Documento de 2019 sobre preparativos para una pandemia respiratoria de alto impacto.
Interesantes cosas que demuestran que casi todo lo que hemos hecho y seguimos haciendo, no solo no tiene respaldo científico sino que es CONTRARIO a la evidencia científica.
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p. 57:
"Para patógenos altamente transmisibles, las restricciones de viaje solo pueden retrasar ligeramente el pico epidémico, y el # total de casos no cambiaría en última instancia".
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p. 57:
"Estas medidas son comúnmente empleadas por países ante brotes internacionales. En eventos recientes como la influenza A/H1N1(2009) y Ébola en África, muchos países implementaron restricciones..., contra la evidencia de que tales medidas probablemente no ayudan".
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"En el contexto de un patógeno respiratorio de alto impacto, la cuarentena puede ser la NPI menos efectiva... *debido* a la alta transmisibilidad".
Es decir, el argumento de los encerrólogos de que hay que encerrar porque el virus es altamente contagioso, está al revés.
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Más:
"Las cuarentenas serán menos efectivas ante patógenos altamente transmisibles, con períodos de incubación cortos, y que se transmiten por mecanismos aéreos, en contraste con por gotículas".
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p.58:
"En condiciones de pandemia, cuando los líderes están bajo gran presión para actuar, las NPI podrían ser empleadas en circunstancias inapropiadas, o tener consecuencias severas de 2do o 3er orden, que podrían en sí mismas contrarrestar esfuerzos de respuesta".
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"Los esfuerzos de cuarentena pueden ser altamente disruptivos a las sociedades y economías si son implementados por períodos prolongados".
Caramba, nadie podía imaginarse que encierros de medio año pudieran causar daño iatrogénico grave en la población, ¿verdad?
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"Hay una amplia falta de evidencia sobre eficacia y una falta de entendimiento sobre los efectos secundarios adversos [de los NPI]... Es necesario estudiar más la efectividad de los NPI en una variedad de contextos...
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... para asegurar que sean empleados con una fuerte base de evidencia, y que la aplicación de cualquier NPI determinada en un contexto pandémico particular no sea superado por el daño potencial".
"La historia de la pandemia de covid-19... también muestra cuán poco aprendemos. El caso de remdesivir comparte muchos elementos con la saga del Tamiflu (oseltamivir), el fármaco que costó millardos de dólares al mundo durante la pandemia de gripe porcina de 2009".
"Ambos fármacos habían fracasado temprano... ambos fueron promovidos con ampulosidad con base en evidencia limitada, de pobre calidad, principalmente financiada por compañías farmacéuticas. Ambas fueron adquiridas en masa por gobiernos, sin data que respaldase las compras".
"Mientras la verdad sobre el Tamiflu emergió solo después de años de trabajo exhaustivo de la Cochrane y de periodistas investigativos, las maquinaciones tras el rápido ascenso de remdesivir eran evidentes desde temprano."
Estudio de la Universidad de Oslo y del Hospital Universitario de Oslo, Noruega.
Mortalidad en Noruega y Suecia antes y después del brote epidémico Covid-19.
doi: 10.1101/2020.11.11.20229708
13.11.2020
Hallazgos de mortalidad en Suecia apuntan a desplazamiento de mortalidad.
La estadística de mortalidad por causa específica siempre está sujeta a sesgos, especialmente porque hay un importante % de infectados sin síntomas, y porque hay gran diferencia en testeo y reporte de causas de muertes entre países.
La mortalidad por todas las causas en Noruega se mantuvo dentro de lo normal. La de Suecia durante el período epidémico 2019/20 fue 7% mayor que el período inmediatamente precedente (2018/19), pero similar a los 3 períodos anteriores a ese (2015/16, 2016/17, 2017/18).
Suramérica no solo refuta la utilidad de los confinamientos poblacionales para reducir muertes por covid-19, sino que es evidencia muy fuerte de que los confinamientos poblacionales AUMENTAN las muertes por covid-19.
Hilo 1/n
Curvas de muertes / millón hab. de Suramérica, alineadas desde que cada país alcanzó 0.1 muertes / millón hab.
Excluyo Venezuela por ser país poco transparente.
Incluyo a Panamá en el gráfico.
Solo un país de los del gráfico, no confinó jamás a su población. ¿Adivinas cuál es?
Si dijiste Perú, fallaste.
Perú no solo confinó, sino que lo hizo muy temprano, el 15 de marzo, cuando aún no había muertos confirmados por covid19, y había menos de 50 casos confirmados.
Hipótesis de Sáez Llorens (XSL): el confinamiento prolongado permitió evitar miles de muertes proyectada por el modelo del Imperial College London (ICL). La supuesta prueba de la efectividad del confinamiento es que en lugar de miles de muertes, llevamos poco menos de 600.
La hipótesis de XSL permite formular algunas predicciones:
Predicción 1: ceteris paribus, los países que no aplicaron confinamiento, deben tener muchos más muertos -en términos relativos de su población-- que los países que aplicaron confinamiento.
Aquí las proyecciones del ICL para Panamá y Uruguay.
Como puedes ver, ICL proyectaba para Uruguay números bastante cercanos a los de Panamá, pero con más muertes en cada escenario.
Modelo matemático del efecto del uso generalizado de mascarillas en R0.
Autores estiman que reduce R0 en factor = (1-epm)^2, (e= eficacia de mascarillas en contener partículas virales) y (pm= % población que usa mascarillas.
Escenario conservador: 50% eficacia y 50% uso en población, el solo uso de mascarillas bajaría R0 de 2.4 a 1.35.
Para poner en perspectiva: con R0=2.4, 100 casos se convierten en 1 mes en >31,000 casos, vs. apenas 584 casos con R0=1.35.
Eso, en escenario conservador*.
Si en escenario 2 asumiéramos eficacia 70% y 80% de uso en la población, factor sería 0.44, con lo que R0 resultante (partiendo de R0) sería 1.056.
Eso es una reducción enorme, no es un impacto menor bajo ningún concepto.
AI = Ayuno Intermitente
BDNF = factor neurotrófico derivado del cerebro
MS = Esclerosis Múltiple
mTOR = diana de rapamicina en mamíferos
RC = Restricción Calórica
“Estudios en animales y humanos han mostrado que muchos de los beneficios de salud del ayuno intermitente no son simplemente el resultado de una menor producción de radicales libres o de pérdida de peso. En su lugar, el AI provoca respuestas adaptativas a nivel celular…