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24 Dec, 5 tweets, 2 min read
Si la tendance de hausse lente de l'épidémie observée depuis décembre se maintient (R entre 1,0 et 1,1), contrairement à la première vague les services hospitaliers demeureront sous tension (3000 personnes en soins intensifs au 1er Fév selon un scénario médian). 1/5 thread
Si on rajoute un effet du réveillon de Noël (supposons R = 1,5 pendant 2 jours), cela suffirait malheureusement à faire repartir l'épidémie avec un risque prononcé d'avoir plus de 3000 personnes en soins intensifs au 1er Fév. 2/5
Une réponse à ce risque potentiel qui, selon les médias, se discuterait en haut lieu serait de reconfiner la population très vite. Effectivement, un reconfinement dès le 26 Déc faisant passer le R à 0,8 enraye l'épidémie. 3/5
Mais un reconfinement plus tardif, le 2 Jan, a un effet relativement comparable à l'horizon du 1er Fév (on est soit un peu au dessus soit un peu au dessous des 2000 personnes en soins intensifs). 4/5
Les 24 et 25 Déc pourraient donc entraîner un redémarrage de l'épidémie. Si un reconfinement est décidé, attendre début Jan semble plus pertinent car le hâter contredirait les annonces officielles récentes et limiterait son efficacité. 5/5 @threadreaderapp unroll

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13 Dec
Le 8 Déc, le Directeur Général Délégué à l’Innovation du @CNRS a écrit pour vendre le plan du gouvernement de 300 M€ pour "préserver l’emploi dans la R&D".

Traduction : amplifier la #fraude_fiscale du crédit impôt recherche #CIR.

Avec un beau lapsus en prime (page 2) !

1/n
M. Jean-Luc Moullet, le délégué à l’innovation en question, est une incarnation du « pantouflage » à la française.

cnrs.fr/fr/personne/je…

2/n
Il incarne aussi ce fossé entre une direction du @CNRS au service des gouvernements (qui les nomment), ne comprenant que le #Buisness, et les personnels, dédiés au #servicepublic et à la #recherche_fondamentale.

lemonde.fr/blog/huet/2018…

3/n
Read 7 tweets
7 Dec
Le temps de division par 2 des hospitalisations #COVID19 est d'environ 50 jours avec les chiffres du 6 Déc (état de l'épidémie la semaine du 16 Nov).

L'épidémie ralentit moins vite que les deux semaines précédentes où les temps étaient respectivment de 12,5 et 21 jours.

1/n
Si on regarde les admissions en réanimation, l'effet est moins prononcé avec une taille d'épidémie qui se divise par deux tous les 25 jours (contre 12 et 17 jours les deux semaines précédentes).

Toutefois, il y a aussi plus de bruit car moins de cas...

2/n
Sur les dépistages (RT-PCR et antigéniques), la baisse est très forte la semaine du 29 Nov (division tous les 6 jours) avec un ralentissement la semaine du 22 Nov (division tous les 40 jours).

Toutefois les données de dépistage sont peu idéales (cf nos tweets précédents).

3/n
Read 8 tweets
20 Nov
À partir des chiffres hospitaliers et des décès jusqu’au 17 nov, nous estimons avec #COVIDSIM un Rt national de 0.82 [0.70 - 0.89] avec actuellement entre 180.000 et 380.000 porteuses de l’infection et de 11.800 à 30.700 nouvelles infections par jour. 1/n Thread
Ceci correspond à notre scénario "plus réaliste" mais "optimiste" d'autant que la baisse du nombre de reproduction semble avoir été amorcée avant le début du confinement (effet #couvrefeux et/ou #vacances). 2/n
Si la tendance se poursuit, au 1er Déc la prévalence serait de l’ordre de 178.000, les admissions en réa entre 130 et 300 par jour (contre 350 environ aujourd'hui) et il y aurait environ 13.000 nouvelles infections par jour (entre 5.400 et 23.200). 3/n
Read 5 tweets
18 Nov
Probablement du fait de la baisse des températures, les pays européens augmentent les mesures de restriction contre #Covid_19 (couvre-feux, confinement suggéré, imposé...).

Une grosse différence réside dans le #seuil de déclenchement de ces mesures strictes.

1/n Thread
Pour la variation des mesures de contrôle, il existe une visualisation par @OurWorldInData avec un indice de sévérité de la réponse (même si cet indice reste relativement arbitraire).

2/n
ourworldindata.org/grapher/covid-…
Dans certains pays comme l'Angleterre, l'Italie ou la France, le seuil de déclenchement du durcissement semble très élevé. En France, on a attendu que les services de réanimation soient remplis au tiers de patient⋅e⋅s #COVID19.

3/n
Read 11 tweets
18 Nov
Dans @lemondefr, @JeanCASTEX déclare qu'il était « extrêmement difficile d’anticiper » la #deuxiemevague de #COVID19. Petit retour sur les prévisions de @santeprevention et du Conseil Scientifique depuis juillet... 1/n Thread
lemonde.fr/politique/arti…
27 Juillet, le Conseil Scientifique écrit dans on avis n°8 : "A moyen terme, cet avis envisage ce que pourrait être une reprise de la circulation du virus à un haut niveau à l'automne 2020."
solidarites-sante.gouv.fr/actualites/pre…
2/n
4 août : le conseil scientifique alerte via @franceinfo francetvinfo.fr/sante/maladie/…]
3/n
Read 15 tweets
11 Nov
Ralentissement encore plus prononcé des temps de doublement de l'épidémie calculés sur les hospitalisations #COVID19 au niveau national au 10 nov. : environ 51 jours sur les 7 derniers jours, contre 21 jours la semaine précédente et 10 jours lors de l'annonce du confinement.
1/10
Rappelons que l'effet du confinement national n'est pas encore visible : les hospitalisations du 3 au 10 novembre reflètent l'état de l'épidémie entre le 16 et 31 octobre environ car il s'écoule entre 10 à 18 entre infection et hospitalisation.
2/10
medrxiv.org/content/10.110…
On voit aussi une hétérogénéité des nombre de reproduction calculés sur les hospitalisations dans les départements au 8 novembre (noir croissance, bleu foncé croissance potentielle, bleu clair décroissance potentielle, détails sur la légende sur covid-ete.ouvaton.org).
3/10
Read 10 tweets

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