, 8 tweets, 6 min read
My Authors
Read all threads
La #inteligencia artificial en la medicina no es el futuro, sino el presente, dijo @drpereyra en el Encuentro Rioplatense de Academias de Medicina. @AcaMedUruguay @acadmed
En la charla dio ejemplos y planteó desafíos. Les cuento en este #Hilo
La #IA a través de dispositivos usables ya colabora con la detección precoz de patologías, puede leer tomografías, y medir el índice de glucemia en lágrimas, contó @drpereyra
Ya hay más de 7.800 estudios científicos sobre IA en medicina publicados en los últimos años.
Pero alertó que la IA necesita datos confiables que deben ser chequeados por médicos. "Si cargás datos basura, el resultado es basura", destacó @drpereyra
En esa tarea surge la figura de los "errorólogos": médicos dedicados a detectar errores de diagnóstico o tratamiento hechos por la IA. El debate será qué pasará con la mala praxis de la IA? Quién será responsable? ¿El médico, la máquina, los desarrolladores?
Las historias clínicas electrónicas serán la norma. Por eso, en la medicina del futuro (cercano) además de médicos serán necesarios expertos en ciberseguridad para minimizar hackeos como este:
A modo de reflexión, @drpereyra planteó: ¿Estamos preparados para la IA en medicina? ¿Seremos capaces de "desaprender" del pasado para adaptarnos a los cambios?
Al cierre, frente a un grupo de los médicos de mayor trayectoria de Uruguay, Argentina y Francia, @drpereyra desafió: "No seamos taxistas peleando con Uber. Adaptémonos a los cambios. El paciente se va a beneficiar"
Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh.

Enjoying this thread?

Keep Current with Daniela Hirschfeld

Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

Twitter may remove this content at anytime, convert it as a PDF, save and print for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video

1) Follow Thread Reader App on Twitter so you can easily mention us!

2) Go to a Twitter thread (series of Tweets by the same owner) and mention us with a keyword "unroll" @threadreaderapp unroll

You can practice here first or read more on our help page!

Follow Us on Twitter!

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just three indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3.00/month or $30.00/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!