Aujourd’hui on va apprendre à trafiquer des chiffres comme @france_soir , à un niveau que même fraude éco n’aurait pas osé
Dans cette « tribune » pleines d’erreurs plus impressionnantes les unes que les autres, on va s’attarder sur un point précis francesoir.fr/opinions-tribu…
Je ne reviendrais pas sur le titre qui indiquerait qu’il y aurait déjà eu presque 30 000 morts dû aux vaccins COVID19, des erreurs sur la compréhension de la pharmacovigilance, ni des phases d’essais des vaccins, c’est la base d’un article France soir.
Non aujourd’hui on va apprendre à créer nos propres corrélations !
Je parle bien entendu de ces graphiques là, totalement bidons.
Certains se posent la question « oui mais ce n’est pas que des gens vaccinés etc » la question n’est même pas là, ça serait déjà admettre que ce graphique a un sens. Il n’en a pas.
Pour calculer des corrélations il y a différentes méthodes selon le type de courbes. Le plus simple c’est sur courbes linéaires, on peut donc trouver si les données sont reliées via un coefficient de corrélation (R²)
Pour créer votre propre corrélation dans des séries temporelles, pour commencer, il faut choisir 2 séries de données dont on arrive à trouver à un moment en même temps une augmentation linéaire, peu importe la pente et leur historique. Ca marchera à tous les coups.
Banco ici décès covid et nombre de cumul premières doses par jour, on a une période pas mal à partir de début mars. Utilisons-la !
Ok 2 droites, parfait
On note bien que la courbe des décès n’a pas été influé du tout par l’arrivé du vaccin… Et que la courbe de vaccination n’a pas toujours été la même, sans changement sur la mortalité.
Comment se poser la question à partir de là ?
Pourquoi ça marche ? Les décès covid stagnent depuis des mois autour de 200-300, et après la montée en puissance de la vaccination, on vaccine première dose un peu plus chaque jour de manière quasi constante. Cela nous fait donc 2 droites. Et c'est tout ce qu'il faut.
En réalité on est plutôt sur une tendance à la baisse globalement de mortalité, surtout ces dernières semaines….
Reprenons, là je la crée une parfaite visualisation par exemple en changeant simplement les axes.
Houlala c'est totalement corrélé houlala. 🤦🤦🤦
Reste plus qu’à en faire qu’une seule, en changeant les axes, comme ça on a plus qu'une droite linéaire qui est donc forcément auto corrélée...
Je crée ma droite l’une par l’autre, sans les dates. Forcément une droite quasi linéaire par une autre droite quasi linéaire, ça fait une droite quasi linéaire… R² = 0,998
C’est magique ça marche pour n’importe quelle droite avec 2 données que vous voulez,
Exemple avec des tartines (mais aussi la quantité de pâté que vous donnez à votre chat par jour, les ventes de PQ qui expliquent la mortalité covid19 etc)
Par contre si je démarre au 27/12, ça fait descendre à 0,93, vu qu’il y a un changement de courbe…. Et plus on va avancer plus ça sera différent. Surtout ça sera pas linéaire....
On peut aussi s’amuser à faire « plus on meurt, plus on vaccine" et c’est « quasi » exponentielle » si on reprend du début
Ca n'a pas plus de sens...
Tout cela est stupide, car on voit bien que le début de la vaccination n’a aucune influence sur la mortalité covid19….
Le graphique « monde » est encore plus délirant… Et pour une raison tellement simple…. Et encore une fois, à vérifier avant de se lancer dans des calculs statistiques...
On voit qu’on a principalement vacciné en europe + US, et en Asie (mais relativement à la population c’est peu)
Par contre la mortalité covid décline en europe et US, mais augmente en Amérique du sud (Brésil) et en Asie (inde)
Est-ce que l’auteur nous suggère donc que vacciner en Europe augmente la mortalité au Brésil ? Ou diminue la mortalité aux US ? Ca n’a strictement aucun sens.
Je ne sais pas si tout cela est de la manipulation ou de la bêtise à ce point mais certains lecteurs semblent ne pas comprendre quand on leur explique....
Dans tous les cas, vous devriez avoir honte @france_soir@xazalbert de laisser passer des choses pareils, j’espère qu’il y aura une ndlr pour expliquer que les calculs sont mensongers.
Il semblerait que vous effaciez les commentaires d’ailleurs. Pourquoi ?
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Encore une belle présentation de l'IHU qui montre la grande efficacité de la vaccination. Sur presque 10 000 contaminés étudiés, seuls 40 sont vaccinés ! Et des 40 aucun ne semble atteint de symptômes graves.
Bravo @raoult_didier pour ce plaidoyer pour la vaccination !
On constate même une effet très positif dès les 14 jours après la première dose !
Alors que la population vacciné est plus âgé et plus à risque.
Une grande réussite donc !
(voilà en gros ce qui aurait dû être dit pendant cette présentation, pas les idioties qu'on entend....)
J’ai toujours du mal à comprendre pourquoi certains propagent de la désinformation. Certains le font pour nuire, mais d’autres sont simplement aveuglés par des certitudes de ce qui existait auparavant. C’est ce qu’on appelle la cécité au changement et la cécité d’inattention
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Le premier est illustré par « the door study ». Le cerveau ne s’applique à modéliser que ce qui lui semble important. Un élément qui change ne perturbe pas la réflexion, même s’il peut être important
Hey la CIA diligenté par @france_soir, sans rentrer dans le débat de l'article, c'est difficile de vous prendre au sérieux sur les maths, quand vous n'arrivez pas à citer votre propre tableau...
(141 c'était avant... le bon temps !)
Google Actu c'est pas que du positif aussi, plus on fait de bêtises publiques plus on aura des articles via Google Actu
La Mongolie est un pays dont on n’a pas énormément parlé pendant cette, crise, pourtant ce pays de 3,3 millions d’habitants est à la frontière avec la Chine et la Russie et est aujourd’hui la cible préféré des « le vaccin donne la covid19 »
Comme d’habitude, remettre en perspective le chiffre, et il semble qu’il soit assez précis, les autorités prenant la covid19 très au sérieux. Ca reste bien moins grave que chez nous.