Thread by @ismailfahmi

Ini tadi pagi Workshop tentang methodologi riset, survey, dan analisis big data untuk Badan Keahlian @DPR_RI. Bareng mas Tomi (Tempo) dan mas Satrio (Kompas).

Slide saya tadi bisa didownload di sini.

Saya perlihatkan anggota dewan dan pemerintah daerah bisa menyerap aspirasi, opini, dan isu dari konstituen atau warganya melalui media online (daerah) dan Facebook (groups, fan pages).

slideshare.net/IsmailFahmi3/d…

Twitter tidak merata, terkonsentrasi di Jawa, Sumatera.

Ada isu besar di daerah, misal sekarang lagi marak juga "kebakaran hutan", ternyata saat ini tenang2 aja di media sosial (Twitter). Namun ramai di media online.

Dan media yg aktif memberitakan adalah media daerah. Shg ini bisa digunakan sebagai sumber data bagi senator.

Contoh pemetaan berita terkait "kebakaran hutan" dari online news ditampilkan oleh Factminer berikut.

Hasilnya cukup merata, sesuai dengan daerah yang mengalami kebakaran hutan.

Dari berita online juga bisa diketahui "petani" yang "mengeluh" karena berbagai masalah. Ini bisa jadi masukan buat pemerintah daerah masing2 maupun wakil rakyatnya.

Mengingat untuk isu lokal tidak banyak di bahas di Twitter, medsos yang paling potensial untuk ini adalah Facebook.

Di setiap daerah ada FB Group dan FB Page masing2. Warga bisa melempar suara mereka di sana.

Contoh, kita bisa dapat keluhan misal tentang "jalan desa rusak" atau "harga gabah anjlok" di Facebook.

Ditemukan banyak postingan di Facebook Group daerah, misal Rembang, Wonosobo, Jember, OKU Selatan, dll.

Informasi ini bisa dicrawling secara rutin buat wakil rakyat.

Untuk sebuah isu, misal kenapa banyak yang nolak vaksin, bisa kita lihat petanya. Misal postingan di FB Page @KemenkesRI tentang vaksin AstraZeneca ini dapat ribuan komentar yang ajaib.

Drone Emprit crawling komentar dan share, shg tahu peta user yang kontroversial 😊

Saya cek apakah sudah ada publikasi menggunakan data Drone Emprit di Google Scholar, khususnya terkait DPR (house of representatives). Ternyata sudah ada beberapa.