1. Pasaron > 15 días de mi último análisis mediante curvas log-log sobre la evolución de la #pandemia de #COVID19 en el mundo y en #México bit.ly/3glADoI. Actualicemos: México superó a Irán y Canadá en muertes acumuladas; 3er lugar global en nuevas muertes y ascendiendo 
3. Visualización log-log de nuevas muertes sobre decesos acumulados por #COVID19 para una selección de países americanos. Conclusión: no hemos llegado al pico aún. Pueden consultar este hilo bit.ly/3glADoI donde explico qué son y cómo interpretar gráficas log-log
4. Revisemos ahora las tasas de letalidad por caso (CFRs, case fatality rates) que indica el porcentaje de fallecimientos por casos diagnosticados de #COVID19. México tiene por mucho la CFR más altas en Latinoamérica (~11%) desde hace > 3 semanas.
6. ¿Qué explica estas CFRs tan altas en #México? Son muchos factores, pero el más importante posiblemente sea el submuestreo de casos y tardanza en dar resultados, como expliqué aquí: bit.ly/3gqzpJ2. Abajo la evolución del número de tests normalizados/1K en Latinoamérica
7. Ello implica que para muchos pacientes que ingresan en estado grave a unidades médicas, el registros positivos se da después de fallecer. Esto es consistente con el hecho de que México va en 2do lugar en decesos en #Latinoamérica (Fig1) pero en el 4. de casos confirmados Fig2.
8. ¿Entonces cuántos casos hay? No lo sabemos, sólo podemos estimarlo, como explicaba aquí: bit.ly/2L6qDkW. Una estrategia conservadora es usar la CFRobs como factor de corrección, asumiendo CFRreal=1. Con las CFRobs x Estado, podemos estimar los casos e incidencias/100K
Para finalizar les dejo las gráficas log-log de nuevos decesos sobre acumulados para las 32 entidades federativas de ayer, 2020-05-26. Le dejo como ejercicio al estimado lector su interpretación.
11. Agradecimientos (1):
i. A los proveedores de datos abiertos: @CDCgov, @CovidJhu, @DatosGobMX, @ECDC_EU, @OurWorldInData;
ii. A desarrolladores de proyectos #COVID19 en #R: @JoachimGassen, @sur_hp
i. A los proveedores de datos abiertos: @CDCgov, @CovidJhu, @DatosGobMX, @ECDC_EU, @OurWorldInData;
ii. A desarrolladores de proyectos #COVID19 en #R: @JoachimGassen, @sur_hp
12. Agradecimientos (cont.)
iii. Al personal de salud que están exponiendo su salud y la de sus familias para atendernos en los hospitales.
iv. A Usted por su tiempo e interés. Cuídese mucho.
iii. Al personal de salud que están exponiendo su salud y la de sus familias para atendernos en los hospitales.
iv. A Usted por su tiempo e interés. Cuídese mucho.
