Gini loh cara abang kurir nyari jalan tikusπ΅π
Introduction to Particle Swarm Optimization
.
.
.
A thread
βMISI PAKETTT!!β
Hayoo siapa yang semangat waktu dengar kata itu. Mimin yakin deh, yang awalnya mager dan rebahan pasti langsung semangat. 11-12 lah sama keterima SBMPTN π€£π€ͺ
Tapi kalian pernah kepikiran gak sih jalan tikus si abang kurir? Coba tebak mereka nemunya dari mana hayoo
Nurunin cost of production dengan scheduling ?!βοΈπΈ
Kenalan sama job shop problem yuk!
.
.
.
A thread
Dengan begitu banyaknya model baju yang diproduksi oleh 1 brand aja, kadang mimin mikir gimana ya alur produksinya, apalagi mesin yang digunakan buat semua model baju itu sama.
Lebih tepatnya gini, gimana sih cara pabrik ngatur jadwal pemakaian mesin mereka untuk memproduksi berbagai model baju yang berbeda?
Yakin pemain bola favorit kamu ga under/over value?β½οΈπ
Tentuiin market valuenya pakai machine learning yuk!
.
.
.
A thread
Malem ini pada malmingan apa nontonin Euroo nihh?
Yang ngikutin Euro, mimin penasaran dehh, siapa sih pemain sepak bola favoritmu main di Euro? Kalo mimin sih ngefans banget sama duet pogba-kante di lini tengahnya perancis. Asli cakep banget mainnya hahaha
Regresi buat data kategorik?π§
Introduction to logistic regression
.
.
.
A thread
Ketika kamu mau bikin model ML pake regresi tapi ternyata data kamu berbentuk kategorik, apa yang kamu lakukan?
Yep, pake regresi buat data kategorik! Loh emang bisa? Bisa dong, tapi pastinya bakal beda sama regresi linear biasa, soalnya kita bakal pake yang namanya regresi logistik.
Sudah 7 tahun kerja sebagai Data Scientist, berikut adalah apa yang gue kerjakan dan kenapa gue hanya mau digaji mahal:
1. Hal pertama yang gue kerjakan sebagai data scientist adalah membuat dokumen bisnis proses.
Kenapa dokumen ini dibuat? karena kalau gak ada dokumen ini, gue gak tahu apa aja yang mesti dimodelkan.
Gue harus interview semua department dan menurunkan business process nya. Kebanyakan di perusahaan, terlebih di perusahaan rintisan, dokumen ini gak ada sama sekali.
Gue harus ngobrol sama tim operation, tim sales, tim marketing, tim HR, dll.
Pengalaman gue jadi Data Scientist 7 tahunan ini, permasalahan paling sulit itu bukan data, atau algoritma, bukan juga model accuracy.
Permasalahan paling sulit adalah membuat orang bisnis paham limitasi dari model, memahami fungsi model dan membuat mereka skeptis dengan sehat atas kemampuan model.
Deployment juga tidak susah. Yang susah adalah perubahan prioritas dari manajemen dalam modeling. Model sering dijadikan gimmick oleh perusahaan menjadi "data driven" atau "AI company".