"Exegese" critique du discours du Pr #Toussaint (#FuturapolisSanté, 10/10)

1. Personne n'a dit que la 2nd vague ressemblerait à la 1er, ne serait-ce que les conditions & restrictions diffèrent bcp ==> Malhonnêteté intellectuelle de la part du Pr Toussaint
Le scenario de 2e vague qu'il présente est d'ailleurs totalement ridicule .
2.“Entre 20 et 25 millions de personnes seront contaminées d’ici la fin de l’année » Sachant que 5 millions de personnes (~7.5% population) l’ont été jusqu’à aujourd’hui, c’est donc 15 à 20 Millions nouvelles contaminations que le Pr Toussaint envisage d’ici la fin de l’année
comme une solution pour arriver à l’immunité collective. Avec environ 35000 nouvelles contaminations estimée au 10 octobre, on peut traduire le scenario de Mr Toussaint pour 20 millions de personnes infectées le 31 Décembre suivant deux options :
a.Un scenario avec une croissance épidémique jusqu’à la fin de l’année avec un Rt constant ~ 1.25 conduisant à un taux journalier de contamination de 470000 le 31 Décembre soit 4 fois environ celui du pic de contamination de Mars.
b.Un scenario en cloche nécessitant un Rt ~1.56 pour un pic de contamination mi-Novembre, de l’ordre de 470000 également.
Puisqu’il me semble que Mr Toussaint a quelques aptitudes pour le calcul arithmétique, je lui laisse faire celui des décès au pic et cumulé avec l’IFR ~0.33 voisin de celui que l’on estime aujourd’hui en France
Bjr, @EricBillyFR , @MartinBlachier , @DrGomi , @NACREspirale, je vous laisse le soin de vérifier les ordres de grandeur et ensuite si vous voulez, vous êtes les bienvenus pour diffuser + largement ce petit condensé de bêtise de Mr Toussaint 🙂

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Philippe Guerendel

Philippe Guerendel Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @PGuerendel

10 Oct
Petite « exégèse» critique des propos de Mr Toubiana
1.« Épidémie en fin de course à cause du nombre de décès » ? Mr Taubiana ferait bien de consulter le super travail de @gforestier sur le profil des âges de gens contaminés, sa dynamique

et pourquoi cela est différent de Mars-Avril, comme l’a montré les études sérologiques entre autres raisons logiques comme le fait que les + vulnérables ont été + prudent et se protègent. Et que l’amélioration des soins a aussi diminué de facto le IFR
2.« En Mars on monte vite, alors que maintenant on monte un. Tout petit peu » Mr Taubiana n’aurait-il pas vu que le virus circulait « non contraint » début Mars, avec des conditions de super-propagations,
Read 14 tweets
9 Oct
Bjr, ci-joint quelques exemples de mon travail et mes contributions sur l’épidémie Covid ds le monde. Tout d’abord l’estimation avec une méthode simple du nombre de gens contaminés chaque jour et du Rt présenté ds un graphique avec d’autres données pertinentes. Ex France 1/n
Les données de base cas et décès sont celle de l’OMS. Les données SPF complémente les graphes pour la France, mais ne sont pas utilisée dans les calculs du Rt 2/n
Le graphe est en échelle log car représentatif du processus épidémique qui suit une loi géométrique. Avec toutefois des courbes en échelle linéaire (sur la droite) : Rt, CHI (Containement and Health Index) et IM (le taux de personnes a priori immunisées) 3/n
Read 14 tweets
25 Sep
Bjr, 1/n Ce graphe représente 3 scenarios possibles d’évolution de l’épidémie en FR.
Scenario 1, courbes pointillé, avec Rt qui devient < 1 aujourd’hui.
Scenario 2, courbes tiret court, avec Rt qui devient < 1 mi-Oct
Scenario 3, courbes tiret long, avec Rt qui devient < 1 mi-Nov
2/n On voit immédiatement l’importance des faibles variations de Rt et celle de la date pour laquelle il devient <1 sur la dynamique de l’épidémie et le bilan sanitaire. Notons que pour aucun des trois scenarios, Rt ne dépasse jamais la valeur de 1.35 a partir d’aujourd’hui
3/n Ainsi le scenario 3 reproduit un bilan de la seconde vague peu enviable par rapport à la première, avec ~24000 décès supplémentaires entre aujourd’hui et le 30 Novembre. Et encore grâce a un IFR + faible (variant de 0.37% à 0.45% entre 25/09 et 30/11) qu’en Mars (0.8%)
Read 11 tweets
17 Sep
Les graphes suivants montre qu’il a y peu de différence selon que l’on lisse linéairement (courbe jaune) le calcul du R0 brut moyen a l’échelle du pays ou qu’on le lisse par segment (courbe noire), en l’occurrence aux dates de changement de mise en place/levée des restrictions. ImageImage
Alors que la courbe jaune laisserait penser que l’épidémie a décrue « normalement » pré-confinement jusqu’à faire penser que le R0 serait passer sous 1, confinement ou pas, la courbe noire montre l’inverse.
La décrue du R0 pré-conf pourrait en fait s’expliquer par le passage d’un mode de propagation de foyers distincts, ou les évènements « sur-propagateur » petits ou grands jouent un rôle important, a un mode de propagation communautaire ou ces évènements ont moins de poids.
Read 5 tweets
12 Sep
La prédiction est un art difficile! Ci-joint
-Extrapolation avec data du 28/08. Scenario pessimiste (“Trend” tiré discontinu long) moyen (Cautious, tiré discontinu court) optimiste (pointillé) pour R0, cas, décès, contaminations.
-Mise a jour de R0 (en noir) avec data du 8/09 Image
On voit qu'on est sur la tendance moyenne (« cautious ») avec un R0 qui aurait commencé à très légèrement décliner mi-aout (due à une prise de conscience des Français ?) mais qui malheureusement risque de se traduire par une centaine de décès journalier début Octobre.
Croisons les doigts pour que la rentrée de Septembre n’est pas inversé de nouveau la tendance.
Read 4 tweets
28 Apr
@theShiftPR0JECT @OIL_MEN Et si on se libérait d’abord de la dépendance de la Chine, son charbon, ses routes de la soie, en relocalisant notre industrie, nos mines, etc…? Quitte à augmenter nos émissions de GHG locales pour diminuer d’autant plus nos émissions importées.
Car passer de la voiture au vélo à Paris quand Pékin passe du vélo a la voiture électrique au charbon ne change pas vraiment la donne pour le climat.
Et d’en profiter pour relancer le nucléaire contre le charbon, et plutôt que des ENR+gas, car substituer véhicules thermiques pour les transports routier (50% du pétrole) par des véhicules électriques n’a de sens que si l’électricité est bas carbone
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!