The nitazoxanide randomized study advertised as a gamechanger by the Brazilian Ministry of Health is out as a preprint.
I have to say I am really disappointed.

Here is why

medrxiv.org/content/10.110…
TL/DR:
Not really blinded
Negative primary and secondary outcomes
Did not respect intention to treat
Large loss to follow up for a 2 week study (20%) (primary outcome 5 days
Inconsistent primary outcome fidings
No multiple comparison adjustment for 30 2a outcomes
The study is a "double-blind placebo controlled trial" of 392 outpatints with COVID-19 randomized to nitazoxanide or placebo.
Primary outcomes according to clinicaltrials.gov (NCT04552483) are Days with fever, cough and asthenia (3 separate ones)
Secondary outcomes: 30!!!
TL/DR: Conclusion: The drug did not reduce symptoms in mild COVID-19 treated early.

CONCLUSION: No benefit in primary outcomes.

I wish even this could be concluded.
Issues:
1. Authors say drug and placebo were colored matched. Yet, anyone who has used nitazoxinide knows your urine becomes green. How did the authors blind that? As reported in the manuscript, urine color was reported as different.

Thus: NOT REALLY BLINDED.
2. Loss to follow up is incorrect. They excluded:
a. discontinued intervention (violating intention to treat)
b. adverse event (also violating ITT)
c. Hospitalized (excluding those that get worse, post randomization bias)

All randomized have to be in until the end.
Also from the figure, the start with 475 and end with 392. 20% loss to follow up on a 2 week study, how can it be so hard to follow up?
***Change in primary outcomes***

In protocol the outcomes are days of symptoms until d8. Authors report resolution at d5.
From continuous 8d to binary at 5 or 7d.
Continuous has more power. Why do it binary?
There is also issues between d5 and 1 week f/u:
At d5 70% drug were symptom free. at d7 78% were symptom free
At d5 74% placebo were symptom free, at d7 57%.
So 8% of drug improved in the last 2 days, but 17% in placebo got worse d5 >> d7 ??
See figure and image such changes.
Patients had to have up to 3 days of symptoms to be included, but median day to first dose 5 (IQR 4 - 5). That means 75% were treated after 4 days.
If 50% start treatment at d5 is it really early treatment if most improve by d7?
*** PROTOCOL NOT RESPECTED ***
Secondary outcomes, several are not reported such as all on day 3. Also no CRP% , MCP-1 at all.
According to protocol biomarkers were d3 and d8, they only report d5 (??).
Where is the other measurement and why not d8 and not update at clinicaltrials
What about a post hoc correction for multiple comparisons given proposed 30 secondary outcomes and 15 reported (did not include the primary)?
With Bonferroni the corrected p values are 0.09 for viral load and 0.135 for PCR status.

CONCLUSION: No difference in secondary outcomes.
Not significant but worth noting that nitazoxanide group had 2 patients in the ICU vs. 0 in placebo. Unexpected given low risk population
There are a few other issues, but I think those major issues illustrate strong need to correct protocol, rerun the analysis and present results more clearly.
Quick add on, they also failed to adjust for baseline viral levels. This needs a repeated measures ANOVA, a GEE or a mixed effects models, running a Mann-Whitney is incorrect.
The baseline difference (0,4) is almost the same as post (0.5), this needs to be accounted in the model.

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27 Sep
#SegundaOnda, existe? esta acontecendo? Vai ser pior que a primeira?

Não existe uma definição objetiva para #SegundaOnda, mas é algo que pode ser definido visualmente.
De forma simplista, #SegundaOnda seria um aumento de casos após um controle inicial da epidemia.
O conceito de ondas vem da pandemia da Russia em 1889-92.
01/1890: primeira onda, durou 3 semanas
05/1891: segunda onda, durou 8 semanas e foi mais letal.
01/1892: terceira onda, durou 8 semanas, também mais letal.
1893: quarta onda.

sciencedirect.com/science/articl…
Muito mais clássica e conhecida, a gripe espanhola tem 3 ondas com a segunda onda muito mais letal que a primeira.

wwwnc.cdc.gov/eid/article/12…
Read 25 tweets
19 Sep
Uma das perguntas que mais me fazem é se o lockdown funciona. As pessoas pensam como algo binário, lockdown vs tudo normal. Aí comparam países como se fosse sim ou não. Nenhum país está completamente “normal”. A intensidade das medidas varia e tem muito mais. Segue:
Por exemplo, a polêmica Suécia que muitos colocam no não lockdown. Eles tiveram acertos e erros, como todos os outros. O maior acerto foi entender que a luta é uma maratona e não 100m rasos. Em maio o PM foi claro em dizer que não estava tudo normal google.com/amp/s/www.forb…
Sugiro também a entrevista com Anders Tegnell sobre a estratégia Sueca. Destaco: “it is not going to be a short-term kind of thing, ... we’re going to have to handle for a long time into the future and we need to build up systems for doing that” ft.com/content/5cc92d…
Read 15 tweets
7 Sep
Não me parece suficiente para dizer que acaba com a ideia de subdiagnóstico.
Vou responder aqui pois não cabe em um tweet.
Estamos contando mortes demais por COVID-19?
Num gráfico assim pode parecer que sim, mas sempre acho melhor ter cautela antes de concluir.
O registro civil tem atrasos importantes que chegam a meses em alguns estados. Em outros não é confiável. Idealmente ARPEN e DATASUS seriam iguais, como no RJ abaixo. Vários tem problemas de subcontagem na ARPEN, BH é o pior lugar, ver figura.
Fonte: princeton.edu/~fujiwara/pape… ImageImage
Se o número de casos tem atraso, o excesso (casos 2020 - 2019) tem o erro exacerbado por isso.
Exemplo, se 2019 tem 100000 óbitos, 2020 tem 110000, mas tem 5% atrasado o excesso cai de 10 mil para 4,5 mil. Se tínhamos 6 mil COVID-19 a relação vai de 0,6 para 1,33.
Read 7 tweets
24 Aug
Atualização da ocupação de leitos da cidade de SP. Após um aumento no começo de julho, voltamos a ter tendência de queda na ocupação dos leitos. A queda é lenta, gradual, porém persistente.
Leitos nos hospitais municipais, depois de chegarmos a quase 2000 leitos ocupados, agora estamos com 1000 leitos ocupados.
A variabilidade da para ver melhor com gráficos de delta. Ficou negativo (queda) no começo de junho, voltou a ficar positivo no começo de julho (aumento), novamente em queda e agora a redução de ocupação mais lenta.
Read 10 tweets
18 Aug
Como a resposta não cabe em um tweet, segue eu fio.

Bem simples, qualquer análise por cidade, estado ou pais tem vieses tão grandes que é difícil levar a sério. Já tivemos uma de clima, uma da BCG, etc.

Com só dois grupos não da para ajustar para fatores de confusão.
O pessoal da economia, geografia e demografia está mais acostumado com isso que médicos, mas tem tanta coisa tão diferente entre os dois que é difícil sequer achar um motivo para fazer a analise.

Antes de ir para o que foi feito, um pouco sobre o que influencia a transmissão:
1. Quando casos chegam de fora semeando a doença.
2. Como é a estrutura demográfica (sexo, idade) do local.
3. Como é a geografia e o urbanismo (quantas pessoas por casa, densidade demográfica, quantos trabalham de casa).
4. Qual a condição socioeconômica de cada um.
Read 17 tweets
1 Aug
Não chamou a atenção de muita gente, mas esta me parece uma das notícias mais importantes do dia:

"Casos estão aumentando em NJ"

msn.com/en-us/news/us/…
Com tanta coisa indo tão mal em tantos lugares, por que eu me preocupo com NJ, um estado que nem os americanos costumam dar tanta bola?

Esta é a curva de casos de lá. Aquele rabinho no final são 500 casos / dia.

“We are standing in a very dangerous place.” Image
New Jersey tem a maior mortalidade por 100.000 habitantes do MUNDO, são mais de 170/100.000. A pior capital do Brasil no momento é Fortaleza, com 130.
Da 30% a mais.
Um pouco pior que NY. Image
Read 5 tweets

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