El debate se está centrando únicamente en la responsabilidad de las empresas, pero hay muchos mercenarios freelance bien pagados que lo son por elección y perpetúan el problema. Lo sé porque yo fui un señor lobo. Abro hilo.
En 2002 empecé a escribir artículos de usabilidad. Aunque mis artículos estaban currados, (podríamos llamarlos divulgativos o podríamos llamarlos refritos de artículos de Jakob Nielsen 😂) la cuestión que me posicioné en el sector y empezaron a encargarme trabajos
El sector arrancaba, se hacían las cosas fatal. Era relativamente sencillo mejorar algo, generar impacto positivo y labrarse una buena reputación. Las tarifas iban subiendo y ya se veía la tendencia a recurrir a externos (freelance y consultoras) para todo en digitalización.
Yo me autodefinía como señor lobo y no veía mayor problema en ello. Sin embargo el mercado se iba deformando delante de mis ojos. Las empresas no estaban digitalizándose internamente, ni aprendiendo, no sabían hacer ni la O con un canuto sin una consultora/freelance externo.
Hubo freelancers aprovechando la oportunidad en plan "prima donna" centrados en cultivar su imagen con una capa de bullshit que justificase sus altas tarifas. Sin embargo yo no sentía la satisfacción del trabajo bien hecho, mi trabajo era aprovechado al 50% o menos.
Es normal, como externo tu trabajo no es 100% aprovechable, pero para mi era frustrante. No había motivación para aprender más, ni mejorar. No había reto, bastaba ayudar con cuatro cosas que casi siempre eran las mismas ¿para qué profundizar más si nadie aprovecharía ese trabajo?
Me sentía como un mago repitiendo siempre los mismos trucos, casi como un estafador. La mayoría de clientes eran incapaces de distinguir un trabajo bueno de uno malo. Daba igual todo, te seguían llamando. Evidentemente mucha gente se aprovechó de eso. Supongo que sigue pasando.
En 2004 por azares de la vida empecé a colaborar con Loquo y me di cuenta lo gratificante y lo mucho que se aprende trabajando en un producto en un proyecto a largo plazo. Ahí cambió mi carrera profesional.
Cuando ahora veo a un señor lobo pienso que tuve mucha suerte de entrar a Loquo.En otro mundo y otro mercado laboral esa persona brillante hubiera tenido la oportunidad de llegar más lejos en conocimientos, puesto y condiciones laborales en lugar de "solucionar problemas"
Porque aunque cobre bien y el horario sea "flexible", solucionar problemas significa "comerse marrones" y los marrones son por definición urgentes, estresantes y poco enriquecedores. Los marrones no dan buena vida, pero es casi imposible salir del rol de señor lobo.
La externalización y un mercado laboral cutre desperdicia talento y lleva hacia la consultoría a quienes hubieran llegado muchísimo más lejos trabajando desde dentro y a largo plazo. Por eso lo de "la consultoría mata la industria". blogs.elconfidencial.com/tecnologia/tri…

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More from @eduardomanchon

16 Apr 20
El turismo, como el petróleo, puede ser una maldición para los países que lo tienen. Tener buen clima, playas o monumentos, es similar a que te toquen en suerte yacimientos de hidrocarburos. Al igual q el petróleo el turismo es vicioso, tiendes a vivir más de él y potenciarlo.
El petróleo es peligroso, las grandes oscilaciones de precio hacen que si cuentas con ese dinero para gastos corrientes y el precio baja, todo tu presupuesto se vaya al garete. Cuando hay una crisis general te afecta por duplicado, cuando más necesitas esos ingresos, se desploman
Mexico es un ejemplo paradigmático, un país muy rico en petróleo donde lo urgente siempre ha matado lo importante. Cómo no usar ese dinero del petróleo si lo necesitan?. El pensar a corto ha anulado cualquier pensamiento de largo plazo.
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9 Apr 20
¿No os parece raro que aparentemente ciertos países desarrollados y con instituciones científicas brillantes tengan cifras horribles y países no precisamente famosos por su buena gestión presenten cifras muy buenas? No mires los territorios, en una pandemia observa los focos.
Portugal tiene cifras de contagiados per capita más bajos q Alemania. ¿Acaso Murcia ha gestionado mejor que Madrid la crisis? Sí el confinamiento llego en la misma fecha a toda España, ¿por qué fue tarde para unos y temprano para otros?
La respuesta está en el comportamiento del foco que les tocó en suerte en su territorio. Si el primer/os contagiados de un foco vivían solos o en familia, si hicieron alguna actividad social en un espacio cerrado, si hubo supercontagiador o la densidad de población de la zona.
Read 8 tweets
24 Mar 20
Por qué tantos países han reaccionado lento con el coronavirus? Qué tiene que ver una pandemia con el cambio climático o con la cría de renos en Noruega? Pues que todos son sistemas dinámicos que los humanos predecimos fatal. Abro hilo👇
Allá por el 2000 volví a Bergen (Noruega) por segunda vez para comenzar el doctorado en HCI (segundo Erasmus, yeah!) con la intención de quedarme a vivir allí. En el finde vendía pescado en el Fisketorget y no se por qué me dió por inscribirme en un master en System Dynamics.
El tema sonaba interesante. Un sistema dinámico es un sistema que evoluciona con el tiempo. Al pasar tiempo el sistema cambia y se comporta diferente, a veces de manera poco predecible. Sonaba apasionante porque servía para resolver los grandes problemas de la humanidad.
Read 20 tweets
20 Mar 20
Los problemas de gestión de esta crisis han sido por usar datos no fiables (contagios) e interpretarlos mal. ¿Qué sentido coger datos malos, hacerles tratamientos visuales molones y elaborar comparativas como si fueran buenos? Confundir?
Es sencillo, 1 caso de Corea no equivale a 1 caso de España, ni 1 caso de Italia, ni a 1 caso de Alemania, es decir, 1 caso en Corea no es indicativo del mismo número de contagiados que en España porque Corea ha testado a muerte, pero España no.
Probablemente la cifra de detectados en Corea se parezca mucho a la realidad, pero la de España no se parece en absoluto, los contagiados son imposibles de estimar y en todo caso se podría hacer un rango cuyo limite superior será de cientos de miles.
Read 5 tweets
16 Mar 20
Existe una reverencia a los datos cuantitativos en nuestra sociedad. La gente hace sesudos análisis a partir de números, comparaciones, busca causas, hace gráficos vistosos, pero casi nadie analiza "de dónde sale ese dato" y justamente ahí está el problema. Abro hilo.
En muchos casos la fuente de los datos no es válida, la pregunta de la encuesta tiene sesgos, la muestra no es representativa, un mismo número en diferentes contextos no significa lo mismo, etc. Pero suele dar igual porque discutir de metodología es muy aburrido.
Sin embargo un dato malo o sesgado es peor incluso que no tener ningún dato. Si no tienes datos tomarás precauciones, si por el contrario crees saber qué está pasando porque "estos son los datos" puedes tener la falsa seguridad que lleva a tomar decisiones erróneas.
Read 18 tweets
10 Dec 19
Ahora resulta que la conducción autónoma total está mínimo a 10 años vista. El problema técnicamente está resuelto, pero los "flecos" que han descubierto en el testeo les impiden sacarlo a producción. Un clásico cuando haces software, no os ha pasado? 👇
theverge.com/2019/12/9/2100…
Tienes un problema jodido y alguien de tu equipo te dice que "podemos resolverlo". Te contagia el optimismo, no quieres ser el rey del bajón, así que le dices "adelante" porque coño, estamos innovando, somos valientes y en el peor de los casos aprenderemos y bla bla bla
El desarrollo de la solución es relativamente rápido, se ajusta al timing planificado y casi estás felicitando al tipo. Pero en la fase de testeo todo se atasca, hay flecos, muchos flecos, cosas aparentemente "menores", pero críticos a nivel usuario, no puedes lanzar.
Read 9 tweets

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