Anschnallen! Keine guten Nachrichten aus Köln und Baden-Württemberg.
Die absoluten Zahlen der Mutanten steigen stark. Wie erwartet und vorhergesagt.
In Köln: R=1,22
In BW: R=1,19
In Köln steigen die 7T-Neuinfektionen bereits seit einer Woche leicht. In BW heute zum ersten Mal. 1/
In Baden-Württemberg steigen die absoluten Fallzahlen ebenfalls. Die Kritik von @christoph_rothe an meiner Analyse hat sich wie erwartet erübrigt. Er schaute sich lediglich die Zahlen ohne Kontext an, ich jedoch kenne auch die Epidemiologie dahinter. 2/
Meine Prognose vom 15.2. für Köln scheint beinahe zu optimistisch zu sein. Die Parameter sind unverändert. Der Anstieg findet bereits früher als gedacht statt.
Der Anteil der Varianten in Köln liegt jetzt bei 23,7% - also beim Bundeschnitt. 3/
Die Prognose vom 14.2. für Baden-Württemberg scheint bisher nur leicht zu hoch gegriffen. Der Fehler ist nur sehr klein. Die Parameter sind weiterhin unverändert, nur sind die neuen Daten hinzugefügt.
Der Anteil der Varianten in BW ist mittlerweile bei 23,2%. 4/
Vielen Dank an @HenrietteReker stellvertretend für die tolle Arbeit der Stadt @Koeln bei der Datenbereitstellung.
Und @mannelucha für @MSI_BW/@RegierungBW und das LandesGA.
Ihr helft extrem, Entwicklungen zeitnah zu erkennen, nicht erst 2 Wochen zu spät im @rki_de-Bericht. 5/
Wer mehr zum bundesweiten Status der Mutanten wissen will sei auf meinen detaillierten 18-teiligen Thread zum @rki_de-Bericht von Mittwoch verwiesen. Da gibt es Zahlen und Graphen die für Deutschland insgesamt gelten. Spoiler: ähnlich wie BW und Köln ⬇️ 6/

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More from @CorneliusRoemer

19 Feb
Köln macht eigentlich alles richtig. Pro Tag fallen die Zahlen des nicht-mutierten Wildtyps (blau) um 2% (R=0,92).
Doch leider haben wir die Mutanten (rot) um #B117 im Land. Deren Zahl wächst täglich um 5% (R=1,22) & das wird bald ein Riesenproblem - selbst ohne Lockerungen. 1/
Mittlerweile hat Köln einen Mutantenanteil von 25%, ziemlich im Bundesschnitt. Wir haben also erst 25% des Mutanten-Effekts auf Gesamt-R gesehen, bisher. Die Stadt @Koeln produziert aber bundesweit die besten Daten zu Mutanten, deshalb ist sie so prominent in Analysen. 2/
Die absoluten Fälle steigen leider nahezu perfekt exponentiell, wie man das erwarten würde. Gewisse Schwankungen sind normal, die Verdreifachung in den letzten 3 Wochen ist aber definitiv kein Zufall. Das Wachstum ist real. 3/
Read 4 tweets
19 Feb
Der @Tagesspiegel hat mich nach meiner Prognose für die Fallzahlen in Deutschland gefragt (gelb gestrichtelt).
Deutschlandweit wird die Inzidenz ab Ende Feb/Anfang März von Minimum um 50 wieder anfangen zu steigen.
Lockerungen werden den Anstieg darüber hinaus beschleunigen. 1/
In meine Prognose fließen die @rki_de Fallzahlen, Zahlen aus dem RKI Mutanten-Bericht sowie Erfahrungswerte bzgl Übertragungsvorteils von #B117 aus UK, CH, IE, DK ein.
Der rot-gepunktete starke Anstieg beruht lediglich auf RKI-Mutanten-Bericht mit vermutl. syst. Fehler. 2/
Die niedrige türkis-gepunktete Linie ist die Fortsetzung des Trends, wenn wir nichts von Mutanten wüssten und somit die jetzige Entwicklung naiv fortschreiben würden. Dies ist lediglich als zu falsifizierende Baseline zu betrachten und ist sicher falsch. 3/
Read 4 tweets
19 Feb
Stöhr wird immer dreister mit seinen Lügen und Desinformationen. Das ist wissenschaftliches Fehlverhalten.
Heute behauptet er, der #B117-Anteil in UK sei am 15. Januar bei 50% gelegen. Das ist sehr falsch.
Bereits 1 Monat früher, ca. 15. Dezember war Anteil 50% (s. 3. Grafik) 1/
Das passt aber nicht in sein Argument, also passt er die Wahrheit kreativ an. Das geht absolut gar nicht.
@stohr_klaus muss dies sofort zurücknehmen & sich entschuldigen.
Desinformanten als "wissenschaftl. Experten" verkleidet sind das Letzte was wir jetzt brauchen können. 2/
Stöhr setzt übrigens auch den Irland-Anteil falsch an. Ich habe beides für ihn korrigiert. Das sagt dann natürlich genau das Gegenteil aus, von dem, was er für wahr verkaufen will. Was ist seine Quelle für seine Daten? Gibt es da überhaupt eine, oder ist das frei erfunden? 3/
Read 7 tweets
17 Feb
Der @rki_de Bericht zu den besorgniserregenden Varianten (VOC) wurde endlich upgedatet mit Daten bis KW6. Das exponentielle Wachstum der drei Varianten #B117, #B1351 & #P1 setzt sich fort. Der bundesweite Anteil lag letzte Woche zwischen 20-25%.
Analyse des Berichts hier im 🧵⬇️
Als Hintergrund empfehle ich meine Analyse des ersten Berichts von vor 2 Wochen. Dann muss ich mich nicht wiederholen.
Spannend wird, was neu ist, was verbessert wurde und was nicht.
Erste Verbesserung: Bericht jetzt bereits Mittwoch da, statt Freitag. 2/
Diesmal gibt es eine neue Datenquelle! Zu den zweiwöchtenlichen Erhebungen in einem Teil der Labore mit Punktmutationsanalysen (Punkt 1) kommen Daten aus der "RKI-Testzahlenerfassung" hinzu (Punk 2).
Link zu RKI-Bericht: rki.de/DE/Content/Inf… 3/
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17 Feb
Endlich eine repräsentative Stichprobenuntersuchung in D (Berlin-Mitte) vom RKI.
Zwischen 17. Nov - 5. Dez hatten 1% eine akute Infektion.
Die Dunkelziffer im Vergleich zu Meldungen war 2,2.
4,4% hatten Antikörper, aber nur 2,4% neutralisierende.
Quelle rki.de/DE/Content/Ges… 1/
Nur 20% derjenigen mit Antikörpern (also die, die angesteckt waren) waren asymptomatisch.
Asymptomatische hatten seltener neutralisierende Antikörper.
Nur geringe Durchseuchungsquote von 2-5%. Also kaum Herdenimmunität.
Was sagen @CiesekSandra & co dazu? Bin gespannt 2/
Warum hat es 10+ Wochen gedauert, seit Studienende bis Veröffentlichung von solch einfachen Metriken?
@ONS macht das in England wöchentlich mit Report jeweils 6 Tage nach Ende der Periode. Das ist 12x schneller. Und landesweit! Mit wunderbarem Report. 3/
ons.gov.uk/peoplepopulati…
Read 4 tweets
17 Feb
Ist es nicht interessant, dass im Land, in dem befehlshörige Beamten Mitmenschen industriell vernichtet haben, vor allem auf Eigenverantwortung gesetzt wird?
Deutsche Systemkultur ist genau das Gegenteil. Jeder macht leider strikt nur das was Aufgabe ist. Das muss schief gehen ⬇️
Dieses Muster zieht sich von vorne bis hinten durch die Pandemie. Ein paar Beispiele:
1. RKI: Dienst nach Vorschrift. Keine wissenschaftlichen Ambitionen. Daten werden nicht veröffentlicht (steht ja nicht im Gesetz!). Krasses Gegenteil zu Englands RKI: Open Data, Top Science
2. Laborverband @ALMevTeam: testet so wenig wie möglich. Ja nicht unnötig Kapazität aufbauen. Andere Länder liegen mittlerweile 2-10x vor uns. Nur am Anfang waren wir Spitze.
Kreative Methoden werden von vorneherein torpediert: Kein Testpooling. Selbsttests? Maximal verzögert. 3/
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