Thread: US excess death
1/
Rough estimation of US excess deaths, Oct 2019-Sep 2020 (“flu year”)

Impact of recent winter belongs to “flu year” Oct 2020-Sep 2021

(“Flu year” avoids arbitrarily split of winter mortality between two calendar years.)

At the end: Sweden
2/
Inference derived from just 7 “flu years” (shown in rectangle) + heuristics.

Counts of all-cause deaths obtained from a table in this tweet.

Image
3/
Notice a pattern: a year of “high” mortality is followed by a year of lower/similar.

Pattern disrupted in 2017/2018, severe flu season. Should have been lower/similar to 2016/17.
Estimated flu deaths: 61,000 ImageImage
4/
Fit separate regression lines to 4 “high flu years” and 3 “low flu years” (until pattern disrupted).
Excellent fit for both (r^2=0.99), though few observations.
Used the equations to predict for 2017-18, 2018-19, 2019-2020. Image
5/
Previous pattern suggests that both 2017-18 and 2019-20 should have been “low”. (2018-19 should have been “high”.)
Therefore, predictions from “low years” is preferred.
6/
Model estimates:
2017-18: excess 42,000 (CDC estimated 61,000 flu deaths)
2019-20: excess 254,000 (reported COVID death: ~210,000)
Translating to weeks of “normal” deaths, as suggested by @MLevitt_NP2013 : ~ 4.7 weeks.
Unaccounted excess: ~44,000 Image
7/
Next is deliberation (rounded numbers):
What is the split between excess deaths due to COVID and lockdown/panic?
Is it 44,000? (=254,000-210,000)
Some COVID deaths have been missed, but overcounting (death “with COVID”) likely much more common, given liberal coding guidelines
8/
Therefore, true COVID deaths < 210,000 reported.
Research will tell how many. For now, assume ~85%:

True COVID deaths: ~180,000 (70% of excess)

Lockdown/panic deaths: ~75,000 (30% of excess)
9/
Estimated COVID deaths 2019-20 vs. estimated flu deaths 2017-18:
180,000/60,000 = 3.
COVID: 3 x more severe in the US than recent severe flu year. Order of magnitude seems reasonable given IFR & R0
Lockdown/panic made it 4+ more severe.
The toll in flu year 2020-21? By Oct
10/
And what happened in Sweden, without lockdown & panic?

Plus graph: updated comparison of current winter mortality in Sweden vs. 2017/18. Image

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with פרופ' אייל שחר

פרופ' אייל שחר Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @prof_shahar

18 Mar
1/ Important question: Once infected, what is the effect of vaccination status on death/severity?

Here is relevant statistics from Israel data.

Disturbing observations on the early period after 1st dose. Image
2/ Table shows rate of death & severe disease, since the vaccination campaign began.

Notice that risks are higher in vaccinated than unvaccinated. That’s misleading. At any time, vaccinated were older than unvaccinated (and older, on average, in sequential vaccination groups.) Image
3/ The phenomenon is called confounding. Illustrated in a causal diagram. All comparisons are not valid. They don’t estimate effects. Image
Read 12 tweets
11 Mar
1/
What is vaccine effectiveness in the most vulnerable population? Is it indeed >90%?

What is happening shortly after dose 1 of the vaccine?

A large cohort study (Denmark) of nursing home residents (and health care workers) provide interesting answers

medrxiv.org/content/10.110…
2/
Retrospective cohort during vaccination campaign, which coincided with winter wave

Key points:

Wave trajectory (date) was a major confounder.

Estimated effectiveness of full vaccination much lower in nursing home residents (64%) than health care workers (90%)
3/
Not surprising. The claim that effectiveness is just as high in the elderly does not fit knowledge of immune response with aging.

See here, for example.
Read 7 tweets
10 Feb
10 שאלות מטרידות שמותר לשאול, בינתיים:

1. מדוע נמחקת הנורמה שאין לכפות על הפרט, ישירות או בעקיפין, התערבות רפואית?

2. מדוע נמחקת נורמת החיסיון הרפואי לפיה מידע מזהה על טיפול/היעדרו שייך בלעדית לפרט?
3. מדוע אישר ה-FDA בנוהל חירום (בניגוד לסטנדרט מעקב) חיסון לאוכלוסייה שאינה בסיכון חריג? (מקובל לגמרי אישור בנוהל חירום לאוכלוסייה בסיכון.)

4. מדוע התקשורת בארץ ובעולם לא מציגה לציבור הערכות שיעורי תמותה בקבוצות גיל צרות, במקום לדווח אנקדוטות?
5. האם חסינות לאחר חיסון (באמצעות זיהוי חלבון הספייק) תגן בפני מוטציות באותה אפקטיביות של חסינות נרכשת לאחר הידבקות?

6. מה קורה במערכת החיסון כאשר נדבקים בסמוך לחיסון הראשון ומערכת החיסון מזהה בו זמנית את הנגיף ואת חלבון הספייק שלו על תאי גוף? האם יש תגובת-יתר חיסונית?
Read 6 tweets
8 Feb
יש יותר מידי משתנים בתמונה, מכדי לומר משהו בוודאות. למשל: אפשרות הידבקות בעת החיסון, פגיעות-יתר בימים שלאחר החיסון הראשון, התפרצויות בבתי אבות שדעכו (קשורות לחיסון?), מהלך גלים שונה טבעית בגילאים שונים (מסיבות לא תמיד ברורות). trajectory שונה (מלכתחילה) של קשים-חדשים צעירים.
כאן רואים מורפולוגיה "משתנה בערך מונוטונית" עם הגיל שמתאימה בעיקר למהלך טבעי יותר מאשר לדיכטומיית חיסון/לא חיסון.

האם מעורבבים כאן, בין היתר, אפקט החיסון + הדבקה/רגישות יתר להידבקות סביב החיסון?

באפידמיולוגיה זה קרוי מודיפיקציות של אפקטים. מסובך מאד כאן

quantitatively.club/wp-content/upl… Image
לדעתי אפקט מיטיב של החיסון היה מאוחר מכדי להשפיע משמעותית על תאריך היעצרות הגל וגובהו. התחיל בערך במחצית הדרך לשיא כמו "אפקט הסגרים הקודמים".

יש כמובן מומחים שאצלם הכל ברור. יש משתנה אחד והוא חזות הכל.
Read 4 tweets
6 Jan
1/
Sweden mortality in the last two “flu years”:

Oct 2018 – Sep 2019
Oct 2019 – Sep 2020

Inference from trend over 2 decades.
2/
Preliminaries:

Annual statistics usually computed by Gregorian calendar.

Why? Does it make sense to split winter (flu) mortality between two years? Winter deaths are not divided uniformly on December 31.

3/
More sensible to include a full winter season in one “mortality year”: Week 40 (October) to Week 39.

Let’s call it “flu year”.

Elaborated here.
Read 12 tweets
14 Aug 20
השרשור מוקדש לדסק...
6/4. המאמר לא עסק בשבדיה, והסביר לקורא בפתיח איך אפשר ללמוד על מגמות מגפה בכל מדינה. איזכור של שבדיה בסוף.
zman.co.il/98406/

12/4. התברר שיש בעייה בדיווחים של וורלד-או-מיטר על שבדיה. הסברתי את הבעייה, והפניתי לאתר השבדי הרשמי.
zman.co.il/100319/
3/5. בהתאמה לפוסט הקודם, כל המאמר מסתמך על האתר הרשמי השבדי. מוצג גרף החולים החדשים, בו נצפית עצירת שלב ההתפרצות
haaretz.co.il/opinions/.prem…
3/6. לא טענתי שהתשובה איננה בגרף החולים החדשים. נהפוך הוא. בצטוט "התשובה בגרפים".
המשפט המלא: "התשובה בגרפים. לא במספר החולים שאובחנו אתמול, לא במספר המתים שדווח הבוקר, ולא באף מספר מצטבר"
יש במאמר דיון על גרף החולים החדשים (שבו נצפתה עצירה ושיא ממושך).
zman.co.il/115716/
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!