Encontré perdido en un mensaje de noviembre este ejercicio código narrativo.
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Traducir a texto narrativo inteligible el script de R que une todos los datos de @escovid19data. Allá va:

- Carga los datos de población por provincias.
- Descarga la pestaña "provincias" de la hoja de cálculo de Escovid19data. Esta era la pestaña donde al principio todos cargábamos los datos de las diferentes provincias. Con el tiempo cada CCAA fue abriendo su propia pestaña hasta que en agosto cada CCAA tenía su propia pestaña.
(Ahora no se actualiza ya la pestaña "provincias").

- Salva es pestaña de la hoja de cálculo en el repositorio de Escovid19data.

- Carga los datos de provincias en el sistema.
- Datos quedan cargados en Data.

- Descarga la hoja de cálculo del Ministerio de Sanidad de fallecidos por CCAA.

- Descarga CSV del Ministerio de casos por CCAA.

- Convierte en formato fecha la variable fecha.
- Descarga la pestaña "Aragón" de la hoja de cálculo de Escovid19data, convierte la fecha a formato fecha.

- Selecciona solamente las variables de la pestaña "provincias" original.

- Añade datos de Aragón a Data.
- Descarga la pestaña "Castilla - La Mancha" de la hoja de cálculo de Escovid19data, carga datos en el sistema y convierte a fecha en formato fecha. Selecciona solamente las variables de la pestaña "provincias" original.

- Añade datos de Castilla - La Mancha a Data.
- Descarga la pestaña "Extremadura" y "Extremadura por zonas de salud" de la hoja de cálculo de Escovid19data.

- Carga datos de "Extremadura" en el sistema y convierte fecha en formato fecha. Selecciona solamente las variables de la pestaña "provincias" original.
- Añade datos de Extremadura a Data.

- Descarga la pestaña "Canarias" de la hoja de cálculo de Escovid19data y carga datos en el sistema.
- Selecciona de los datos cargados de Canarias los de la provincia de Santa Cruz de Tenerife escogiendo solamente los datos de las islas "La Gomera", "La Palma", "Tenerife" y "El Hierro" y suma los casos diarios, casos diarios PCR+ (continúa)
(cont) casos diarios de test de antígenos, casos activos, hospitaliza dos, UCI, fallecidos acumulados, casos acumulados, casos acumulados de PCR+ (usa el datos de los casos acumulados, porque todos los casos son PCR+), recuperados acumulados.
- Inserta la fuente de los datos "Gobierno de Canarias" , inserta la URL de los datos y los comentarios.

- Repite el proceso anterior para la provincia de Las Palmas, pero usando las islas de Fuerteventura, Lanzarote y Gran Canaria.
- Une los datos de Santa Cruz de Tenerife y Las Palmas en único container.

- Elimina los datos de Canarias de Data.

- Añade los nuevos datos de Canarias a Data.
- Une los datos de Santa Cruz de Tenerife y Las Palmas en único container.

- Elimina los datos de Canarias de Data.

- Añade los nuevos datos de Canarias a Data.
- Descarga la pestaña "Canarias hospitalizados" de la hoja de cálculo de Escovid19data y carga datos en sistema.

- Carga datos en sistema, convierte fecha en formato fecha, el nombre de la provinica lo pasa a formato "carácter" y cambia el nombre de "Las Palmas" a "Palmas, Las".
- Añade a Data las nuevas variables de "Canarias hospitalizados" por provincias. Para saber donde inserta los datos crea una variable temporal que une la fecha y el nombre de la provincia para crear un identificador único por fila que llamaremos "dunique". (continúa)
(cont) Si "dunique" coincide en Data y "Canarias hospitalizados" coincide, añade los datos de "Canarias hospitalizados" de hospitalizados, UCI, URL de la fuente y el nombre de la fuente.
(cont) Al insertar la fuente, si ya existiera alguna fuente no sobreescribas para Canarias, añade la fuente después tras insetar un a ";".
- Descarga 4 archivos CSV diferentes de la plataforma de datos abiertos de Castilla y León: situación epidemiológica del coronavirus, sitaución de hospitalizados por coronavirus, pruebas realizadas de coronavirus y otro de sitaución epidemiológica del coronavirus.
se escapó esta línea: Agrupa los datos de "Canarias hospitalizados" por provincias y calcula suma de hospitalizados, UCI con respirador, UCI sin respirados,, la suma de los dos tipos de UVI, añade como URL de la fuente grafcan1.maps.arcgis.com/apps/opsdashbo… y como nombre "Gobierno de Canarias".
- Carga los cuatro archivos al sistema.

- Elimina los datos previamente cargados de Castilla y León de Data.
----------
Sólamente se pudo recuperar esta traducción de la línea 1 hasta la 181 de un script 2.800 líneas (6,5%). Imaginaos cuántos tuits usaría si estuviera completo.
El script actual de R que une todos lo datos de las provincias rescatados de las CCAA, los agrega por comunidades autónomas, añade datos de ISCIII-RENAVE, de los PDF ministeriales y los agrega para toda España es este: code.montera34.com:4443/numeroteca/cov…
Tiene 3660 líneas.
El resultado puede descargarse del repositorio de @escovid19data github.com/montera34/esco…

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15 Mar
Los cambios de tendencia se ven en muchos indicadores en Euskadi ya claramente: positividad, tests realizados,
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13 Mar
Datos y gráficos de @escovid19data actualizados lab.montera34.com/covid19/
En varias provincias se ve subida tenue o parón en el número de casos ImageImageImage
Más gráficos de la evolucíón lab.montera34.com/covid19/otros.…
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3 Apr 20
1 Escala logarítmica o lineal, casos o muertes, estatales o regionales, acumulados o por día... Después de 3 semanas produciendo y refinando gráficos desde R es buen momento para repasar y reflexionar sobre las formas mejores de entender la pandemia de #covid19. Hilo va ☄️
2 No entro a valorar un asunto principal, el de la fiabilidad y metodología de tomas de datos, hay mucho escrito. Me centraré en el número de fallecimientos, que dan una medida de la propagación del virus hace un tiempo, de 1 a varias semanas desde el inicio de los síntomas.
3 Empiezo con una escala lineal de fallecimientos acumulados, la más comunmente utilizada. Permite una lectura fácil (intuitiva diría alguno), aunque a la hora de comparar entre comunidades autónomas hace imposible ver lo que está pasando en aquellas con valores bajos.
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Me animo a abrir un #diario de navegación para este viaje de cuarentena por el COVID-19

Día 0: (ayer) se veía venir y por fin han dado la orden de cerrar colegios. Por delante un viaje a pasar recluidos en casa en familia. Me parece que va a haber que cerrar muchas cosas más.
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En la calle hay movimiento. A la salida del último día de un colegio cercano había corrillos de padres en el patio codo con codo, niños jugando a cualquier cosa juntos. No parece haber calado el mensaje de que hay que distanciarse socialemente.
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13 Mar 20
Me sorprendió no encontrar análisis gráficos de la evolución del #COVID19 en España por comunidad autónoma, así que me puse a hacerlos. Datos actualizados en numeroteca.org/2020/03/12/cov…
Repito el hilo corrigiendo las erratas del anterior ⬇️⬇️
#covid19espana #datacovid19 Image
Tenemos 3 tipos de datos: casos registrados (no confundir nº de casos!), ingresos en UCI y fallecimientos. Los datos vienen del Ministerio de @sanidadgob
mscbs.gob.es/profesionales/… y extraídos de los PDF por @datadista. Tienen alguna errata github.com/datadista/data…
Con los datos a mano monté un repositorio de #R para analizar cómo estaba evolucionando la propagación por comunidad autónoma. Puedes consultar y colaborar en el código code.montera34.com:4443/numeroteca/cov… Image
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17 Feb 20
El escándalo del vertedero de #Zaldibar no se ha apagado. Ni el incendio ni en Twitter. Estos son los tuits por día que he capturado on @t_hoarder.
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