Die Datenqualität der Hospitalisierungsinzidenz ist noch viel schlechter als ich es mir vorstellen konnte: Krankenhausaufnahmen werden nur in die Hospitalisierungsinzidenz gezählt, solange das Testergebnis(melde)datum (nicht das Aufnahmedatum) in den letzten 7 Tagen lag. 1/
Die Hospitalisierungsinzidenz gibt nicht an, wie viele neu aufgenommen wurden sondern wie viele kurz nach Test aufgenommen werden. Für jeden Tag zwischen Testergebnis und Aufnahme geht der Fall 1/7 weniger in die Inzidenz ein. 8 Tage nach Test zählt die Aufnahme gar nicht mehr 2/
So erklärt sich endlich die große Diskrepanz zwischen insgesamt neu gemeldeten Aufnahmen und der Aufnahmeinzidenz.
Wenn man nämlich die Inzidenz in Aufnahmen umrechnet, fehlen ca. 50% der Aufnahmen! Dass das Testergebnis entscheidend ist, hätte ich nicht für möglich gehalten. 3/
Man kann also eigentlich bisher nur die Zahl der Aufnahmen verwenden, die Inzidenz kann nur mit Hintergrundwissen verwendet werden.
Damit alle wissen worum es geht, hier ein Screenshot der entsprechenden Zahlen aus dem Lagebericht. 4/
Es ist schwer zu verstehen, warum man die Inzidenz nicht nach Aufnahmedatum berechnen kann.
Was mich aber am meisten wurmt: warum hat das RKI die Limitationen nicht transparent kommuniziert?
Wir haben jetzt 1 Monat gerätselt, Anfragen wurden unklar beantwortet. 5/
Das ist klassisch Spahnscher Taktik. Es gibt Kritik an fehlenden Daten. Es gibt dann ganz schnell eine Verordnung. Und das Problem wird als "gelöst" verkauft. Auf klärende Nachfragen wird ausweichend geantwortet. Probleme mit den Daten werden so versteckt. Das ist fatal! 6/
Eine Gesundheitsbehörde MUSS vertraut werden können und DARF NICHT intransparent kommunizieren um den Minister im Wahlkampf zu schonen.
Man hätte sagen sollen: das sind die Daten. Die Inzidenz wird so berechnet. Das ist das Problem, wir arbeiten an Verbesserungen. 7/
Die Situation ist also die: Krankenhäuser melden mit großem Aufwand Daten. Diese werden aufwendig verarbeitet.
Obwohl die Rohdaten eigentlich brauchbar sein sollten werden sie so schlecht verarbeitet dass am Ende täuschende Indikatoren rauskommen. 8/
Aufnahmen sollten einfach so wie Fälle und Todesfälle veröffentlicht werden. In der gleichen Granularität. Das sollte machbar sein. Dann könnte die Öffentlichkeit Dashboards erstellen mit Auflösung auf Landkreisebene und belastbaren Indikatoren. 9/
Zusammenfassung: Die veröffentlichte Krankenhausaufnahmeinzidenz unterschätzt die echte Inzidenz um ca. Faktor 2. Es gibt nur eine Zahl bundesweit.
Spahn tut so als sei das Problem gelöst, dabei befinden wir uns am Anfang. Wir müssen weiter Druck machen. 10/
Super Arbeit von @schmdjhnnsn, der es geschafft hat, sich durch das Dickicht der Intransparenz und Verheimlichung zu wühlen.
Originalartikel: tagesschau.de/investigativ/s… /11
Ich hatte ein Sache vergessen: die Inzidenz so ist nicht brauchbar. Die Neuaufnahmen sind auch nicht gut, weil sie den typischen Wochenschwankungen unterliegen.
Was also eigentlich veröffentlicht werden sollte ist das Wochenmittel. Das tut das RKI aber leider nicht 🤷‍♂️ /12

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Cornelius Roemer

Cornelius Roemer Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @CorneliusRoemer

3 Aug
Bitte alle einmal durchatmen. Nach allem was ich erkennen kann handelt es sich hier um eine Non-Story aufgrund sehr schlechter Pressemeldung von @Reuters.
Lambda ist höchst wahrscheinlich WENIGER übertragbar als Delta. Hier ein kurzer Thread zur Einordnung. 1/
Bevor wir zur Studie kommen: Lambda ist schon so lange bekannt wie Delta. Hat sich in einigen Ländern Südamerikas diesen Frühjahr langsam verbreitet (Grün). Z.B. in Chile, wo es aber erst von P.1/Gamma (Orange) und jetzt von Delta (Blau) überholt wird. Also doppelte Entwarnung 2/
In keinem Land außerhalb Südamerikas, nichtmal in Brasilien wo Gamma zuerst aufgetreten war hat sich Lambda je durchgesetzt. Gamma und Delta waren immer übertragbarer. Das ist der Punkt wo man aufhören sollte sich sorgen zu machen. Hier Brasilien: Lambda < Gamma < Delta 3/
Read 14 tweets
2 Aug
Gilt genau so auch für Deutschland.
Ich vers nicht, dass @jensspahn auch in der Pandemie beim @rki_de spart. Das RKI ist so dünn besetzt, dass es in den Sommerferien verkürzte Lageberichte herausgeben muss. Es mangelt an Personal vorne und hinten. Wie kann das sein?
Das Schweizer Bundesgesundheitsamt hat in der Pandemie ca. 100 temporäre (wissenschaftliche) Mitarbeiter angestellt. Auf Deutschland skaliert wären das 1000 Mitarbeiter. Soviel wie das RKI insgesamt hat.
In der Schweiz gibt es mindestens so viel Föderalismus, daran liegt's nicht
Hier eine spannende kleine Anfrage zur Thematik (IT-) Personal am RKI.
Es wurden anscheinend nur 3 temporäre Mitarbeiter eingestellt (für epidemiologische Modellierung). Das war's.
Bis zu 180 Stellen zusätzlich, ist aber nicht klar wofür.
google.com/url?sa=t&sourc…
Read 4 tweets
11 Jul
So ein Mist.
Natürlich ist die Steigung aussagekräftig. Eine Verdopplung führt weiterhin zu einer Verdopplung der schweren Fälle.
Nur ist Inzidenz 100 jetzt eben wie 25 vor 6 Monaten. 1000 wie 250.
Ein Anstieg ist weiterhin ein Anstieg
Ich kann das auch mathematisch begründen 1/6
Krankenhausaufnahmen (K) = Inzidenz (I) * Hospitalisierungsrate (R)
Die Rate ist jetzt 4 mal kleiner
Wenn die Inzidenz steigt, steigen aber weiterhin auch die Aufnahmen.
Leiten wir das Mal nach der Zeit ab.
K' = I' * R + I * R'
Teilen wir durch K für die relative Veränderung 2/6
K'/K = I' * R / (I * R) + I * R' / (I * R) weil K = I*R
R und I kürzen sich jeweils weg.
Also:
K'/K = I'/I + R'/R
Die rel wöchentliche Veränderung der Aufnahmen ist also die Summe der Tel wöchentlichen Veränderungen von Inzidenz und Hospitalisierungsrate. 3/6
Read 8 tweets
8 Jul
2 Denkfehler:
Erstens haben @HeikoMaas & #Kubicki anscheinend nicht verstanden, dass es (außer bei J&J) 2 Dosen für einen guten Schutz braucht.
Selbst wenn alle die wollen (inkl. 12-18J) bis Ende August die erste Impfung haben, dauert es nochmal 1 Monat bis zur Zweiten. 1/
Zweitens gibt es starke politische & rechtliche Gründe, warum auch nach Angebot eines vollen Impfschutzes Maßnahmen nötig sein könnten:
a) U12 haben noch keinen zugelassenen Impfstoff
b) 4. Welle kann das Gesundheitssystem so überlasten dass auch Geimpfte beeinträchtigt werden 2/
Man muss nur nach England schauen. Trotz
i) Sommer
ii) hoher Impfquote
iii) hoher Zahl Genesener
fangen Krankenhäuser an überlastet zu werden, mit der Konsequenz, dass Chemotherapien und Operationen für Unschuldige verschoben werden. 3/
independent.co.uk/news/health/le…
Read 6 tweets
11 Jun
Wenn man ein logistisches Modell an die Ausbreitung von Delta in Deutschland fittet (seit Anfang Mai) wird der momentane Delta-Anteil (in Proben von heute) auf 5-8% geschätzt.
Übertragungsvorteil 3-5% pro Tag.
Im August würde Delta dominant
Caveats: Vorteil kann sich verändern 1/
Mit steigender Impfquote könnte sich der Übertragungsvorteil von Delta erhöhen.
Eintragungen aus UK & anderen Delta-Ländern könnten zunehmen.
Neue noch fittere Varianten können jederzeit auftauchen.
Mit den Modellparametern kann man hier selbst spielen: cov-spectrum.ethz.ch/explore/German… 2/
Ein Problem, dass ich bei Delta sehe, ist dass sie eine höhere Sterblichkeit zu haben scheint.
Für die Nicht-Immunen (nicht geimpft/genesen oder Impfversager) wird das also unangenehm. 3/
Read 4 tweets
10 Jun
Wie kommt die STIKO auf die Aussage, dass die IFR bei Jugendlichen bei 0,001% liegt? Das unterschätzt um Faktor 2 bis 8!
Dieser Meta-Review zeigt folgende IFRs, und das für den Wildtyp (mit B.1.1.7 +50%, mit Delta +100%)
Alter 12: 0,002%
Alter 17: 0,004%
link.springer.com/article/10.100…
In einer Impfempfehlung für 12-17-Jährige hat die IFR von 12-17-Jährigen zu stehen. Nicht ein Durchschnitt inklusive Jüngeren.
Warum wird das Risiko untertrieben?
Nutzt man etwa die Ioannidis-Studie?
Oder zählen nur Deutsche Daten?
Tatsache. In der STIKO-Begründung wird die IFR lediglich anhand der deutschen Meldedaten abgeschätzt, so Pi mal Daumen. Der Meta-Review von oben wird überhaupt nicht zitiert. Die internationale epidemiologische Literatur wird ignoriert.
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(