Nieuwe titel van @mkeulemans: #Dwaallicht! "We zitten binnen de marges". Maarten heeft steeds niets geleerd van statistiek. De CBS marges gelden op WEEKBASIS. Ik leg het je nog één keer uit.
(1/8)
De bandbreedte voor #oversterfte is recht evenredig met de wortel uit het aantal overlijdens dat je verwacht voor die week, maal een factor die afhankelijk is van de gekozen betrouwbaarheid. Een rekenvoorbeeld:
(2/8)
Stel, je verwacht 3600 overlijdens in een week. De wortel is 60. Maal 2 = 120. Daarbij komt nog een bijdrage van de onzekerheid in die 3600, want ook dat is een steekproef, griep is onvoorspelbaar. Maak van de bandbreedte voor die week dus bv 200, oftewel 6% (afgerond)
(3/8)
Dan is er in de BETREFFENDE week dus sprake van oversterfte als er meer dan 3600+200=3800 overlijdens zijn. Volg je het nog?
(4/8)
Als we nu naar een periode van 4 weken kijken, dan verwacht je dus 14.400 overlijdens. De wortel is nu 120 maal 2 plus de onzekerheid in die 14.400. Maak dus nu van de bandbreedte 400. Dat is nu dus nog maar 3%
(5/8)
Dus hoe LANGER de periode waar je naar kijkt, hoe EERDER er sprake is van oversterfte. Een constatering dat de meersterfte binnen de wekelijkse bandbreedte blijft, is alleen voor simplisten reden om te veronderstellen dan dan er GEEN oversterfte is.
(6/8)
En Maarten, misschien heb je het gemist, maar ik heb al maanden geleden een model gepresenteerd, dat de oversterfte voorspelt op basis van het aantal vaccinaties. En die prognose (8% nu) klopt akelig goed met de werkelijke #oversterfte (11%) zoals je ziet.
(7/8)
Het is voorspelbaar, maar @mkeulemans, jij wilt de uitkomst niet zien. Twee maanden geleden kwalificeerde je me als #leunstoelepidemioloog, want ik voorspelde dat oversterfte terug zou komen. Zie hier, exact wat ik voorspelde. Werkelijke oversterfte inmiddels zelfs 11%!
(8/8)
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
Wauwelende @mkeulemans. Ziet zijn gedachten bewezen door "studies". Maar Maarten, je weet toch dat klinische studies bepaald worden door spelregels die passen bij de te verwachten uitkomst?
(1/11)
* Er zijn spelregels die bepalen wie wat wanneer ingespoten krijgt.
* Er zijn spelregels wie wel en wie niet mee mag doen in de studie (gezond genoeg, niet te oud, niet te zwanger ....)
(2/11)
* Er zijn spelregels die bepalen of je in de groep wel of niet gevaccineerd valt bij overlijden: ben je korter dan... of juist langer dan... dan wordt je als niet gevaccineerd beschouwd mocht je toch overlijden.
(3/11)
prof. Ronald Meester heeft @TijsvandenBrink aangesproken op zijn christelijke traditie en het gesprek aan te gaan met de "wappies" van de #corona epidemie. Gisteren plaatste ik daar al een Tweet over en warempel, Tijs reageerde met een duimpje!
(1/4)
Maar wat gaat dat betekenen? Welke gasten zouden zich door Tijs uit willen laten nodigen? Ronald Meester, Maurice, Jan Bonte.. Keus genoeg. Maar wie zou van de kant van de overheid het gesprek aan willen gaan? Iedereen is nog druk bezig het eigen straatje schoon te vegen...
(2/4)
Extreme stijging #Oversterfte in week 10 is door CBS vandaag bijgesteld tot "grote stijging". We komen iets eerder uit boven mijn prognose van 40-50/dag. Lange termijn effecten #VaccinatieSchade lijken langer door te werken dan de 24 maanden uit mijn model.
(1/4)
Het model is nu iets aangepast, door lange termijn effecten te verlengen tot 30 maanden. Ook lijkt schadelijk effect van #herhaalprik groter dan gedacht. Na 4-5 maanden is dat te zien en dat zou dan februari zijn. Zonder obductie of vaccinatiecijfers geen bewijs hiervoor.
(2/4)
Na uitsplitsen naar leeftijd, zien we dat de stijging oversterfte vooral bij de 80+ groep zit. In de eerste 4 maanden na vaccinatie een afname in sterfte. Vanaf augustus 2021 alleen maar #oversterfte. Neemt toe na elke vaccinatieronde. Geen #VaccinatieSchade ??
(3/4)
Worden we ziek door de #VaccinatieSchade ? Deze grafiek is heel interessant! We zien hier in rood het aantal ziekenhuisopnames wegens #COVID19 gedeeld door het aantal overlijdens door #corona. Na elke vaccinatieronde (groen) stijgt deze verhouding, meer mensen worden ziek!
(1/7)
Ja, zul je zeggen, maar het aantal overlijdens per ziek worden daalt dan toch? Zeker, maar het aantal ziekenhuisopnames is momenteel maar marginaal lager dan twee jaar geleden, steeds meer mensen zijn ziek. Vrijwel niemand overlijdt nog aan #corona.
(2/7)
Als we kijken naar het aantal virusdeeltjes in het riool en vergelijken met het aantal overlijdens, dan produceren we per overlijden inmiddels bijna 500X zoveel virus als kort voor de vaccinaties. Om ziek van te worden dus!
(3/7)
De Volkskrant wordt langzaam wakker! #corona maatregelen brachten meer schade aan de samenleving dan er effectiviteit was. Acht maatregelen werden onder de loep genomen. Toch een paar belangrijke kanttekeningen!
(1/6)
Maatregelen beïnvloeden volgens de deskundigen voornamelijk het reproductiegetal. Het RIVM meldde dat al in het begin van de epidemie: "Flatten the Curve". Stel besmettingen uit naar de toekomst om overbelasting van de zorg te voorkomen.
(2/6)
De deskundigen die bij de VK aan het woord kwamen, drukken zich alle uit in termen van "mate van overdracht" die beperkt werd. Flatten the Curve dus. En dat zou de mate van succes van maatregelen bepalen. En dan alleen in combinatie, effect afzonderlijk niet te bepalen.
(3/6)
Briljante analyse op VirusVaria over vermeende bescherming die #vaccins tegen #corona gegeven zouden hebben in de UK. Dit is het centrale plaatje dat ik in dit draadje zal uitleggen. Lees ook het artikel van Hans Verwaart: virusvaria.nl/hypothese-het-…
(1/4)
In deze grafiek staat de relatieve verhouding in sterfte tussen wel- en niet-gevaccineerden. Als gevaccineerden even vaak zouden overlijden als ongevaccineerden, dan is die verhouding 1. Kleiner dan 1, dan heeft vaccinatie een gunstig effect, groter dan 1 ongunstig.
(2/4)
We zien in deze grafiek dat tot september 2021 gevaccineerden iets minder vaak overleden (verhouding kleiner dan 1), maar daarna waren de ongevaccineerden in het voordeel. Alleen een kleine onderbreking tijdens de herfstbooster 2021.
(3/4)