Share this page!

Florian S Profile picture
Twitter logo
31 Oct, 22 tweets, 9 min read
Kleine Quellen- und Studiensammlung zum Thema #LongCovid.
Gerne ergänzen!

NIHS - Englische staatliche Gesundheitsforschungsbehörde schätzt:
- 10% nach > 3 Wochen
- 2% nach > 3 Monaten (!)
noch immer krank.
Altersabhängigkeit gering, trifft viele junge und gesunde.

(1/n)
Quellen:

theguardian.com/world/2020/oct…

amp.theguardian.com/world/2020/oct…

evidence.nihr.ac.uk/themedreview/l…

(2/n)
Stellungnahme der deutschen Gesellschaft für Virologie

Quelle:

g-f-v.org/node/1358

(3/n)
Warnung der WHO vor #LongCovid Folgen

Quelle:

dpa-international.com/topic/warns-lo…

(4/n)
Text in Science Magazine über Herz-Schäden.
Einordnung durch @Karl_Lauterbach



(5/n)
Studie über schwere Heilbarkeit #LongCovid.
Einordnung durch @Karl_Lauterbach



(6/n)
Studie über Multiorganschäden.



(7/n)
Bericht des schwedischen Staatsfernsehsenders SVT, der von 150.000 Schweden spricht, die seit 10 oder mehr Wochen krank sind.
Das sind ca. 1,5% oder einer von 67 Einwohnern.

svt.se/nyheter/inrike…?

(Screenshot Google Translate)

(8/n) - To be continued another time
Schätzung auf 10-25% Spätfolgen (>3 Monate) nach einem Artikel von Wallstreet Journal.
Wiedergegeben von Eric Topol (rennomierter US Kardiologe)



(9/n)
Der WSJ Artikel ist hinter einer Paywall.
Hier im Folgenden ein paar der Quellen, auf die sich der Artikel beruft.

bmj.com/content/371/bm…

(10/n)
bmj.com/content/370/bm…

(11/n)
medrxiv.org/content/10.110…

(12/n)
mdpi.com/2077-0383/9/9/…

(13/n)
wsj.com/articles/some-…

(14/n)
jamanetwork.com/journals/jamac…

(15/n)
gut.bmj.com/content/69/6/9…

(16/n)
ard.bmj.com/content/early/…

(17/n)
Studie mit unselektierter Stichprobe + Kontrollgruppe: nach 30 Tagen 43,4 % der Coronafälle mit anhaltenden Symptomen vs. 8,6 % in Kontrollgrp. Nach 90 Tg. noch 24 % (!) mit mind. 1 anhaltendem Symptom.

medrxiv.org/content/10.110…

Danke @CfsMunster für mehrere gute Quellen.

(18/n)
Interessanter Artikel über hospitalisierte Patienten:
3 von 4 haben noch 3 Monate später Symptome

news.sky.com/story/coronavi…

(19/n)
Studie über Spätfolge Fatigue aus Dublin.
Einordnung durch @Karl_Lauterbach.



(20/n)
Heute erst entdeckt:
Super umfangreiche und qualitative Sammlung zum Thema, von @loy_daniel_de.



(21/n)
Sehr sehr hilfreich, um sich einen Überblick zu machen:

Liste mit #LongCovid Studien und Häufigkeitsschätzungen von @ahandvanish

docs.google.com/spreadsheets/d…

Danke @CfsMunster!
Und bei der Gelegenheit auch danke @tupfentier für ein paar super Quellen!

(22/n)

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
　

Keep Current with Florian S

Florian S Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @Florian83616025

Florian S Profile picture
30 Oct
Super Diagramm!

Der zeitliche Verzug überfordert ständig alle.

Die Leute schauen *heute* auf die Zahlen und sagen:
"Es stirbt nur ein Bruchteil derer, die sich infizieren".
Wenn man mit dem Lockdown aber warten würde, bis die tägl. Sterbezahlen hoch sind, käme er zu spät.
Im Diagramm von @_b_meyer geht es vermutlich vor allem um die weiterlaufenden Infektionsketten innerhalb von Haushalten auch während des Lockdowns, und wenn es blöd läuft, eben sogar darüber hinaus.

Aber grundsätzlich stößt man auf diese Herausforderung mit dem zeitlichen (...)
Verzug ständig. Bei vielen Überlegungen, die das Infektionsgeschehen und die richtigen Maßnahmen betreffen.

Ich finde wir sollten mehr gute visuelle Darstellungen wie die Björn Meyers für diese Probleme finden, denn sie machen den Betrachtern sofort klar, wie die Lage ist.
Read 7 tweets
Florian S Profile picture
27 Oct
Wie viel Zeit bleibt Deutschland noch, um striktere Maßnahmen zu ergreifen?

Wenn man die Überlastung der Gesundheitssysteme als No-Go-Schwelle betrachtet:

*** 1 Woche ***

Wie kommt man auf diese Zahl?

(1/n)
Beispielsweise, indem man sich das Frühwarnsystem des "Zentralinstituts für die Kassenärztliche Versorgung in Deutschland" ansieht.

zidatasciencelab.de/covid19dashboa…

(2/n)
Auf ein ähnliches Ergebnis kommt man, wenn man sich einfach nur die Inzidenzkurven verschiedener Länder ansieht.

Wir sind jetzt etwa 10 Tage von AT entfernt (s. rote Pfeile), die wiederum 10 Tage von FRA und die wiederum 10 Tage von BE und CZ.

ourworldindata.org/coronavirus-da…

(3/n)
Read 11 tweets
Florian S Profile picture
26 Oct
Hier mein universeller Werkzeugkasten, um die Standard Argumente der Corona Skeptiker zu zerstören.

Zuerst weise ich üblicherweise darauf hin, dass wir beide nur seriöse Quellen zählen lassen sollten.
Mein Standpunkt hält dem Stand, der Andere meist nicht.

(1/n)
Zum Sterblichkeitsrisiko der Gesellschaft reicht ein Blick auf NYC in der 1. Welle.
Hier sind auch in mittleren Altersgruppen ca. 10 x so viele Leute / Woche gestorben wie früher.
Analoge Daten finden sich für alle anderen Hotspots der 1.Welle, Norditalien, Madrid etc.

(2/n)
Quelle: Seuchenschutzbehörde der USA, CDC

public.tableau.com/shared/HCQQWSW…

(3/n)
Read 19 tweets
Florian S Profile picture
26 Oct
Hier eine kleine Gegenüberstellung zwischen Österreich und ein paar EU-Ländern, bei denen das Gesundheitssystem entweder bereits kollabiert ist, oder gerade dabei ist zu kollabieren.

AT-FR: 2 Wochen Abstand
Wie ist die Lage in Frankreich:

=> Intensivstationen so gut wie voll. Die nächsten Tage kommen aber noch viele Fälle nach, denn das Wachstum ist ungebrochen (im Gegenteil).
Österreich-Belgien oder Österreich Tschechien.

Etwa 3 Wochen Abstand.

Wie ist die Lage in Belgien und Tschechien?
Read 6 tweets
Florian S Profile picture
28 Sep
@BMBF_Bund @c_drosten @RangaYogeshwar Ich habe selbst viel nachgedacht und hätte einen Vorschlag:

Man bräuchte eine Webseite, wo Covid-19 Behauptungen durch Abstimmung als Wahr/Unwahr eingeordnet werden können, mit dem Clou daran, dass nur Experten abstimmen dürfen.

(1/2)
@BMBF_Bund @c_drosten @RangaYogeshwar Somit könnte man beispielsweise der bei Verschwörungsgläubigen aufgrund der Filterbase verbreiteten Falschwahrnehmung entgegentreten, dass "die Wissenschaft" den Coronavirus für ungefährlich hält.

(2/2)
@BMBF_Bund @c_drosten @RangaYogeshwar PS.: Mir schwebt ein Prinzip ähnlich zu StackExchange vor, einer Wissens-Webseite, die speziell in der Informationstechnologie sehr etabliert ist.

Beispiel für eine StackExchange Frage: math.stackexchange.com/questions/3592…
Read 12 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!

This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Too expensive? Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal Become our Patreon

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

Like this author's thread?

Get email notifications when new thread is out from this Author!

Check out other threads from this Author!

Read all threads by @Florian83616025