Thread by @dpaessler

Neue Modellrechnung: TLDR:

* Zeitfenster zum Impfen endet: Ohne 80% Impfrate bis November kommt eine Winterwelle?
* Im Dezember könnten Pandemie-Folgen Niveau der 3. Welle übersteigen
* Welle der Ungeimpften zieht Welle der Geimpften nach sich
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dirkpaessler.blog/2021/10/03/kom…

Im Laufe des Septembers ging die Inzidenz von 90 auf 66 runter, nicht nur für meine Modellrechnungen kam das überraschend.
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Seit ca. dem 23.9. geht es scheinbar wieder bergauf, was man so auch erwarten konnte, denn jetzt spielen zwei Faktoren eine immer stärker werdende Rolle, die R-Wert erhöhen: Saisonalität und schleichender Verlust des Schutzes vor Ansteckung der Impfungen.
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Für die Saisonalität rechnen viele Modelle (auch mein Modell) mit einer Sinuskurve, die am 21.3. und 21.9. bei Null liegt und am 21.6. und 21.12. ihr Maximum mit ca. 30% Absenkung/Erhöhung des R-Werts hat. Das geht also jetzt erst los.
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Verlust der Impfwirkung gegen Ansteckung: Mein Modell rechnet mit einem Verlust von 0,5 Prozentpunkten pro Woche nach 2. Impfung, d.h. 84% Schutz vor Ansteckung direkt nach Impfung und 74% nach 20 Wochen (eher optimistische Annahme).
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Der Schutz vor schweren Verläufen oder Tod bleibt aber bei 95% in meinen Annahmen.
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Grafik zeigt: Wir haben durch die Impfungen jetzt fast 10 Monate lang einen beständigen Anstieg des Schutzes der Impfungen erlebt (Gesamtwert für alle Altersgruppen: schwarze gestrichelte Linie). Aber jetzt kommt kaum mehr was dazu.
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Der zunehmende Verlust der Impfwirkung der früheren Impfungen ist jetzt etwa so groß wie die hinzukommende schützende Wirkung der neusten Impfungen. Booster-Impfungen würden helfen, sind aber hier noch nicht berücksichtigt.
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Ich habe 5 Szenarien im Modell rechnen lassen, mit denen wir besser verstehen können, welche Aspekte welche Wirkung haben: Alle 5 Szenarien schreiben die Basis-R-Werte der letzten 3 Wochen (als Maß für unser Verhalten) fort bis Ende des Jahres.
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Szenario A (rot): Fortschreibung des Verhaltens und Impfrate 70% bis zum 1.11.
=> Wir würden in dieser Modellrechnung bis zum Jahresende bei unverändertem Verhalten/Regeln in eine fulminante Welle hineinlaufen
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Szenario B (blau): wie A, aber ohne Ferieneffekt
=> Durch die Herbstferien dürften die Fallzahlen noch bis Ende Oktober eher seitwärts gehen, sonst würde sich die blau gepunktete Linie ergeben.
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Szenario C (gelb): wie A, aber Impfrate 75% bis zum 1.11.
=> 5% mehr Impfrate würden nicht ausreichen, um die Winterwelle zu vermeiden
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Szenario D (grün): wie A, aber Impfrate 80% bis zum 1.11.
=> Wenn wir bis Ende Oktober 80% Impfrate erreichen würden, würde dies im Modell ausreichen, die Welle zu brechen. Das wären stramme ca. 3% Impfungen pro Woche (im Mai hatten wir 4-5% pro Woche geschafft).
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Szenario E (pink): wie A, aber ohne Berücksichtigung der Saisonalität
=> Diese Szenario soll zeigen wie “mächtig” die Saisonalität sind wird. Denn ohne sie würde die Pandemie praktisch “auslaufen”.
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Dass wir 75% bzw. 80% Impfrate bis zum 1.11. erreichen halte ich für unwahrscheinlich bzw. ausgeschlossen. Das Zeit-Fenster in dem wir uns mit einer guten Impfkampagne aus der Winterwelle rausimpfen hätten können, ist praktisch abgelaufen, damit entfallen Szenario C und D.
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Damit bleibt Szenario A als die m.E. im Moment wahrscheinlichste Variante. Mit meinem Modell können wir nun berechnen, wie sich die Auswirkungen entwickeln werden – und sehen dabei dass die Inzidenz/Fallzahlen immernoch der wichtigste Wert ist, auf den wir schauen sollten:
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Hier sieht man die weiteren Verläufe der Hospitalisierungen, Todesfälle, ITS-Zugänge und ITS-Belegung bis Ende des Jahres, die sich bei Szenario A ergeben würde. Die Graphen sind dabei so skaliert, dass die Maxima in der 3. Welle im April auf der gleichen Höhe liegen.
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In Rot sind jeweils die offiziellen historischen Metriken des RKI/DIVI eingezeichnet um die korrekte Validierung des Modells zu zeigen.
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Es wird sichtbar, dass wir ca. Ende November bis Mitte Dezember wieder ähnliche hohe Pandemie-Folgen haben könnten wie in der 3. Welle im April (wenn, wie schon gesagt, wir unser Verhalten bzw. unsere Regeln nicht ändern würden).
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Wie zuverlässig sind diese Vorhersagen?
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Wird aus der Pandemie der Ungeimpften nun auch eine Pandemie der Geimpften?

Dazu geht es weiter im nächsten Thread:

https://twitter.com/dpaessler/status/1444624047795539972

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