Mucha confusión entre #eficacia de vacunas y #letalidad del virus.

Ejemplo hipotético para explicar:

Si la letalidad del virus fuera 1% y la eficacia de una vacuna X para prevenir muerte fuera 90%, básicamente significa que:

Letalidad sin 💉 = 1%
Letalidad con 💉 = 0.1%
Ahora, el impacto de la vacunación en la #mortalidad a nivel #poblacional no depende solo de la eficacia de la vacuna, sino además de otros factores como

- la cobertura (proporción de la población vacunada)
- la duración del efecto protectivo
- el punto de la epidemia
Por ejemplo, para una vacuna considerando únicamente el efecto individual en mortalidad, similar impacto en mortalidad poblacional se podría alcanzar con combinaciones como:

- eficacia 50% + cobertura 50%
- eficacia 100% + cobertura 25%
- eficacia 25% + cobertura 100%
NOTA: Lo que he mencionado son simplemente ejemplos hipotéticos (no aplican a ninguna vacuna en particular) para explicar un poquito las matemáticas súper básicas detrás de las vacunas.
NOTA2: para estimar la efectividad e impacto de las vacunas a nivel #poblacional hay que hacer cálculos y modelos más complejos, que incluyan muchas otras variables como: tipos de vacunas, número de dosis, edad, localización, etc, etc, etc.

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11 Jan
Voy a actualizar la lista de personas que conozco que trabajan en vigilancia genómica de COVID-19 en América Latina

Por favor síganlos a ellos para estar bien informados sobre el tema 👇🏽
Read 11 tweets
11 Jan
Es muy importante seguir fortaleciendo la vigilancia genómica en América Latina.

Este trabajo de @INSColombia revela variantes encontradas en 231 secuencias desde inicio de pandemia. Hay más en este momento en análisis.

Aún no se detectan ninguna de las variante preocupantes.
* Importante aclarar que estas 231 son muestras desde febrero 2020 hasta diciembre 2020
*Segunda aclaración: los 231 genomas incluyen secuencias hechas por @INSColombia y otros grupos académicos como @URosario @jdramirez24
Read 4 tweets
12 Dec 20
Un hilo sobre otro tema que no es blanco o negro

Apertura de #escuelas en medio de la pandemia

A pesar de que muchos ponen este tema en un SI o NO rotundo, hay temas para considerar:
Es cierto que el impacto del cierre de escuelas y colegios tiene y tendrá un impacto enorme en las generaciones de niños y niñas de esta generación.

Esto es algo que debemos aceptar y corregir lo más pronto posible.
También es cierto y no existe duda, en que la probabilidad de enfermar gravemente y morir por COVID-19 en niños es MUY BAJA, incluso más baja que con otros virus respiratorios.

Mientras que la prob. de enfermar y morir por COVID-19 de adultos mayores el riesgo es MUY ALTO.
Read 12 tweets
12 Dec 20
Hay varios temas con las vacunas disponibles que no son blanco o negro.

Es una situación muy compleja, y hay decisiones difíciles que deben tomar los gobiernos, especialmente en países de baja y baja renta.

Pero me gustaría aclarar algunos puntos.
No es cierto las aprobaciones de vacunas en Reino Unido, Estados Unidos y Canadá hayan sido solo con información de comunicados de prensa

Al contrario, datos completos y reportes detallados fueron analizados por científicos independientes y agencias estatales para esta decisión.
La vacuna aprobada por ahora (Pfizer/BioNTech) cuenta con datos de Fase III que permiten concluir:

- Perfil de seguridad aceptable de corto plazo
- Eficacia en reducir riesgo de COVID-19 sintomático y enfermedad grave
- No evidencia de eficacia en reducir transmisión
Read 16 tweets
27 Nov 20
Hoy se hacen públicos los resultados preliminares del estudio de #seroprevalencia en tres ciudades de Colombia.

Es un trabajo realmente increíble ☀️ en cabeza de @INSColombia y con el apoyo de cientos investigadores, instituciones y de aprox. 16.000 colombianos.

#Hilo
Las tres ciudades reportadas hoy son
#Barranquilla
#Leticia
#Medellin

Para cada una de las ciudades hay un muestreo probabilístico y representativo diseñado por @DANE_Colombia.
RESULTADOS
Barranquilla: 51% (BCI 51- 60%)
Leticia: 59% (BCI 55 - 65%)
Medellín: 27% (BCI 24 - 30%)

BCI = Bayesian Credible Interval

Este intervalo corresponde al modelo de ajuste que utilizamos según la sensibilidad y especificidad de las pruebas.
Read 13 tweets
29 Oct 20
En #Japón, que han sido líderes en #rastreo retrospectivo, han identificado CINCO situaciones de ALTO RIESGO de transmisión.

Estas situaciones podrían ser diferentes en cada país, sociedad o cultura. Pero entenderlas nos puede ayudar un poco a encontrar las nuestras.
1) Cenas con bebidas alcohólicas

El alcohol reduce la consciencia del riesgo y puede resultar en menor cuidado.

Es una situación común en las noches y especialmente en espacios pequeños y cerrados.
.
2) Cenar y comer en grupos grandes (de más de 4 personas) por un periodo de tiempo largo.

En grupos grandes las personas tienden a hablar a mayor volumen, lo cual favorece que haya más virus circulantes.
·
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