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🦠🇮🇹 #COVID19, fase due.

Finalmente.

Non l'ho ancora studiato nel dettaglio, ma modelli come quello di @carloafavero, Ichino e Rustichini sono esattamente quello di cui abbiamo bisogno per riflettere su strategie post-lockdown.

Che ne pensate?

poseidon01.ssrn.com/delivery.php?I… Image
Per capire il grafico: in orizzontale perdita di PIL, in verticale morti attese.
Cerchi, triangoli e altro indicano le strategie disponibili.

Per evitare troppe morti ("TUTTI") o troppa perdita di Pil ("LOCKDOWN") dobbiamo scegliere una delle strategie disponibili nel mezzo.
Per chi è dentro al paywall, il pezzo di @Corriere in cui se ne parla è qui.

corriere.it/economia/opini…
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Matteo Villa
@emmevilla
🦠Ormai lo sappiamo: stiamo sottostimando le morti delle persone con #Covid_19. Ma di quanto?

Provo a rimettere insieme i pezzi nel mio ultimo articolo, qui.

Si scoprono cose interessanti di cui non si è parlato molto.

Un thread.

ispionline.it/it/pubblicazio…
Prima, una premessa.

Qui mettiamo a confronto l'eccesso di mortalità (i morti in più quest'anno rispetto al quinquennio appena trascorso) e i decessi #Covid_19 registrati ufficialmente.
Possiamo immaginarlo come un "eccesso per epidemia": non è detto che tutti i morti fossero infetti.

Anzi, nei posti in cui lo stress sanitario è stato maggiore ci attendiamo che una quota di queste morti sia stata causata dal minore accesso alle cure per persone non infette.
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Matteo Villa
@emmevilla
🦠🇮🇹 Non do giudizi sul piano segreto del Governo per contenere la pandemia di #COVID2019.

Ma posso confermare che, a oggi, lo scenario "600.000 – 800.000 morti" senza lockdown era plausibile.

Io stimo 610.000 [min 370.000 – max 890.000].

Un thread.

adnkronos.com/fatti/cronaca/…
Come si arriva a quel numero?
Sono sempre di più gli studi che stimano un tasso di riproduzione netta iniziale (R0) di Covid intorno al 3.

In quel caso, per immunità di gregge dovrebbe essere contagiato almeno il 67% della popolazione italiana.

40 milioni di persone.
La letalità plausibile di #COVID2019 in Italia dovrebbe essere intorno all'1,1% [95% CI: 0,5% - 1,8%], in condizioni normali.

Su 40 milioni di persone infette, ne morirebbero circa 440.000 [95% CI: 200.000 - 720.000].

ispionline.it/it/pubblicazio…
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Matteo Villa
@emmevilla
🦠🇮🇹 Sta girando molto un articolo di @Corriere in cui si sostiene che sarebbe possibile prevedere la curva epidemica di #COVIDー19 in ogni paese con 17 giorni di dati.

Ma, soprattutto, che il lockdown sarebbe inutile.

È falso e pericoloso.

Ve lo spiego qui.
Gli autori del paper discusso sostengono di poter prevedere le curve epidemiche dei paesi con un modello che mette insieme i primi 17 giorni di dati e due curve: prima una cubica, poi una logistica a 5 parametri.

Dietro a parole e modelli, cosa c’è? Nulla.
Ma, @emmevilla, non eri proprio tu che tra fine febbraio ti eri messo a fare previsioni giornaliere?

Sì, ma vi ho sempre spiegato che il massimo che si potesse provare a capire era cosa sarebbe accaduto nei successivi tre giorni.
Tre.

E ho smesso di farlo dopo il lockdown.
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