#GaliData 2: Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS)
.
.
.
A thread
Haloo semua, kembali lagi sama mimin di segmen #GaliData. Di #GaliData 2 minggu ini, mimin mau ngulik sedikit nih tentang Survei Sosial Ekonomi Nasional atau yang biasa disingkat sebagai SUSENAS
Kalau di #GaliData 1 kan kita udah bahas tentang IFLS yang isinya juga mencakup aspek sosial ekonomi masyarakat Indonesia, terus apa dong bedanya sama SUSENAS?
Secara umum, survei IFLS diadakan oleh organisasi penelitian di AS yaitu RAND dan datanya bisa diakses secara gratis oleh kita semua sedangkan SUSENAS sendiri surveinya diadakan oleh BPS dan data hasil survei ini dapat dibeli di website sirusa.bps.go.id
Kalau kalian penasaran nih sama IFLS, kalian bisa baca-baca di thread #GaliData 1 ini yaa
Kira kira gitu guys singkatnya perbedaan IFLS dan SUSENAS. Kalau untuk perbedaan isi dari kedua survei ini bisa kalian bandingkan setelah membaca thread SUSENAS yang mimin akan bahas sekarang, yuk kita mulai aja threadnya!
SUSENAS ini sudah cukup lama diadakan di Indonesia, sejak tahun 1963 loh! Udah lama banget kannn. Nah, sejak tahun 1992, SUSENAS ini digunakan untuk mengumpulkan data kor (keterangan pokok) dan data modul (keterangan khusus) setiap tahunnya.
Dari definisinya sendiri, kalian kira kira udah kebayang belom apasih bedanya isi data kor dan data modul ini?
Dari namanya aja, data kor itu udah menunjukkan ‘keterangan pokok’, jadi isi dari data ini mencakup aspek kesejahteraan, pendidikan, kesehatan, perkawinan, dan kegiatan ekonomi rumah tangga.
Biar kebayang, data kor ini tuh sampe nanyaiin sumber air yang digunaiin buat masak, mandi, nyuci, jenis kloset, sumber penerangan, punya telfon atau engga, nerima kredit usaha atau engga, bahan bakar yang digunakan untuk memasak, banyak banget deh!
Oh iya, data kor ini rutin diadaiin setiap tahun. Duluu pas tahun 2011 - 2013, diadakan setiap triwulan. Tahun 2014 yang triwulan ke 4 ditiadakan, dan sejak tahun 2015, data kor diambil setiap bulan Maret dan September.
Nah, kalau kalian mau memakai data SUSENAS untuk penelitian, perlu diingat kalau data kor bulan Maret itu mencakup +/- 300.000 rumah tangga di tingkat kab/kota sedangkan data kor bulan September mencakup +/- 70.000 rumah tangga di tingkat provinsi
Karena kalian udah tau tingkatan cakupan SUSENAS ini, jadi nanti jangan nge agregasi data SUSENAS ke tingkat desa/kelurahan yaa karna kurang representatif. Mungkin kalau mau liat data desa/kelurahan kalian bisa pakai data Podes (Potensi Desa)
Oke, terus gimana dengan data modul? Data modul mencakup pertanyaan perluasan dari data kor tadi. Ada 3 jenis data modul di SUSENAS, yakni (1) modul konsumsi/pengeluaran rumah tangga (2) modul sosial, budaya, dan pendidikan, serta (3) modul perumahan dan kesehatan
Beda dengan data kor yang diterbitin semesteran, kalau data modul ini diterbitin setiap 3 tahun sekali secara bergilir gituu. Di thread kali ini mimin bakalan lebih fokus aja ngebahas data kor yaaa.
Jadi gini guys, sebelum kita bahas kuesioner, cara akses kuesioner maupun data, lalu bahas penamaan variabelnya, mimin mau ngasih tau dulu nih kalau SUSENAS itu sifatnya data cross section. Apa tuh cross section?
Maksudnya SUSENAS itu melakukan pendataan dari tahun ke tahun dengan pertanyaan yang cenderung mirip mirip, tapi observasinya / subjek yang ditanyaiinnya itu berbeda tiap tahunnya
Biar ga bingung, coba bandingin sama IFLS. Kalo IFLS itu kan data panel, jadi setiap dia melakukan pendataan, observasi nya itu orang yang sama. Nah kalau SUSENAS ini observasinya beda-beda. Kalau ga kalian bisa perhatiin gambar ini Image
Jadi nanti kalau ngebuka data SUSENAS dari tahun ke tahun, subjek dengan nomor identifikasi yang sama itu adalah subjek yang berbeda. Jangan sampe lupa yaaa!
Oh iya, SUSENAS ini punya satu fitur yang keren banget lohhh, ada yang bisa tebak kira kira apa?
Yup, SUSENAS ini punya variabel pembobotan. Maksudnya gini, kan SUSENAS ini merupakan data survey yaa. Survey kan berarti hanya mengambil sampel untuk mewakili populasi, nah pembobotan ini digunakan untuk hal tsb.
Variabel pembobotan ini dinamaiin dengan ‘weind’ / ‘fwt’ / ‘wert’. Contohnya gini, Doni disurvey nih sama tim BPS terus data Doni masuk ke dalam data SUSENAS. Terus ketika kita liat data Doni, variabel weind nya itu misal 100. Artinya Doni mewakili 100 orang yang ada di populasi Image
Sekarang, mari kita ngintip kuesioner data kor SUSENAS. Kalian bisa akses kuesioner dari tahun ke tahun di sirusa.bps.go.id Buat contoh, kita coba pakai kuesioner tahun 2013 yaa, bisa kalian liat disini sirusa.bps.go.id/sirusa/index.p…
Ini halaman pertama dari data kor 2013. Kalau kalian perhatiin, kuesioner SUSENAS ini punya yang namanya blok blok gitu. Di foto ini blok 1 menyatakan keterangan tempat, blok 2 tentang ringkasan, dan blok 3 tentang keterangan petugas Image
Terus, di bawah blok blok tsb, ada kolom yang bernomor juga. Misal di blok 1 kolom 1 itu menyatakan provinsi, blok 2 kolom 4 menyatakan banyaknya anggota rumah tangga umur 5 tahun ke atas, dst.
Kalian harus perhatiin blok dan kolom ini karna ini adalah petunjuk ketika kalian nyari nama variabel yang dibutuhin. Sama kaya IFLS, nama variabelnya ga akan eksplisit kaya ‘pendidikan terakhir’ atau ‘pendapatan per bulan’ tapi bakal dalam bentuk kode gitu
Kodenya itu terdiri dari blok dan row variabel yang kalian cari. Misal kalian mau cari variabel provinsi. Nah, provinsi itu kan pertanyaannya ada di block 1 (keterangan tempat) di baris 1. Jadi nanti nama variabelnya di data SUSENAS itu bakal b1r1 gitu Image
Tapii, kalian coba perhatiin lagi SUSENAS tahun berapa yang kalian pakai. Bisa juga nama variabelnya itu ga dimulai dari b tapi dari r. Contoh SUSENAS Kor Maret 2018, variabel R604 itu nunjukkin blok 6 pertanyaan ke 04, yaitu provinsi / negara tempat tinggal 5 tahun yang lalu Image
Jadi kalau mimin simpulin sih ginii Image
Oh iya, sebelum mimin kelupaan, mimin mau ngasih tau kalau dalam data SUSENAS ini, ada variabel ‘urut’ yang berfungsi sebagai kode identifikasi rumah tangga. Jadi misalkan kalian mau gabungin dataset periode waktu yang sama, kalian bisa gabungin pake variabel urut ini
Kalau bingung cara gabunginnya, yuk belajar bareng di non-degree program Data Scientist Pacmann di bit.ly/PendaftaranNon… . Ada voucher potongan 700k untuk program DS dan 500k untuk program BI loh, pakai kode WEBSITELAUNCH yaa pas daftar. Yuk, sebelum pendaftarannya ditutup!
Gitu sih guys singkatnya tentang SUSENAS. Nah, kalau kalian mau akses data SUSENAS, kalian bisa beli di BPS. Buat akun dulu terus klik silastik.bps.go.id/v3/index.php/s… dan pilih data mikro yang kalian mau
Harganya berapa sih min? Yaa tergantung sama apa yang mau kalian beli. Setiap SUSENAS harganya bedaa beda. Kalian bisa cek langsung di website yang mimin kasih atau liat ssan inii Image
Kalau kalian ga mau beli semua datanya gimana, misal cuma butuh beberapa variabel aja? Nah, tenang aja guys, kalian bisa beli per variabel kok. Kalau ga salah kalau beli di atas 50MB, harga per 1000 bytes nya itu Rp 50,00. Kalau dibawah itu, harga per 100 bytes nya Rp 100,00 Image
Kira-kira gitu guys sedikit mengenai SUSENAS. Semoga bisa membantu kalian lebih memahami microdata yang satu ini yaa. Sampai jumpa minggu depan!

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Follow us on instagram: @pacmannai

Follow us on instagram: @pacmannai Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @pacmannai

15 Mar
Mendeteksi Retakan Bangunan dengan Machine Learning
.
.
.
A Thread
Pernah ga sih kalian ketika melihat gedung, jembatan, atau menara terus mikir “wow ini keren banget, pasti bikinnya susah plus ribet deh”?
Namun kita juga harus inget, pembangunan itu ga selesai sampe tahap akhir konstruksi doang. Setelah bangunannya selesai, pastinya harus di maintain terus biar ga rusak
Read 32 tweets
14 Mar
"Gimana cara mengembangkan produk Machine Learning di dalam perusahaan?”
.
.
.
A Thread
Hai gaiss siapa yang disini udah familiar dengan machine learning
Mimin kali ini akan bahas apa aja sihh yang dibutuhin buat mengembangkan produk machine learning di perusahaan, yuk simak!
Read 37 tweets
14 Mar
Mau nilai bagus? Jangan baca buku doang!
Eksperimen belajar di online course
.
.
.
A thread
Haloo semuanyaa! Gimanaa weekendnya, udah refreshing biar seger lagi buat kerja / kuliah besok?
Hari ini, mimin mau bahas tentang cara belajar yang efektif untuk menguasai sebuah materi atau skill. Di thread ini, mimin mau bahas special case nih, yaitu case belajar menggunakan Massive Open Online Course (MOOC)
Read 34 tweets
10 Mar
Rekomendasi musik pakai machine learning? Here’s how.
.
.
.
A thread
Haloo semua, malam ini, mimin akan bahas gimana caranya platform streaming musik digital zaman now bisa nyariin lagu baru yang tepat sama selera kamu. Siapa nih yang ngerasa terbantu sama fitur recommendation?
Umumnya, ada dua pendekatan yang biasa digunakan recommender system di dunia digital music distribution untuk merekomendasikan lagu ke usernya.
Read 34 tweets
9 Mar
Pilihan lain selalu terlihat lebih baik daripada pilihan kita?
.
.
.
A Thread
Dalam kehidupan sehari-hari, kita sering dihadapkan pada 2 pilihan dimana tidak jarang kita bingung untuk memilih mana pilihan yang terbaik
Untuk mengambil pilihan terbaik, pastinya kita perlu pertimbangan yang matang dan tidak boleh terburu-buru dalam mengambil keputusan supaya kita tidak menyesali keputusan tersebut
Read 37 tweets
9 Mar
Speaking skill, penentu terbesar kesuksesan seseorang
.
.
.
A thread (part 2)
Halooo semua! Sesuai janji, mimin bakal lanjutin nihh thread kita minggu lalu tentang speaking skill. Kalau ketinggalan yang part 1, nih baca di sini yaa 👇🏼👇🏼👇🏼

Nah, kemarin kita udah bahas sampai properti yang digunakan dalam presentasi atau pembicaraan kalian, hari ini mimin mau lanjutin tentang gimana sih caranya audience ini tertarik ke pembicaraan kalian
Read 40 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!