Thread by @marfcg

Quando saiu o polêmico artigo sobre uma possível imunidade de grupo atingida em Manaus ainda em agosto de 2020, eu e várias pessoas alertaram sobre os cuidados que devemos ter quando estudos apontam resultados que podem gerar danos irreversíveis caso estejamos equivocados.+

principalmente quando os dados e/ou a metodologia empregada oferecem limitações importantes. Aquela coisa de "afirmações fortes necessitam evidências igualmente fortes".
Infelizmente algumas pessoas interpretaram como uma espécie de "censura", +

algo que iria contra os princípios fundamentais da ciência livre.
Nunca foi a intenção, e sim alertar que a ciência não vive isolada. Principalmente a ciência aplicada, cujos resultados podem gerar aplicações imediatas como é o caso da epidemio. +

De fato, aquele estudo em particular serviu de base para flexibilizações e desmobilização, mesmo isso não sendo a intenção dos autores. Embora não fosse a intenção, era uma consequência logica, natural, e previsível. Por isso a importância da cautela. +

Notem que a cautela não necessariamente precisa se traduzir em não publicação. Pode se traduzir na forma de abordar os resultados, texto, título, discussões com a comunidade, e comunicação com a imprensa. Não é necessariamente "engavetar". +

Pois bem, vemos algo similar agora com o artigo sobre uma suposta ausência de efeito protetor do lockdown em relação à transmissão da #COVID19 . Algo que inclusive contraria o princípio fundamental da cadeia de transmissão da doença.
+

Infelizmente, não apenas o artigo foi submetido com limitações importantes (e com erros metodológicos, algo q no artigo da imunidade não foi o caso, lá a limitação central era o dado de base), como foi aceito e publicado.
Novamente o estrago já está rolando.

Princípio similar se aplica aos inúmeros trabalhos extremamente limitados e com falhas metodológicas importantes que levaram à disseminação dos kit-covid da vida e tratamento precoce que não só não funcionam como gera efeitos colaterais que não ocorreriam na ausência deles.

Sim, em áreas de aplicação imediata temos sim q avaliar com muito mais cuidado do que em outras a questão da robustez dos dados e análises na sustentação dos resultados e suas potenciais consequências. Especialmente em época de pandemia de atenção global. É +1 dos tantos ônus...