Thread by @schrarstzhaupt

Oi, pessoal! Por que será que quem analisa os dados da pandemia de COVID-19 continua pedindo restrições de mobilidade no Brasil (o famoso "lockdown")? Como sabemos que a situação tende a piorar? Será que temos bola de cristal? Segue o fio de 25 tweets que tentarei explicar!🧶 //1

Para quem gosta de ver em vídeo, fiz essa explicação também em vídeo: , usando os mesmos gráficos que mostrarei aqui no fio. //2

A essa altura do campeonato já sabemos bem do atraso de notificação e do represamento de dados, então temos de usar métricas e ferramentas para tentar ultrapassar esses obstáculos e dar uma resposta ao tomador de decisão, já que a decisão tem o potencial de salvar vidas! //3

Se você não está familiarizado com os termos "atraso de notificação" e "represamento de dados", não se preocupe, expliquei aqui neste texto: redeaanalisecovid.wordpress.com/2021/01/04/atr… //4

Pois bem, e como saber então o que está acontecendo? Vamos analisar os dados do Brasil! Neste painel, temos 6 gráficos. Os 3 de cima são relativos a CASOS e os 3 de baixo são relativos a óbitos. Vamos analisar, agora, os casos. //5

Temos:
- Novos casos por dia de todo o período da epidemia;
- Novos casos por dia dos últimos 20 dias;
- Média móvel (de 7 dias) da taxa de crescimento dos casos;
Conseguimos, com isso, ver se estamos crescendo/caindo e a que velocidade estamos crescendo/caindo! //6

Analisando os novos casos por dia dos últimos 20 dias, conseguimos ver que estamos em uma média de aproximadamente 60 mil casos novos POR DIA, e estamos com uma tendência de AUMENTO deste número! //7

E como saber qual a velocidade deste aumento? Analisando a média móvel da taxa de crescimento. Como o número é positivo (está acima da linha pontilhada azul que representa o "zero"), sabemos que está AUMENTANDO. //8

Além disso, como estamos crescendo a uma velocidade assustadora (mais de 10% a cada 7 dias), isso também é outro indicativo de que temos de tomar medidas o quanto antes para frear este crescimento. Vejam que os casos no Brasil já são maiores do que no primeiro "pico": //9

Como seria caso tivéssemos uma "reversão de tendência", que é quando as medidas estão funcionando e "damos a volta" no vírus? Para isso, basta olhar o Reino Unido, que vem fazendo um lockdown bastante severo (e também começou a pouco sua vacinação): //10

Dá para perceber que, nos últimos 20 dias, os novos casos vem caindo consistentemente e a média móvel da taxa de crescimento nos mostra isso! Ela passou de positiva para negativa, vejam no recorte: //11

Outra coisa que podemos enxergar super bem no gráfico do Reino Unido é a diferença de tempo entre o aumento/queda nos casos e o aumento/queda nos óbitos. Percebam que mesmo com a queda nos casos já ocorrendo, a queda nos óbitos ainda não começou: //12

Importante sempre lembrar: quanto melhor for o esquema de testagem do país, mais atualizados e de acordo com a realidade são estes dados, e mais cedo o país pode agir para evitar uma reversão de tendência que gere um novo estouro exponencial. //13

Inclusive, no gráfico do Reino Unido podemos ver o que PARECE ser um começo de uma possível reversão de tendência. Caso essa curva da seta que fiz continue a reverter, e a taxa fique positiva (acima de zero) novamente, já é hora de agir. Isso é o quão cedo dá para notar! //14

Com isso já poderíamos perceber o problema do Brasil, mas mesmo assim acho válido trazer à tona alguns estados. Vou trazer o mesmo gráfico, mas de estados brasileiros que me preocupam MUITO, começando por AC, BA, MA, PA, RO e RR, que estão com aceleração de crescimento: //15

Aqui os gráfico de PA e RR que não couberam no tweet anterior, e também o AM, que está fora de qualquer escala. O que está acontecendo lá é muito, muito triste, e sinto muito pelas famílias de todos os afetados. Os números mostram o absurdo: //16

Temos também CE, MG, MT, PB, PE, RN, TO e o DF que estão logo atrás, com uma aceleração um pouco menor, mas ainda taxa de crescimento POSITIVA, ou seja, preocupante (não existe nenhum estado no Brasil hoje em queda real, com taxa negativa) //17

Aqui os gráficos de PB, PE, RN e TO, que não couberam no tweet anterior. //18

Temos uma queda de casos nos três estados da região sul (RS, SC e PR) e uma estabilização em SP e RJ mas tenho bastante receio em relação a estes dados, e explicarei o porquê nessa segunda parte do fio, com novos dados. Calma, só mais um pouquinho! //19

O Facebook tem uma iniciativa chamada "Data for Good", na qual ele solicita, de maneira anônima, dados de sintomas aos seus usuários, como em uma pesquisa, em todo o mundo (incluindo o Brasil): data.humdata.org/dataset/covid-… //20

Isso gerou uma base de dados muito rápida, quase sem atraso de notificação, na qual pessoas com "tosse+gripe+falta de ar" entraram em uma classificação chamada de "COVID Like Illness"ou "Doença estilo COVID", e essa base ajuda muito a prever o que pode estar vindo por aí. //21

Enfim, o que acontece nos dados do Facebook acaba prevendo o que vai acontecer na vida real, e é por esse motivo que ainda não estou completamente seguro da queda de RS, SC e PR, além da estabilização de SP e RJ. //22

Os gráficos que postarei agora vieram do Renato Teixeira (não o encontrei aqui no Twitter!), da @VitalStrat, através do professor @MiguelBuelta, a quem agradeço DEMAIS. Vejam, no RS, como o que acontece no CLI acontece DEPOIS no SIVEP (dados de SRAG): //23

A mesma coisa em SP. Aqui aparece uma grande chance de erro dos responsáveis pelos comitês que decidem sobre as restrições de mobilidade. Esse atraso pode ser visto como uma consequência da restrição, e aí abrem antes do tempo, gerando um novo aumento. //24

Espero ter ajudado a compreender como a situação é, sim, bastante perigosa e exige medidas mais duras de restrição de mobilidade. Agradeço demais a todos que sempre me ajudam e me dão força para continuar fazendo essas análises. Abraços a todos! //fim

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