"Evidenz" wird hier falsch verwendet, @CiesekSandra. Die Idee "Kontaktbeschränkung Gesunder mindert SARS2-Mortalität" ist bestenfalls ein "plausibler Mechanismus". Die Medizingeschichte ist aber voll von vermuteten Mechanismen, die bei einer evidenzbasierten Prüfung scheiterten⬇️
Plausible Mechanismen sind schnell aufgestellt, und für sich genommen immer einfach und oberflächlich gut nachvollziehbar. Sie übersehen aber häufig, dass biologische Systeme zu komplex sind, und in vielen Punkten nur teilweise verstanden. Das gilt gerade auch für die Virologie.
Ein plausibler Mechanismus war zB. über Jahrhunderte der folgende: "Durch den Aderlass wird der Patient von bösen Säften befreit". Es war ein nach damaligen Wissenstand für sich sehr plausibler Mechanismus, der aber einer evidenzbasierten Überprüfung niemals Stand gehalten hätte.
Als ein Meilenstein der "Evidenz basierten Medizin" (EBM), die sich eben nicht auf plausible Mechanismen einzelner Gelehrter verlässt, sondern eine harte Überprüfung in der Wirklichkeit fordert, gilt die CAST-Studie der 90er Jahre:
Bis dahin war es etabliert, Patienten nach einem Herzinfarkt mit einem Medikament gegen eine spezielle Form von Herzrhythmusstörungen prophylaktisch zu behandeln. Der Mechanismus war höchst plausibel:
"Diese Art von Rhythmusstörungen treten nach einem Infarkt gehäuft auf und sind tödlich. Sie werden auch nachweislich durch diese Medikamente gemindert. Also schützen die Medikamente vor dem Tod."
Logisch und plausibel. In jeder Talkshow wäre die These unwidersprochen geblieben.
In der später berühmt gewordenen CAST Studie wollte man nun heraus finden, welches der Medikamente am besten wirkt. Man hatte auch einen Placebo-Arm dabei, um die Wirkung der Medikamente zu messen.
Das Ergebnis war unerwartet und verheerend. Die Studie musste vorzeitig abgebrochen werden, da in *jeder* der Medikamenten-Gruppen *mehr* Menschen starben, als in der Placebo-Gruppe. Die Behandlung des Herzinfarktes wurde daraufhin grundlegend geändert.
Also: "plausible Mechanismen" sind schnell ausgedacht, oft verführerisch, aber immer kritisch zu überprüfen. Die Daten sprechen überwiegend gegen eine wesentliche Wirkung der strengen Maßnahmen:
1. Nach Beendigung keine Änderung (1. Welle Deutschland, Forida seit September, jetzt andere US-Staaten) 2. Länder ohne Maßnahmen entwickeln sich eher durchschnittlich (SWE unter EU-Schnitt, Florida unter US-Schnitt) 3. Übermächtiger Einfluss von Regionalität und Saisonalität
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PCR #Ringversuch #4 liegt -dank Klage- nun auch auf dem "Briefpapier" von Instand vor. Da die Zahlen kompliziert sind, und Geschwurbel über Genorte etc. im Umlauf ist (@correctiv_fakt ), ein Thread 👇
Spoiler: etwa 2% der Labore haben die Negativproben nicht als negativ erkannt.
Ringversuch bedeutet: Instand sendet Proben an die Labore. Die Labore müssen mit den von Ihnen verwendeten diagnostischen Mitteln - das sind überlicherweise die in der Routine verwendenden Test - die Proben beurteilen.
Bei diesem Ringversuch wurde eine Ergebnisinterpretation abgefragt. Die Beurteilung einzelner Genloci war nicht gefragt.
2. Alle, die nach 1970 geboren wurden, sind von der Impfpflicht ausgenommen - man geht davon aus, daß diese die Masern durchgemacht haben.
3. Bleibt eine #Impfflicht für den kleinen Teil der Pflegenden, die jünger sind, die Impfung nicht hatten und keinen Titer nachweisen.
/2
4. es handelt sich also nicht um eine gross angelegte Massenimpfung mit einem Impfstoff von neuarrtiger Beschaffenheit, sondern eher um das Auffüllen einzelner Impflücken.
5. Es ist davon auszugehen, dass geimpfte Corona weitergeben können.
/3
The countries of South-East Asia are 1000 x better in social distancing than other countries. Interestingly enough, the same is true for the countries of central Africa - they are masters of social distance and measures, too.
Nigeria is in the master class of social distancing, too -
5 deaths per Million.
(New Years Eve 2020)
It´s all about social distancing.
If you want to learn how to do it right, follow Bangladesh - 43 deaths per Millon.
Maybe this Asian country gets help from some demographic factors, they surely have a low population density and a lot of single households.
But, why is that? The concept, in theory, is striking – if we reduce our contacts, we reduce viral spread. This is a no-brainer, isn´t it?
But then, why is data for lockdown so bad?
An important part of the answer in this Thread 👇
What is the concept behind the lockdown idea in detail?
It is based on the assumption that asymptomatic spread is a major contributor to the pandemic.
So lock up the people in their homes! This will stop asymptomatic transmission!
So far, so easy.
BUT: most data suggest that asymptomatic transmission is not a major driver of this pandemic.
Nobody knows the exact rate, but let's assume that one asymptomatic patient transmits the virus only to 0.5 Persons, as opposed to 3 Persons when symptomatic.
Sensitivity and Specifity of the different PCR test are not only defined by different Ct values, but also different primers and gene loci make a big difference.