#covid19France
La #VaccinationCovid a bien avancé chez les 80+, mais il y a toujours des cas #covid19 qui sont détectés dans cette tranche d'âge
On peut estimer l’incidence chez les 80+ non protégés grâce la couverture vaccinale et l’efficacité vaccinale attendu
Thread[1/13]
Pour construire ce graphique, j'ai utilisé les données d'efficacité vaccinale en vie réelle en Israël pour les 70+ (j'ai utilisé les données pour les "documented infection", c'est à dire symptomatique ou non, comme pour l'incidence en France),
[2/13]
nejm.org/doi/full/10.10…
L'efficacité de la protection vaccinale que j'ai utilisé :
- <14 jours post 1er dose : pas de protection
- [14-20j] post 1er dose : protégé à 22%[-9 ; 44]
- >20j post 1er dose -> 7j post la 2nd dose : protégé à 50% [19-72]
- >7j post la 2nd dose : protégé à 95%[87-100]

[3/13]
J'ai considéré que l'efficacité de Moderna est la même que celle de de Pfizer et que la part des 80+ vacciné avec de l'AstraZeneca est suffisamment faible pour être négligée (l'ouverture de la vaccination AZ aux +65 a été faite alors que les 80+ étaient déjà bien vaccinés)
[4/13]
Les données de @SantePubliqueFr permettent d'avoir l'évolution de la répartition des 80+ suivant le statut vaccinal que j'ai tracé ci-dessous
[5/13]
Ensuite, on peut estimer l'incidence chez les 80+ non protégé par la vaccination (que j'appelle INP) en résolvant l'équation :
Incidence-tot80+ =
%Non-protégé * INP
+ %[14-20j 1D] * INP * (1 - 0.22)
+ %[20j1D -> 7j 2D] * INP * (1 - 0.5)
+ %[>7j 2D] * INP * (1 - 0.95)

[6/13]
On obtient donc une estimation de l'incidence chez les 80+ non protégé par la vaccination, les intervalles de confiance à 95% ont été obtenus avec les intervalles de confiance de l'efficacité vaccinale.
On peut tirer plusieurs conclusions de ce graphique :
[7/13]
L'incidence chez les 80+ non protégés semble rester sur un plateau haut, les mesures de freinage prises n'ont pas l'air de faire ↘️l'incidence, seule la vaccination (et donc la protection contre l'infection) d'une part de + en + grande des 80+ fait ↘️l'incidence tot
[8/13]
Ainsi, chaque semaine; il semblerait que 0,3% des 80+ non protégé par la vaccination aient un test positif covid, les 80+ non protégé ont le même risque d'attraper la covid qu'en janv. (malgré le fait que 20% des français de tout âges soient vaccinés avec au moins 1 dose)[9/13]
De plus, comme l'efficacité de la vaccination 2doses est de 95%[87-100], on s'attend à ce que l'incidence dans la population 80+ vacciné 2 dose soit 5% [0-13] de celle de la population non vacciné. Soit une incidence de 16[0-50] dans la population vacciné 2 doses
[10/13]
Ramené à la population de 80+ qui a reçu sa seconde dose depuis plus de 7j jours (1,5M de personnes), cela correspondrait à 40[0-90] cas positif covid par jour chez les 80+ vacciné,
C'est cohérent avec ce que l'on voit apparaitre dans la presse
[11/13]
capital.fr/economie-polit…
Il peut être intéressant pour ceux qui manipulent les données covid (@gforestier, @covid_stat et autres) de faire le même calcul département par département.
Pour les autres tranches d'âges, c'est plus compliqué car on a pas la répartition par âge et par type de vaccin
[12/13]

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20 Apr
#Covid19France
Il existe des données qui ne sont pas beaucoup exploitées par les data analystes du #Covid19 (@starjoin,@gforestier ,@nicolasberrod,@GuillaumeRozier) mais qui sont assez intéressantes,
Il s’agit des hospitalisations Covid après passage aux urgences,
Thread[1/16]
Ce ne sont pas les “nouvelles hospitalisations” annoncées chaque par SPF et les médias mais seulement celles qui surviennent après un passage aux urgences. Un graphe avec les deux série de données présentes (et les moyennes glissantes sur 7 jours)
[2/16]
Logiquement, elles sont plus faible que le total des nouvelles hospitalisation chaque jour,
La part de ces hospitalisations dans le total a beaucoup varié, elle se situe entre 30 et 50% depuis octobre.
[3/16]
Read 16 tweets
19 Apr
#COVID19france
En #Guyane, on assiste actuellement au début d'une nouvelle vague de #COVID19
Celle-ci est notamment portée par le #VariantBresilien P.1 (et par le variant "anglais" #B117 dans une moindre mesure)
J'ai tracé l'évolution du nombre de cas par variants
[1/12]
Les données proviennent du point hebdo de l'@ars_guyane (@ClaradeBort)
J'ai simplement extrapolé la proportion de variant dans les criblages/séquences à l'ensemble des cas [2/12]
source : santepubliquefrance.fr/regions/guyane…
Depuis la semaine 7 :
-Les souches historiques baissent de ~10% par semaine
-Le #variantAnglais progresse de ~50% par semaine
On retrouve le même ordre de grandeur de l'avantage de transmissibilité du variant Anglais que ce qui était observé en janvier/févier en métropole
[3/12]
Read 13 tweets

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