1/n De l'extrême fragilité des données observationnelles sur l'efficacité vaccinale.
J'avais parlé il y a peu de l'analyse de JB Murdoch
J'avais parlé il y a peu de l'analyse de JB Murdoch
https://twitter.com/MartinFierro769/status/1447826143357411328
2/n Pour résumer, JB Murdoch montrait que selon qu'on utilisait pour évaluer l'efficacité vaccinale une population issue du NIMS (pops suivies par les médecins) ou du dernier recensement de la pop UK on pouvait surestimer ou sous-estimer l'efficacité vaccinale. 
3/n Même si d'après lui il était plus probable qu'on la sous-estime. Cela avait pour but d'expliquer le fait que d'après les données du PHE la vaccination semblait provoquer un taux plus élevé de cas.
4/n Mais on apprit aussi plus tard que, par défaut, faute d'information, les cas et les décès étaient considérés comme non vaccinés. Ce qui aurait dû donner l'impression d'une efficacité vaccinale plus élevée en la surestimant.
5/n Mais voici aussi que des mathématiciens @profnfenton et @MartinNeil9 nous font une brillante démonstration d'un phénomène mathématique à la fois simple et aux conséquences massives sur l'efficacité apparente des vaccins.
6/n Ils nous montrent qu'en décalant le report des décès de seulement une semaine sur une population en cours de vaccination, donc en utilisant un dénominateur à sem+1 pour des décès à sem 0, on fait apparaître une efficacité vaccinale qui n'existe pas.
7/n Voici l'article probabilityandlaw.blogspot.com/2021/11/is-vac… et voici le thread
https://mobile.twitter.com/profnfenton/status/1460008087092445187
8/n En supposant une mortalité de 15/100 000 voici ce que donnent les tableaux 1- sans décalage (les décès sont rapportés aux vaccinés et non vaccinés de la même semaine) 2- Les décès survenus sont rapportés aux vaccinés et non vaccinés de la semaine suivante
10/n Ce qui est troublant c'est que l'allure de la courbe purement théorique qui en découle ressemble fortement à la courbe d'efficacité vaccinale de l'ONS.
11/n Ce même phénomène, un simple décalage d'une semaine faisant que les décès sont rapportés au mauvais dénominateur, pourrait rendre invisibles des effets indésirables substantiels.
12/n Et cela pourrait aussi expliquer le déclin apparent d'une efficacité qui n'a jamais existé.
13/13 Cela vaudrait tout de même le coup de se pencher sérieusement sur la fiabilité de ces données observationnelles.
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