Thread by @gerbsen

Nein, ich habe den #Corona|virus nicht unterschätzt. Die Wissenschaft hat genau vor dieser Situation seit Monaten gewarnt. Wir brauchen mehr Akzeptanz für die Maßnahmen. Die erreichen wir mMn durch mehr Transparenz, deshalb dieser #Thread zu #CoronaSN im #Dezember in #Sachsen:

Wissenschaftler*innen der klinischen Pharmazie der Universität Saarland, der Virologie und der Abteilung der Anästhesiologie des Universitätskrankenhauses Saarland um @lehr_thorsten haben mit dem Online COVID-19 Simulator shiny.covid-simulator.com/covidsim/ ein Prognosetool entwickelt.

Dieser Simulator ist ein interaktives Werkzeug, um die Situation der aktuellen #Covid19-Epidemie sowie mögliche Auswirkungen von Maßnahmen für die Zukunft zu untersuchen.
Die Simulationen basieren auf den von dieser Arbeitsgruppe entwickelten modifizierten SEIRD-Modellen.

In diesem #Thread werde ich die Ergebnisse des Simulators vorstellen. Ich werde dabei zwei verschiedene Szenarios gegenüberstellen:

1. Reproduktionszahl R unverändert
2. Reproduktionszahl R = 0,8 ab 01.12.

Die Veränderung von R (2.) soll die Maßnahmen vom 01.12. simulieren.

Aber halt, was war R noch gleich? Die Reproduktionszahl gibt an, wie viele Menschen von einer infektiösen Person durchschnittlich angesteckt werden. Hat man also R = 1,2 dann stecken 100 Personen 120 weitere Personen an. Wir müssen unter 1 kommen, um die Pandemie zu besiegen!

Laut rtlive.de vom Forschungszentrum Jülich @fz_juelich hat #Sachsen einen R-Wert von R = 1,07. Im bundesweiten Vergleich belegt Baden-Württenberg mit 0,83 den Spitzenplatz. Weniger ist mehr!

Es geht mir nicht, um eine fallgenaue Simulation für Dezember. Es soll vielmehr eine grobe Einordnung sein, was passieren wird. Die Annahme, dass R = 0,8 ab 1.12. ist meiner Meinung nach sehr optimistisch. Haben doch die Maßnahmen vom 1.11. in #Sachsen kaum/keine Wirkung gezeigt.

Die Simulation geht auch absichtlich nur zwei Wochen in die Zukunft, da sonst die Ergebnisse zu ungenau werden. Außerdem kann der Simulator nicht mit Dingen wie Weihnachtsbesuchen, schlechteren Lüftungsmöglichkeiten oder den hoffentlich beginnenden Impfungen umgehen.

Simulation der #Corona Fallzahlen in #Sachsen zum 16.12.2020:

Links R ohne Veränderung - Rechts R = 0,8 ab 01.12.

Simulation der Infektionen am 16.12. in #Sachsen:

1. R keine Veränderung: 100,6k Infektionen (+40k), 59,8k Genesene (+21,6k) & 1532 Verstorbene (+457)

2. R=0,8 ab 1.12.: 83,4k Infektionen (+22,8k), 57,2k Genesene (+19k) & 1498 Verstorbene (+423)

In Klammern Veränderung zu 2.12

Simulation der Krankenhaussituation am 16.12. in #Sachsen:

Links R ohne Veränderung - Rechts R = 0,8 ab 01.12.

Simulation der Krankenhaussituation am 16.12. in #Sachsen:

1. R keine Veränderung: 3815 hospitalisiert, 895 auf Intensiv (+485), 339 beatmet (+103)

2. R = 0,8 ab 1.12: 2982 hospitalisiert, 749 auf Intensiv (+339), 262 beatmet (+26)

ICU Capacity = 1.620 Betten, (Diff zu 2.12.)

Simulation der täglichen Fallzahlen am 16.12. in #Sachsen:

Links R ohne Veränderung - Rechts R = 0,8 ab 01.12.

Simulation der täglichen Fallzahlen am 16.12. in #Sachsen:

1. R keine Veränderung: 3597 Infektionen (+1483), 50 Verstorbene & 2071 Genesene

2. R = 0,8 ab 1.12: 1520 Infektionen (-818), 41 Verstorbene & 1520 Genesene

(Differenz zu 2.12.)

Und zum Schluss noch die Simulation der 7-Tages-Inzidenz auf 100.000 Einwohnende am 16.12. in #Sachsen:

Links R ohne Veränderung - Rechts R = 0,8 ab 01.12.

Simulation der 7-Tages-Inzidenz auf 100.000 Einwohnende am 16.12. in #Sachsen:

1. R keine Veränderung: 551

2. R = 0,8 ab 1.12: 244

Bitte hier und überall unbedingt die Fehlerbalken mit beachten!

Daten bezieht der Covid-Simulator von der Johns Hopkins University, WHO, CDC, ECDC, DIVI, dem Robert-Koch-Institute, der Berlin Morgenpost und anderen.