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Circula un documento de la Universidad de Hong Kong donde se reporta el primer caso de reinfección por #SARSCoV2. ¿Qué significaría esto? Calma. Abro hilo.
1. Infección no es igual a enfermedad. Se cree erroneamente que infección es igual a enfermedad. Esto no es así, infección es cuando contraigo un patógeno (virus, etc). Enfermedad cuando muestro signos clínicos. ¿Puedo estar infectado y no tener enfermedad? Sí.
2. Por ende reinfección tampoco es igual a enfermedad. Muy parecido a lo anterior, incluso el caso podría ser usado como ejemplo de como funciona la respuesta inmune. En una segunda infección, nuestro sistema responde mejor, ya está entrenado para hacerlo.
3. ARN no es virus viable. Por favor, se confunde mucho los términos incluso en publicaciones científicas. ¿Si encuentro pedazos de ARN, puedo reconstruir el genoma completo de un virus? Sí. ¿Esto me dice si el virus estaba replicando o estaba viable para infectar? No
Ej. Si en una escena de un crimen, encuentro un cuerpo en descomposición de una semana y voy a tomar muestras ahí, voy a encontrar genoma del muerto. No significa que el individuo estuvo vivo cuando fui a tomar la muestra.
4. Así funcionan las vacunas. Las vacunas previenen enfermedad. Su objetivo es entrenar a nuestro cuerpo para responder a una segunda infección y evitar enfermedad grave o muerte. Si el individuo no desarrolló síntomas en la segunda infección, su inmunidad habría hecho su trabajo
5. Calidad de análisis. Sí, errores en secuenciamiento son más comunes de lo que creen. Se mencionan 24 cambios en nucleótidos (ladrillos en ARN de virus) de más de 29700. ¿Es relevante en términos de proteína? Habría que ver donde están localizados esos cambios
6. Hay que leer con detenimiento qué dice la publicación. Hay mucha información que aún está pendiente de ser analizada. Hay muchos parámetros que deben haberse medido y que no se colocan en un press release.
7. Aún así, esto abriría nuevas luces para entender la patología por #Covid19 y la inmunidad frente al virus en tiempos de pandemia.
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