Thread by @pavel23

Ich kann jetzt meine Covid-Ranking Seite auf pavelmayer.de/covid/risks uneingeschränkt als Quelle für Covid-Infektionszahlen empfehlen. Die Zahlen sind jetzt alle identisch mit denen, die das RKI errechnet und veröffentlicht, aber es gibt einige essentielle Angaben mehr.

Auf dem RKI-Dasboard fehlt mir weitgehend die Möglichkeit, den aktuellen Trend zu erfahren; ein Vergleich zwischen gestern und heute ist ziemlich nutzlos, und um steigende oder fallende Zahlen zu erkennen; da muss man mit der Vorwoche vergleichen.

Des weiteren gibt es verschiedene Arten, Fälle für die 7-Tage-Inzidenz zu zählen: Die Naheliegende, nämlich a) einfach täglich die veröffentlichten Zahlen der letzten 7 Tage zusammenzuzählen, oder b) die Methode nach Meldedatum beim Gesundheitsamt, wo man die Leute zählt, die ...

...in den letzten 7-Tagen Erstkontakt mit dem Gesundheitsamt hatten, der auch ans RKI rechtzeitig übermittelt wurde. Die Zahlen liegen meist recht eng beieinander und sind manchmal identisch, aber gelegentkich gibt auch riesige Unterschiede um die 50%.

Um der Verwirrung ein Ende oder sie komplett zu machen, zeigt meine Seite jetzt beide Auswertungen in vergleichbarer Form an. Man findet dieselben Ausgangszahlen auch beim RKI-Dashboard wieder, aber man müsste jeden Tag mitschreiben und rechnen, denn...

... die Zahlen von letzer Woche findet man beim RKI-Dasboard nicht, und entsprechend auch keine Trendwerte. All das featured meine Tabelle: Zahlen nach Veröffentlichungs- und nach Meldedatum, aktuell und in der Vorwoche, und die zugehörigen Trends bzw. 7-R-Werte

Liegen sie weit auseinander, ist das ein Indikator dafür, dass sich etwas besonderes ereignet, größere Massenausbrüche oder Überlastung oder technische Probleme bei den Gesundheitsbehörden. Liegen die Werte nahe beieinander, wird vor Ort jedenfalls zügig erfasst.

Ich kann verstehen, wenn das RKI die Menschen nicht mit zwei verschiedenen Inzidenzwerten verwirren will, aber so verwirrt es halt mit 7-Tage Inzidenzwerten, die nicht zu den täglich veröffentlichten Infektionszahlen passen. Mit meiner Tabelle ist diese Verwirrung jetzt komplett.

Ihr könnt also für alle Länder und Kreise je 2 Inzidenzwerte und R-Werte finden, die oft verschieden sind, aber beide dennoch stimmen. Ihr seid also jetzt in der Situation wie die Person, die nicht mehr weiß, wie spät es ist, weil sie zwei verschieden laufende Uhren hat.

Tatsächlich war das ein Scherz von Einstein. Mit zwei Uhren kann man problemlos mitteln bzw. erst überhaupt feststellen, dass es eine größere Gangabweichung gibt. Eine bessere Analogie wäre es, den Wasserstand eines Flusses an verschiedenen Stellen zu messen.

Ich finde es nur ungünstig, jeden Tag den Pegel an einer Stelle zu öffentlich melden, aber Entscheidungen auf Basis des Durchschnittspegels anderer Messstellen basieren zu lassen, und ausserdem den Pegelstand letzer Woche zu korregieren, weil einige Sensoren öfter offline...

...sind und ihre Daten zwischenspeichern und nachliefern. Kann man machen, und hat dann nach einer Woche auch brauchbare Zahlen - aber naheliegend ist es nicht.

Die Tabelle war ursprünglich dadurch motiviert, dass ich im RKI-Dasboard nur Inzidenzen vorfinde, aber keine Trends und Prognosen sehen kann, auf die es eigentlich ankommt. Die Graphen dort sind auch nur begrenzt hilfreich, weil sie gegen Ende immer nach unten zeigen, weil ...

...nach Meldedatum die Zahlen umso unvollständiger sind, je näher sie an heute dranliegen. Ist klar, dass von den Leuten, die sich gestern beim Gesundheitsamt gemeldet haben, noch nicht alle beim RKI gezählt sind. Jedenfalls ist das die Realität. Es ist aber besser geworden.

Wie auch immer, ohne meine Tabelle, die eine Woche lang offline war, fühle ich mich fast blind für das Infektionsgeschehen in Deutschland. Umso mehr freue ich mich, dass die Zahlenextraktion jetzt absolut präzise zu funktionieren scheint.

Warum das RKI keine Trends und R-Werte in seinem Dashboard zeigt? Ist eher keine böse Absicht. Das Problem ist, dass es technisch schwieriger ist, als man denkt, und es nicht möglich ist, aktuelle R-Werte oder Trends aus dem täglichen Dump zu berechnen. Man braucht dazu alle...

...alten Dumps, und es gibt keine Anhaltspunkte dafür, dass das RKI alte Dumps überhaupt speichert. Es bietet jedenfalls keine zum Download an, und für das Dashboard existiert nur der heutige Dump, der zwar alle Fälle seit Beginn der Pandemie nach Meldedatum enthält, nicht...

...aber deren Veröffentlichungsdatum. Mit meiner Software kriege ich einen aktuellen Dump in Sekundenbruchteilen ausgewertet, aber für alle 300+ Dumps für 400+ Kreise muss ich 30 GB Daten rund 1 Million mal durchsuchen, und über 10 Millionen mal, um auch Zahlenreihen für alle..

...Altersgruppen und Geschlechter herauszurechnen. Für die einfache Auswertung rechne ich 40-50 Minuten, mit Altersgruppen 4-5 Stunden, und alle Altersgruppen mit Geschlechtern ungefähr einen Tag. Meine Vermutung ist, da es nachts 3-4 Stunden dauert, bis das RKI einen neuen...

... dump fertig hat, dass deren Hard- und Software nicht darauf ausgelegt ist. Ich würde mich wundern, wenn mein Laptop länger als 1 Minute dafür brauchen würde, aus einem Dump der Komplettdaten den anonymisierten Dump zu erzeugen. Ich will hier niemanden dissen,...

...aber es ist halt eine Sache, auf einer normalen SQL-Datenbank zu rechnen, und eine andere, auf Tabellen im Speicher, mit Methoden, mit denen man heutzutage auch neuronale Netze mit fünfhundert Millionen Bildern speist.

Auf jeden Fall bin ich froh, das mit den Zahlen jetzt informationstechnisch komplett durchdrungen zu haben und jetzt mehr bunte Zahlen anzeigen zu können als bisher. Es ist auch noch einiges in der Vorbereitung, vor allem bei UI und Visualisierung, aber die Basis steht jetzt.

Viel Spass beim Spielen mit der Tabelle. Bedenkt, dass die Zahlen der Ämter vor Ort denen in der Tabelle oft einen Tag voraus sind, vor allem später am Tag, wenn die Ämter ihre eigenen Zahlen veröffentlichen, die erst nach Mitternacht beim RKI für den nächsten Tag gezählt werden.

Hoffe nur, dem RKI bricht das System nicht irgendwann komplett zusammen, denn jeden Tag kommen mehr Daten dazu, und mehr Infektionen belasten es noch stärker. Hört also bitte auf, euch so viel zu infizieren, die IT könnte schlappmachen, und dann hätten wir gar keine Zahlen mehr.

Bleibt gesund! Und heute Abend, so von 21 Uhr bis nach Mitternacht, bin ich wieder mit @timpritlove auf Clubhouse, zur @me_ukw Feedbackrunde, und wir stehen wie immer öffentlich für Fragen, Kritik, Anregungen und das Teilen von Erlebnissen rund um Corona zur Verfügung.