1/ De Britse #COVID19 variant (B.1.1.7) houdt de gemoederen de laatste tijd bezig.
Maar wat betekend deze variant voor de Nederlandse situatie?
Een draadje.
2/ Disclaimers:
- Ik noem deze variant Brits omdat hij onder die naam bekend is, maar het is onzeker of de variant ook echt in UK ontstaan is.
- Ik baseer me op een recente studie van (Volz et al.). imperial.ac.uk/media/imperial…
3/ Volgens Volz et al. groeide de B.1.1.7 populatie in de UK tussen 20 september en 6 december stabiel met 58% per week.
Op 28 december 2020 kwam het OMT bijeen en schatte toen dat 1-5% van alle besmettingen in Nederland door B.1.1.7 veroorzaakt wordt.
👇
4/ Op basis hiervan kan je een berekening/extrapolatie maken voor Nederland.
Conclusie: in februari neemt B.1.1.7 in Nederland waarschijnlijk de overhand.
5/ Ja maar, er is toch een lockdown.
Zeker, en als de lockdown goed nageleeft en gehandhaaft wordt zou dat ook best kunnen helpen, maar in UK groeide B.1.1.7 door ondanks lockdown (zie Volz et al.) en
Waarschijnlijk o.a. omdat Rt van B.1.1.7 een stuk hoger is. Volz et al. schatten dat B.1.1.7 een toename van de Rt geeft van 0.4-0.7.
7/ Wat gaat de Rt in Nederland dan doen?
Toenemen. Hoe snel dat gaat hangt van veel factoren af. Hieronder staan 2 uitersten van de factoren die ik hierboven besprak.
Dus half februari is er een toename van de Rt van 0.15-0.52. En half maart is dit opgelopen tot 0.34-0.68.
8a/ Wat betekent dit?
Als de Rt door de lockdown naar 0.8 gaat (wat het doel van deze lockdown is), dan gaat B.1.1.7 er voor zorgen dat Rt tussen 22 januari en 22 februari weer >1 wordt. En daarna stijgt het nog een tijdje door tot een verdubbelingstijd van 2 weken of sneller
8b/ In maart of april raken de ziekenhuizen dan waarschijnlijk overbelast (onafhankelijk van wel of niet snel vaccineren van zorgpersoneel).
En in 2021 zal de oversterfte veel groter zijn dan in 2020 (~13000).
👇
9b/ Hopelijk worden er naast hele hoopvolle scenario's ook inktzwarte scenario's gemaakt waarbij de zorg weken of maanden code zwart zal hebben en defensie ingezet moet worden voor o.a. handhaven lockdown en bescherming ziekenhuizen.
9c/ Daarnaast helpt het echt als we nu zo laag mogelijk in de besmettingen zitten (uitgangspositie). Hopelijk wordt daar nu nog meer op ingezet (communicatie, sneltesten, etc.), onafhankelijk van het precieze effect van de lockdown.
10/ Samenvattend, zonder alles precies te weten, lijkt B.1.1.7 voldoende potentie te hebben om desastreuze effecten op onze samenleving te hebben.
We hebben nog vrij kort de tijd, dus nu robust beleid maken is essentieel.
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
3/ De Rt >1 is nog met veel onzekerheid omgeven, en hopelijk hebben we met een tijdelijke verergering te maken (ivm kerst en oud-en-nieuw), maar zelfs als dat het geval is, hebben we een groot probleem.
1/ Een draadje over het effectief reproductiegetal (Rt) op dit moment.
Spoiler: Rt zit sinds 23 november waarschijnlijk weer boven de 1.
2/ Na de daling van de herfstvakantie bleef de Rt een beetje kwakkelen. Soms was Rt net <1, soms net >1. Dit kwakkelen is nu mogelijk voorbij. Rond 23 november werd R weer >1. En de kans is >90% dat dit vandaag ook zo was.
3/ Dat kan natuurlijk komen omdat er nu ook asymptomatische mensen getest worden (dit geldt echter pas vanaf 1 december, Rt werd daarvoor al >1). Dit lijkt echter niet de enige reden te zijn.
👇
Volgens het RIVM is het aantal besmettingen afgevlakt.
'we hebben allerlei indicatoren die laten zien dat het afgevlakt is, als het al niet afneemt', aldus het RIVM. Iedereen kan opgelucht ademhalen, toch?
Wat laten de cijfers zien?
De R is (landelijk) momenteel dicht in de buurt van de 1. Dus de kans op krimp is ongeveer even groot als de kans op groei. De onzekerheidsmarges zijn nog groot dus of de R echt stabiliseerd rond 1 of toch >1 is of toch <1 is, is nog onzeker.
Hmmm, stabilisatie, dat hebben we de afgelopen maanden toch wel eens vaker gezien in West-Europese landen?
Klopt. Zie hieronder (7-daags voortschrijdend gemiddelde). Stabilisatie (bij hoge besmettingscijfers) is dus een zeer instabiel goed.
Vandaag zei u dat we maatregelen ter bestrijding van de coronacrisis echt op basis van de cijfers moeten nemen. Daar ben ik erg blij mee en daarom een draadje over de huidige cijfers, incl. enkele suggesties.
Helaas bestaat er momenteel veel verwarring over wanneer het effect van maatregelen gezien kan worden. Vaak wordt 2-3 weken aangehouden. In onderstaand draadje laat ik obv cijfers zien dat effecten al veel eerder zichtbaar worden.
Het effect is een glijdende schaal:
23-10: 35% van het effect
24-10: 45%
25-10: 55%
26-10: 64%
27-10: 72%
28-10: 78% van het effect. Dit is 2 weken na ingaan van de nieuwe maatregelen. Daarvoor zou echter ook al een duidelijke afname zichtbaar moeten worden (indien effectief).