Graph sur toute la période et les 120 derniers jours
La suite ⤵️
Aujourd'hui, pas de baisse comme hier. Mais un hausse très modérée. On reste pour l'instant sur un plateau haut.
En log. on voit très bien la stagnation depuis le 6/11 ⤵️
#PrevisionCovid
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)
🤔La courbe des décès continue à ralentir dans la lignée des hospitalisations. On peut imaginer ne pas dépasser les 450/500 décès/jour (pic à 532 le 08/04)
Total des personnes actuellement hospitalisées #COVID__19
👉 France Métropolitaine :
Total ⬆️ 30778 (+866)
👉 DOM :
Total ⬆️ 320 (+15)
👎Le max du 14 avril devrait être atteint dans quelques jours.
Source SPF (date de réception des tests)
⬇️20155 cas (-61,62% vs j-7)
⬇️Moyenne à 48721 (18,61% vs j-7)
Source SIDEP (date de prélèvement du test)
Chiffre du 05/11 :
⬇️43290 cas (-21,98% vs j-7)
⬇️Moyenne à 44204 (-4,74% vs j-7)
🤔Il semble bien qu'une baisse est amorcée en France. Evidemment, la dynamique est inégale selon les territoires et on va rester prudent parce que ça peut toujours repartir dans les prochains jours..
Attention, la courbe SPF est un peu trompeuse à cause des rattrapages de cas.
Taux d'Incidence #Covid_19 (moyenne lissée sur 7 jours)
04/11 : ⬇️ 482,30 (+4,42 après régule)
05/11 : ⬇️ 463,90 (+8,74 après régule)
05/11 : 🔄 429,60
Taux de positivité #COVID19 (moyenne lissée à 7 jours)
04/11 : ⬇️ 20,77% (+0.02 après régule)
05/11 : ⬇️ 20,35% (+0.04 après régule)
06/11 : 🔄 19,84%
🤔La positivité repasse sous les 20 % (sauf les régules ne viennent pas augmenter ce chiffre dans les prochains jours)
Heatmap du taux d'incidence et du taux de positivité par tranches d'âges (moyenne 7 jours glissants)
Heatmap du taux d'incidence dans les principales métropoles Françaises.
🔬Nombre de personnes testées #COVID19 en moyenne par jour.
Niveau du trouillomètre #Covid_19 du 9 novembre ⤵️
🚨
⚠️⬅️Selon vous et l'algorithme
😱⬅️Selon moi
😰
☹️
😮
🤔
🧐
🙂
😀
🥳
La TrouilloCarte du #COVID19 par département du 9 novembre ⤵️
🥳😀🙂🧐🤔😮☹️😰😱⚠️🚨
🦠 Estimation perso des contaminations
▶️ 8 747 893 Français sont estimés avoir été atteint du COVID (13,04%) de la population
⚠️ Estimation ne veut pas dire réalité.
PS : n'oubliez pas que l'estimation est basé sur les données hospitalières (donc retard sur la "réalité")
Si vous aimez la #MétéoCovidFrance, retweetez🔃ou likez❤️ pour en faire profiter aux autres et m'aider à continuer 😘 Merci 👍
Et n'oubliez pas, tous les indicateurs #COVID19france sont également sur ⬇️ meteo-covid.com
N'oubliez pas de respecter les gestes barrières :
👏 Lavez-vous les mains régulièrement
😷 Portez un masque
🤒 Au moindre signe, n'allez pas travailler et faites vous tester.
🪟 Aérez les pièces.
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Quel est l'impact des vacances et des mesures sur l'épidémie de #Covid19 ?
Ça fait un moment que je m'intéresse au sujet et suite au très bon graph d'@eorphelin montrant une "situation" chez les enfants par rapport aux adultes. J'ai décidé de me pencher plus en détail
La suite👇
Alors disons le clairement, à ce stade, il est extrêmement difficile, voire impossible, de répondre à cette question.
Mais voici quelques graphiques observations pour nourrir les échanges et les analyses. N'hésitez pas à réagir👍
D'abord expliquons le graph d'Elias. Il ne s'agit pas des "vraies" tx d'incidence mais d'une représentation de l'évolution en utilisant un indice permettant d'égaliser le départ de chacune d'elle.
Résultat : l'indice des -20ans augmente hors les +20 ans baissent.
Graph sur toute la période et les 120 derniers jours
La suite ⤵️
Pour rappel :
➡️Les chiffres hospitaliers d'aujourd'hui sont les chiffres d'un jour férié donc prudence.
➡️Les données Sidep sont ceux du dimanche 8 novembre (en baisse de 40% avant régule quand même).
➡️Le SPF a un rattrapage non négligeable d'un labo.
Graph sur toute la période et les 120 derniers jours
La suite ⤵️
🤔Le mardi est souvent le jour où il y a le plus d'entrées à l'hôpital. Les voir diminuer aujourd'hui est un excellent signe. Bien sur, il ne faut pas oublier que les entrées restent à des niveaux très élevées.
#PrevisionCovid
🟠Nouveaux cas 70 à 89 ans
🔵Entrées à l'hôpital (décalé 10 jours)
🔴Décès (décalé 17j - échelle gauche)
🤔La courbe des décès continue à ralentir dans la lignée des hospitalisations. On peut imaginer ne pas dépasser les 450/500 décès/jour (pic à 532 le 08/04)
Si la prévision est exacte:
➡️Le 6 novembre, nous serons à 385 décès en moyenne par jour (3/4 du pic d'avril).
➡️3300 décès en tout au mois d'octobre.
➡️3150 décès les 2 prochains semaines, quasiment autant que le mois d'octobre.
Prévision du nombre de décès à l'hôpital au total :
➡️24400 décès à fin octobre
➡️26200 décès le 6 novembre
➡️On voit bien la courbe repartir.
⚠️Prévision ne veut pas dire réalité donc précaution !
Cette prévision est calculée en confrontant la moyenne des cas de 70 à 89 ans et la moyenne des hospi/décès qui se suivent toujours dans la même proportion (avec 2 semaines de décalage pour les décès).