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pour vous y retrouver plus facilement, j'ai rangé ici les Tweets qui donnent accès aux différents threads publiés.

Au programme : tout plein de choses sur le #MachineLearning, la #data, la #datascience, l'#IA et la programmation #Python.

Merci pour vos Like ou vos RT !
La régression Logistique : une autre façon de bien comprendre comment cela fonctionne.

Les arbres binaires, pour bien saisir la façon dont on les construit

Une introduction aux #CNN , réseaux de neurones à convolution

Pour ne plus être confus par la Matrice de confusion (!)

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More from @ObjectifDataSci

21 Apr
1. Hello les copains.

Aujourd'hui on va parler de réseaux de neurones, et en particulier de réseaux de neurones à convolutions.

On va se concentrer surtout sur les filtres à convolutions qui constituent les paramètres d'un #CNN

🔽🔽Thread

#datascience #machinelearning #ia
2. Ce tweet sera l'occasion de revoir les grands principes qu'il y a derrière un tel réseau de neurones.

C'est important de comprendre les rouages qu'il y a derrière tout cela.
3. Pour commencer, on peut dire que "l'hiver de l'IA" s'est terminé grâce aux progrès spectaculaires de cette dernière décennie permis grâce aux CNN.

C'est grâce à leur performance que le monde s'est de nouveau intéressé à ces technologies
Read 39 tweets
20 Apr
1. Salut les copains

Aujourd'hui on va parler d'un modèle tellement important dans le Machine Learning - Les arbres binaires !

On va voir comment ils sont construits et on va voir également une interprétation géométrique

#datascience #ia #MachineLearning
2. Pour commencer, les arbres binaires sont vieux comme le Machine Learning

C'est un type de modèle qui a constamment évolué, et qui est à la base de modèles phare du moment

Comme les #RandomForest, les #GradientBoosting comme #AdaBoost, #CatBoost, #XGBoost, ...
3. Promis, on verra chacun de ces modèles dans le détail dans des messages dédiés
Read 37 tweets
20 Apr
Salut les copains.

Aujourd'hui, on va parler de régression logistique. Un modèle de ML que tout le monde connait.

Mais je vais faire une approche assez originale.

Ready?

🔽🔽Thread

#datascience #ia #MachineLearning
1/ Petit rappel : la régression logistique permet de faire de la classification entre 2 catégories.

C'est un modèle performant et TRES TRES utilisé à travers le monde.
2/ Exemple de cas d'usage :

> une banque donne un prêt (ou pas)

> le médecin détecte cette maladie (ou pas)

> le site ecommerce propose ce produit au client (ou pas)

> le client se désabonne du service (ou pas)
Read 41 tweets
19 Apr
Salut les copains

Je suis tout nouveau sur Twitter, et j'ai créé ce compte pour vous raconter un peu mes découvertes sur la Data Science.

Ca fait tout drôle ...

🔽🔽 Thread

#datascience #machinelearning #ia
1/ J'ai la quarantaine bien passée et j'ai une longue expérience dans l'IT.

Mon parcours en quelques mots : développeurs d'application d'Entreprises, chef de projet, DSI, puis ensuite une longue expérience de conseil en management ou j'ai aidé mes clients à gérer leurs projets.
2/ Dans cette expérience, pas trop de sujets concernant la Data Science.

Et puis voilà que dans ma boîte, il y a maintenant 5 ans, un petit pôle de data scientistes s'est créé.
Read 20 tweets

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