1/ @ZDFMarkusLanz liefert wieder esoterische Real Satire. @DirkBrockmann der Clown. Entdeckungen der Physik hat unsere Leben verändert. Die #Covid Pandemie, hat leider die inkompetentesten Kollegen zum Vorschein gebracht.
2/ Ich bin entsetz, dass gerade inkompetente Physiker (@ViolaPriesemann@CorneliusRoemer etc.) zur Zerstörung der Gesellschaft beigetragen haben. Friedrich Dürrenmatt, wenn am Leben, würde „Die Physiker 2“ schreiben. Diesmal mit solchen, die wirklich in die Psychiatrie gehören.
3/ Lanz: “War es vielleicht ein Fehler zu viel auf Physik, Mathematik und Modellierer“ zu hören? Offensichtlich schon, wenn man die verrücktesten einlädt. Laden Sie mal Prof. Wiesendanger oder @MLevitt_NP2013 ein. Tipp: h-index < 70 NICHT(!) einladen.
4/ @DirkBrockmann war vollkommen peinlich. Keine Fehlereinsicht, dass alles was er macht vollkommen falsch war. „Es ist schwierig weiter als 2 Wochen zu modellieren“. Echt? Weil das Modell nichts mit Realität zu tun hat! Observation ist die Basis von Wissenschaft.
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1/ Removal of parental consent seem to have been planned long ago by the #democrats. They now own the children, not the parents. Textbook Leninism. Destroying families is the key in totalitarian takeovers. legiscan.com/DC/bill/B23-01…
2/ Children have no clue about what a vaccine is nor #mRNA, #EUA or #VAERS. They can't come to an “informed consent”. This evil seduction is taking place worldwide, including Canada, UK and Switzerland. It was planned. See replies in this attached tweet.
3/ Unfortunately, not surprising, we see damages coming through to #VAERS. The study size was ridiculously small (thousands) and fraudulent. PhDs are working hard to understand, but a 12 year old can derive own conclusion? This is beyond evil.
2/ He further highlights (FALSE!): " But even if you are aged 30–39, your risk of dying is not negligible: 0.14% is nothing to sneeze at, pardon the pun. And if you are aged 50–64, that risk is tenfold greater: 1.5%!"
I could provide many IFR papers, but let's start here:
3/ We know that the IFR has an exponential age dependency, dominated by risk factors and comorbidities. Let's work with Oxford data, a small province university with 71 Nobel Prize winners. They compiled IFR science data into a nice calculator: QCovid.org/calculation