Thread by @renbaires

Ahora en el C3. Sala llena para discutir sobre p-valores. Oradores de lujo incluyendo a @_lacion_ y @wsosaescudero. 🤩

@_lacion_ @wsosaescudero "Los artículos cientificos tienen un solo lector: el referí. Más allá de eso es una entelequia." @wsosaescudero

@_lacion_ @wsosaescudero .@wsosaescudero define el p-valor en 15 palabras o menos:

"El p-valor es una medida relativa de si algo es alto o bajo".

@_lacion_ @wsosaescudero Ahora @_lacion_ cuenta la tórrida historia del p-valor.

@_lacion_ @wsosaescudero "No va a haber nunca un solo dato que nos diga todo de los datos."

@_lacion_ @wsosaescudero Para salir del "p-valor < 0.05", hay que poner énfasis en el método, no en el resultado.
Débora Burin

@_lacion_ @wsosaescudero Débora nos adelanta resultados de un paper: Los estudios con datos abiertos son más citados.
Y sí, el paper tiene los datos y el código abierto.

@_lacion_ @wsosaescudero Si pre-registrás, el número de estudios que no encuentran efecto salta de 10% a 60%.
En algún lugar hay una isla de papers no publicados porque "no dió".

@_lacion_ @wsosaescudero Se coló un politólogo haciendo epistemología en la sala!. @feierherd discute qué significa que algo "cause" algo.

@_lacion_ @wsosaescudero @feierherd "Publicar papers con conclusiones sorprendentes genera malos incentivos. Que algo no haya salido también es interesante" @feierherd

@_lacion_ @wsosaescudero @feierherd "Lo que es fundamental en la ciencia es el método, no el resultado" @wsosaescudero

@_lacion_ @wsosaescudero @feierherd "Muchos datos con pocos escrúpulos son una excusa para meter la pata aún más a fondo", dice @wsosaescudero sobre #BigData

@_lacion_ @wsosaescudero @feierherd "Hay gente que está haciendo su doctorado sobre resultados que ya no dieron (pero no sé publicaron) o sobre cosas que fueron 'descubiertas' por p-hacking"
@_lacion_