Quel est l'impact des vacances et des mesures sur l'épidémie de #Covid19 ?

Ça fait un moment que je m'intéresse au sujet et suite au très bon graph d'@eorphelin montrant une "situation" chez les enfants par rapport aux adultes. J'ai décidé de me pencher plus en détail
La suite👇
Alors disons le clairement, à ce stade, il est extrêmement difficile, voire impossible, de répondre à cette question.

Mais voici quelques graphiques observations pour nourrir les échanges et les analyses. N'hésitez pas à réagir👍
D'abord expliquons le graph d'Elias. Il ne s'agit pas des "vraies" tx d'incidence mais d'une représentation de l'évolution en utilisant un indice permettant d'égaliser le départ de chacune d'elle.

Résultat : l'indice des -20ans augmente hors les +20 ans baissent.

Inquiétant?
Regardons les moyennes des cas par âges. J'ai réalisé cette représentation où l'on voit les différentes mesures et les périodes de vacances (à la différence d'Elias, les régules étant faibles, les dates sont jusqu'au 8/11).

Et c'est vrai ! On remarque une évolution un peu à part
2 grands groupes :
➡️Les âges avec tendance baissière (20-29/30-39/40-49 /50-59/60-69). Effet du couvre-feu ou des vacances ? Impossible à dire.

➡️Les âges qui stagnent (0-9 / 70-79 / +90).

➡️Les 10-19 amorcent une baisse "à retardement" quasiment 1 semaine après le 1er groupe.
Faisons un focus sur les 10-19 ans. Cette tranche d'âge est en hausse depuis août. Il n'y a pas eu de "grosse" accélération après la rentrée scolaire de septembre. Comme pour les autres classes d'âges, 1 légère baisse a eu lieu mi-septembre en simultanée avec les autres âges.
➡️Ensuite, hausse linéaire, qui ne ralentie pas, peu importe les mesures. Et même une légère accélération la 2ème semaine des vacances. Puis baisse en novembre.

➡️Les 0-9 ans n'ont pas changé non plus de dynamique

N'oubliez pas qu'une mesure à un effet décalé de 7-10 jours.
Regardons les incidences par âge (pour rappel, l'incidence est le nombre de cas rapportés à la population de cette tranche d'âge).

➡️L'incidence des 90+ a bcp augmenté.
➡️Les 0-9 ans restent à une incidence très faible
➡️Chez les 10-19 ans, un ralentissement (par rapport aux autres tranches d'âges) est visible au début des vacances. Cela correspond à une baisse des tests mais une augmentation de la positivité (vacances = on va moins faire tester les enfants).
Un🆕graph qui compare taux d'incidence / taux de dépistage (couleur = positivité).

📅09/10 au 15/10
Il n'y a ni vacances, ni mesure

➡️Les 10-19 ont un bon taux de test et la posi est + basse que la moyenne

➡️Les 0-9ans sont sous-testés mais on aussi une incidence/posi faible
📅16/10 au 22/10
Vacances, plus de test, accélération de l'épidémie et 1ère mise en place de Couvre-Feu.

➡️Un peu + de test chez les 0-9.
➡️Un peu - de test chez les 10-19.
➡️Positivité tjs faible pour les 0-19 ans versus les autres âges.
➡️Les 90+ s'envolent en test et en cas.
📅23/10 au 29/10
Vac+CF2+confinement2

➡️20-39ans et les +90 ont bcp de test mais c'est aussi les + touchés pas l'épidémie
➡️Les 80-89ans ne sont pas les + testés mais ont une forte positivité par rapport aux autres
➡️Les 0-9ans sont toujours peu testés mais positivité
faible
📅30/10 au 05/11

➡️Pour les 20 à 39ans : baisse des tests, cas et positivité.
➡️Les 90+ sont tjs très fortement testés.
➡️Augmentation des tests et des cas chez les 0-9 ans et les 10-19 ans.
➡️La positivité reste toujours la plus faible chez les 0-9ans
Attachons nous maintenant à la variation du taux d'incidence.

➡️Il y peu de changement chez les 0-9 ans, peu importe les mesures, les vacances ou le nombre de tests. La progression reste quasi constante.
➡️Accélération chez les 10-19 ans pendant la 2ème semaine de vacance.
Même exercice mais avec le taux de positivité.

➡️Accélération de la positivité chez les 10-19 à mi-vacance (peut coller avec la baisse des tests qu'on a vu précédemment).
➡️Acclération de la posi chez les 0-9 qui ne s'explique pas par la baisse des tests.
➡️Conclusion
Il est évidemment très compliqué d'être catégorique tant il y a eu de nouvelles mesures qui sont susceptibles de "brouiller" les dynamiques. Toutefois, si les couvre-feu et les vacances ont eu un effet, ça semble plutôt être côté adultes. L'effet y est plus rapide.
La situation ne parait, pour l'instant, pas plus inquiétante pour les enfants que pour les adultes.

L'incidence chez les -9ans reste bcp plus basse que les autres âges avec un taux de positivité + faible.

Une baisse s'amorce chez les 10-19, l'incidence étant dans la moyenne.
En résumé voici mes observations perso :
➡️Pas de hausse suite à la rentrée de sept
➡️Pas d'effet boule de neige sur les parents.
➡️Dynamique plutôt constante de sept jusqu'au vacance = pas d'effet d'amplification de l'école
➡️Baisse des tests chez les 10-19 pendant les vacances.
➡️Les 10-19ans ont une croissance de l'incidence similaire aux autres âges jusqu'aux vacances. Après, la dynamique devient différente (baisse des tests).

➡️Il faut sensibiliser au test pendant les vacances.

➡️La croissance des cas continue d'augmenter même à la fin des vacances
➡️Les 0-9 ans ont toujours une positivité + faible par rapport aux autres et pourtant c'est la catégorie la moins testée. Ce qui me laisse à croire qu'il sont peut-être naturellement mieux protégé comme le propose certaines hypothèses ou le test n'est pas efficace sur eux.
En tout cas, il y a quelque chose de différent chez les 0-9 ans qui fait que l'épidémie ne se comporte pas de la même manière avec eux qu'avec les autres. Ça ne signifie pas qu'il n'y a aucun risque chez eux. Il y a d'ailleurs un plus d'enfant de 0/9 ans à l'hôpital que de 10/19.
J'espère que vous avez ❤️ce thread. Il m'a semblé important de le faire pour que chacun puisse avoir son opinion. Si vous souhaitez, je mettrai les graphs à jour au fil du temps.

N'hésitez pas à réagir ou à compléter. Je ne détiens ni la vérité, ni le monopole de l'analyse 😉

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More from @starjoin

11 Nov
[THREAD]
#MétéoCovidFrance du 11 novembre

🚑 Hospitalisations 

👉 France Métropolitaine :
2569 entrées ⬇️ J-7 (3659)
Moyenne 2668,29 ⬇️ J-1 (2824,00)

👉 DOM :
19 entrées ⬇️ J-7 (22)
Moyenne 21,29 ⬇️ J-1 (21,71)

Graph sur toute la période et les 120 derniers jours

La suite ⤵️
Pour rappel :
➡️Les chiffres hospitaliers d'aujourd'hui sont les chiffres d'un jour férié donc prudence.
➡️Les données Sidep sont ceux du dimanche 8 novembre (en baisse de 40% avant régule quand même).
➡️Le SPF a un rattrapage non négligeable d'un labo.

#PrevisionCovid
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)

🤔On voit bien l'effet du jour férié !
Read 25 tweets
10 Nov
[THREAD]
#MétéoCovidFrance du 10 novembre

🚑 Hospitalisations 

👉 France Métropolitaine :
3154 entrées ⬇️ J-7 (3291)
Moyenne 2824,00 ⬇️ J-1 (2843,57)

👉 DOM :
14 entrées ⬇️ J-7 (20)
Moyenne 21,71 ⬇️ J-1 (22,57)

Graph sur toute la période et les 120 derniers jours

La suite ⤵️
🤔Le mardi est souvent le jour où il y a le plus d'entrées à l'hôpital. Les voir diminuer aujourd'hui est un excellent signe. Bien sur, il ne faut pas oublier que les entrées restent à des niveaux très élevées.
#PrevisionCovid
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)

🤔La courbe des décès continue à ralentir dans la lignée des hospitalisations. On peut imaginer ne pas dépasser les 450/500 décès/jour (pic à 532 le 08/04)
Read 24 tweets
9 Nov
[THREAD]
#MétéoCovidFrance du 9 novembre

🚑 Hospitalisations 

👉 France Métropolitaine :
2641 entrées ⬆️ J-7 (2525)
Moyenne 2843,57 ⬆️ J-1 (2827,00)

👉 DOM :
29 entrées ⬆️ J-7 (22)
Moyenne 22,57 ⬆️ J-1 (21,57)

Graph sur toute la période et les 120 derniers jours

La suite ⤵️ ImageImageImage
Aujourd'hui, pas de baisse comme hier. Mais un hausse très modérée. On reste pour l'instant sur un plateau haut.

En log. on voit très bien la stagnation depuis le 6/11 ⤵️ Image
#PrevisionCovid
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)

🤔La courbe des décès continue à ralentir dans la lignée des hospitalisations. On peut imaginer ne pas dépasser les 450/500 décès/jour (pic à 532 le 08/04) Image
Read 22 tweets
23 Oct
Prévision de la mortalité #COVID19 (à l'hôpital)

Si la prévision est exacte:
➡️Le 6 novembre, nous serons à 385 décès en moyenne par jour (3/4 du pic d'avril).
➡️3300 décès en tout au mois d'octobre.
➡️3150 décès les 2 prochains semaines, quasiment autant que le mois d'octobre.
Prévision du nombre de décès à l'hôpital au total :

➡️24400 décès à fin octobre
➡️26200 décès le 6 novembre
➡️On voit bien la courbe repartir.
⚠️Prévision ne veut pas dire réalité donc précaution !

Cette prévision est calculée en confrontant la moyenne des cas de 70 à 89 ans et la moyenne des hospi/décès qui se suivent toujours dans la même proportion (avec 2 semaines de décalage pour les décès).
Read 4 tweets
23 Oct
[THREAD]
#MétéoCovidFrance du 23 octobre

🚑 Hospitalisations 

👉 France Métropolitaine :
2051 entrées ⬆️ J-7 (1202)
Moyenne 1556,14 ⬆️ J-1 (1434,86)

👉 DOM :
40 entrées ⬆️ J-7 (23)
Moyenne 19,71 ⬆️ J-1 (17,29)

Graph sur toute la période et les 120 derniers jours

La suite ⤵️
[GRAPH PREDICTIF]
Moyenne glissante 7 jours :
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)

😰La prévision dépasse désormais les 2500 hospitalisations en moyenne par jour et 350 pour les décès.
Total des personnes actuellement hospitalisées #COVID__19

👉 France Métropolitaine :
Total ⬆️ 14686 (+958)

👉 DOM :
Total ⬆️ 299 (+18)

Taux moyen d'hospitalisation par rapport aux cas détectés (5,17%)
Read 24 tweets
22 Oct
[THREAD]
#MétéoCovidFrance du 22 octobre

🚑 Hospitalisations 

👉 France Métropolitaine :
1978 entrées ⬆️ J-7 (1196)
Moyenne 1434,86 ⬆️ J-1 (1323,14)

👉 DOM :
20 entrées ⬆️ J-7 (11)
Moyenne 17,29 ⬆️ J-1 (16,00)

Graph sur toute la période et les 120 derniers jours

La suite ⤵️
[GRAPH PREDICTIF]
Moyenne glissante 7 jours :
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)

😰L'augmentation des hospitalisations devraient continuer à accélérer vers les 2000 par jour ainsi que les décès (vers les 300).
Total des personnes actuellement hospitalisées #COVID__19

👉 France Métropolitaine :
Total ⬆️ 13728 (+846)

👉 DOM :
Total ⬆️ 281 (+1)

Taux moyen d'hospitalisation par rapport aux cas détectés (5,02%)
Read 22 tweets

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