jlやPluto.jlなどのパッケージのインストール
③using Pluto; Pluto. run() → ブラウザでPlutoが使用可能に！

のようにしたいです。

#Julia言語 そしてどういう題材がよいかはよくわかりませんが、Pluto上で数学的な計算やプロットを気軽にしてもらう。

github.com/fonsp/Pluto.jl
↓

#Julia言語 個人的には必須だと感じている「Pythonさん御一行」もインストールしてJuliaで使えるようにすることは、初めての人には結構大変な場合がありますが、Pluto.jlなら簡単です。

#Julia言語 Pluto.jlのデモ↓

JuliaCon 2020 | Interactive notebooks ~ Pluto.jl | Fons van der Plas @YouTubeより

#Julia言語

MITでのJuliaを使った講義でもPluto.jlは効果的に使われています。

computationalthinking.mit.edu/Spring21/

#Julia言語 はすでに天文学や気候に関するスーパーコンピューティングで利用されています。

そういう道具と同じものを中高生に使わせることができることの意義は大きいと思う。

教育目的には使われているが、実践的な仕事では使われていないものとは全然違う。

#Julia言語 のスーパーコンピューティングでの利用

juliacomputing.com/case-studies/c…
Parallel Supercomputing for Astronomy
Researchers use Julia on a NERSC supercomputer (650,000 cores) to speed astronomical image analysis 1,000x, catalog 188 million astronomical objects in 15 minutes and～

#Julia言語 による気候モデルのスーパーコンピューティング

github.com/CliMA

https://twitter.com/JuliaComputing/status/1306315001515388930

私が中高生なら「コンピュータの授業では世界最高レベルの仕事も可能になるような現時点で最も優れている道具の1つを使わせて欲しい」と感じると思う。

そういう中高生の教育には #Julia言語 は相当に適切な選択になると思います。

Juliaお試し環境の作り方

①公式バイナリをインストール
julialang.org/downloads/

②Pluto.jlをjuliaを使ってインストール
github.com/fonsp/Pluto.jl…

julia> ]
pkg> add Pluto

③グラフ作画用にPlots.jlをjuliaを使ってインストール
docs.juliaplots.org/latest/install/

julia> ]
pkg> add Plots

これだけ。

#Julia言語 を教育用に利用することへの障碍は日本語の情報が少ないことだけかも。

子供のときには大人が使っている本格的な道具でしかも多くの大人がまだ十分に習得も理解もできていないものを使いたかった。

いい気になりたい子供はそういうものだと思う。大人の役目はいい気にさせてやること。