1/ 🏙🌆 Así se relacionan renta, voto, origen e independencia en Cataluña. Exploro las cuatro variables clave con datos calle a calle y familia por familia: elpais.com/politica/2021/…
2/ El primer gráfico distribuye los votos de cada partido por barrios, desde el 25% pobre al 25% más rico.
3/ Hay al menos dos claves:
- La mitad pobre de Cataluña aporta menos votos a los independentistas. Para Junts son el 35% de sus papeletas, para CUP 37% y para ERC 41%. Esos vecindarios suman el 48% del voto del PSC y el 50% de Vox.
- El perfil de Vox.
4/ Ese mismo gráfico lo podemos detallar, diviendo los barrios en 20 grupos (de más pobres a más ricos). PSC y Vox vuelven a ser más fuertes en rentas muy bajas; aunque en las más altas vuelve el eje izquierda-derecha:
5/ ¿Cómo es que todos los partidos tienen más votos de barrios muy ricos que de barrios muy pobres? Ocurre sobre todo por la abstención: en los barrios del 5% más rico votó el 67% de la gente, mientras que en los barrios del 5% más pobre solo lo hizo el 35%
6/ Sobre esto hicimos @NachoCarretero y yo una historia, con un mapa de abstención en toda España. Hay vecindarios que son agujeros negros: ni un tercio de la gente vota: elpais.com/politica/2019/…
7/ Esta relación entre independentismo y renta se confirma con encuestas [aunque cuidado de sacar conclusiones rápidas, que sigue hilo]. Entre las familias de rentas bajas, el apoyo a la independencia es claramente menor:
8/ Pero ¡cuidado!: es fundamental el origen familiar. Es fácil entender que las personas que emigraron a Cataluña desde otras partes de España, o los hijos de esas personas, puedan tener a menudo dos características: rentas más bajas y menos deseo de independizarse.
9/ Y efectivamente esa relación existe: el 76% de la gente con cuatro abuelos catalanes quiere la independencia, mientras que el 75% de los catalanes nacidos en otra comunidad no la quiere; ni tampoco el 59% de los que nacieron allí, pero son hijos de padres venidos de fuera.
10/ Y por último, el mejor gráfico de resumen, con la interacción entre renta, origen e independencia.
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2/ Esta es la evolución casos e ingresos hospitalarios. Los casos *quizás* están aplanándose (mucha cautela con eso). Los ingresos según los hospitales, quizás el mejor indicador, siguen creciento en vertical:
3/ Aquí los datos de ingresos por comunidades.
- Suben todas las comunidades
- La mayoría están peor que en otoño
- Algunas (CV, CLM, Murcia, Extremadura) mucho peor
📈 ¿Qué dicen los certificados de defunción recién publicados por INE? Dos cosas: 1) que la covid fue la primera causa de muerte hasta mayo —46.000 muertes—, y 2) que hubo poco exceso por otras patologías.
2/ hablamos de *datos nuevos*. Hasta ahora sabíamos qué exceso de muertes observaban los registros civiles, pero hoy el INE depura y añade una información clave: la causa de cada muerte según el certificado de defunción.
3/ Estos datos —de enero a mayo— confirman algo que sospechábamos: el coronavirus fue entonces la primera causa de muerte. Una enfermedad que no existía en 2019 causó más muertes que cualquier otra causa (y casi tantas como todas las formas de cáncer sumadas):
📈 ¿Los contagios se frenan en Europa? Sí, pero mucho cuidado: las muertes siguen subiendo y esta segunda ola europea pronto superará en víctimas a la primera. Mi análisis en la newsletter: elpais.com/politica/2020/…
2/ Seis países que dan una visión general, con cifras de casos, ingresados y fallecidos, en escala logarítmica para ver bien el ritmo de los descensos:
🇺🇸 EEUU aún no dobla su curva
🇫🇷 Francia, sí, pero tras gran pico
🇨🇴 Colombia estuvo peor, sigue mal
🇯🇵 Japón bajo control
3/ 🟩 La buena noticia en Europa es que se doblan las curvas de positivos y personas ingresadas. Sobre todo en países como Bélgica, Chequia o Francia, que tuvieron brotes explosivos hace un mes:
🇺🇸 ¿Y ahora qué? Así están los cálculos en los Estados decisivos. Actualizamos las cuentas están por decidir las elecciones en EEUU, con @JorgeGalindo: elpais.com/internacional/…
2/ Escenario central (si nada cambia en Arizona, Georgia y Nevada) → Todo depende del cinturón: Biden y Trump necesitan 2 de 3, entre Wisconsin, Michigan y Pensilvania. Biden tiene mínima ventaja en los dos primeros.
3/ Alternativa 1: si Biden gana Georgia. Trump tiene una ventaja de un par de puntos en el recuento, pero su ventaja se está estrechando. Si el Estado acabase siendo para Biden, le valdría con ganar solo uno de los tres en el Medio Oeste.
¿Qué puede pasar el miércoles en #ElectionDay? Biden es favorito contra Trump (85% vs 15%). Pero hoy exploro con @JorgeGalindo las posibles sorpresas: desde que arrase Biden hasta que vuelva a sorprender Trump: elpais.com/internacional/…
2/ El escenario central es conocido. Si las encuestas lo clavan —¡casi nunca lo hacen!—, Biden ganaría sobre Trump con bastante holgura. Un mapa así:
3/ Pero que salga justo eso es IMPROBABLE. ¿El resultado más probable es poco probable? Sí. De hecho, según el modelo @TheEconomist, la probabilidad de que salga ese mapa exacto es solo del 5% (apenas 1 de 20 veces). Si Biden es favorito es porque le valen muchos parecidos.
🚦 Un semáforo que llega tarde: se acaba de fijar un umbral oficial de alerta covid que viene a decir en octubre que España lleva en riesgo desde agosto. Escribo con los datos y la cronología: elpais.com/politica/2020/…
2/ Aquí los datos de incidencia (primer indicador). Septiembre empezó con 6 comunidades en “riesgo alto” (150) y otras 6 en “extremo” (250). Aragón lleva desde final de julio en rojo “extremo”; Cataluña, Navarra, País Vasco y Madrid en rojo desde verano. Desde agosto nadie verde.
3/ Mi conclusión: si ahora se endurecen las medidas no es tanto porque la situación sea muy diferente —ya era mala— sino porque han cambiado los criterios para juzgarla.