1/n Risque perçu, risque réel de décès lié au Covid. Nombre de décès versus excès de mortalité: qu'est-ce que les chiffres bruts ne nous disent pas? Et calculateur de risque d'hospitalisation et de décès.
2/n En juillet 2020, un sondage mené auprès des britanniques a montré que 29% d'entre eux étaient persuadés que 6 à 10% de la population était décédée à cause du Covid.
3/n En réalité, pendant cette première vague, entre la mi-mars et la mi-juin en UK, 40 000 décès (confirmés ou suspectés) ont été attribués au Covid soit 6/10 000 de la population ou 100 fois moins.
4/n Nous n'avons pas, que je sache, d'enquête équivalente en France. Les résultats pourraient être édifiants.
5/n Depuis le début de l'année les compteurs ont ajouté environ 3 millions de cas supplémentaires (de 2,7 à 5,7 millions) et quelques
40 000 décès (de 65 000 à 105 000). Pourtant l'excès de mortalité est de 17 000 versus 2019
6/n On sait que la sous-estimation du nombre de cas serait d'un facteur 3 à 4. 3 millions de cas recensés depuis début 2021 seraient en réalité 9 à 12 millions de personnes infectées. D'ailleurs: où sont passées les 6 à 9 millions de personnes qui n'ont été vues nulle part?
7/n N'ont elles pas eu de symptômes? Ne s'en sont elles pas inquiétées? Ne se sont-elles jamais montrées à l'hôpital? Nul ne sait.
8/n Comme je l'avais déjà signalé, la surmortalité est en réduction constante, en tous lieux et à tous âges, depuis la deuxième vague, et ne concerne plus que les plus de 65 ans.
9/n A l'hôpital le diagnostic de décès dû au Covid pourrait simplement s'être substitué à d'autres causes de décès pour une part importante de décès comme le montre cet extrait de Décoder l'éco (4 mn) streamable.com/c7yg5y
10/n Cela voudrait dire que un peu moins de la moitié des décès à l'hôpital lors de la première vague, seraient survenus de toutes façons, mais qu'une autre cause de décès aurait été attribuée.
11/n L'explication alternative étant que des personnes non Covid sont décédées davantage hors de l'hôpital car ayant peur de s'y rendre ou ne pouvant pas y accéder.
12/n Cela concorde avec l'analyse de l'office national des statistiques (ONS) britannique: une partie des décès Covid ont eu lieu "à la place" d'autres décès attendus.
13/n Ce déficit d'excès de mortalité, de plus en plus marqué, n'est pas propre à la France, mais se retrouve dans une bonne partie de l'Europe.
14/n Cela conjugue, probablement, au moins 3 phénomènes: 1 -substitution de décès (une sorte d'effet de moisson précoce) 2 -effet de moisson décalé dans le temps 3- un effet positif du vaccin (on l'espère) sur les décès des plus âgés.
15/n Cela nous ramène au fait que prendre les chiffres bruts pour argent comptant n'est pas une approche adéquate de la mortalité due à cette épidémie.
16/n Dans le cas de la grippe, l'estimation du nombre de décès qui lui est attribuable se fait par un calcul indirect en fonction de l'excès de décès constatés entre l'été et l'hiver.
17/n Une partie, environ les 2/3, de ces décès, est alors attribué à la grippe. P exp en 2017 14 400 décès ont été attribués à la grippe dont l'épidémie s'est prolongée pendant 10 semaines et a donné lieu à 1,9 millions de consultations.
18/n Les consultations concernaient surtout les enfants. Les admissions en réanimation étaient comparables aux autres années.
19/n Mais quel serait le dénominateur pour la grippe? C'est à dire combien de personnes infectées? Difficile de le savoir, mais entre la moitié et les 3/4, selon les années, des infections peuvent être peu ou pas symptomatiques.
20/n Le dénominateur, pour cette épidémie de grippe, pourrait être de 4 à 8 millions de personnes infectées.
21/n Et, finalement, 14 400 décès pour 4 à 8 millions d'infections par le virus de la grippe, 17 000 (excès) à 40 000 (décès Covid comptabilisés) pour 9 à 12 millions d'infections par le SARS-CoV-2. Les différences s'atténuent.
22/n En ce qui concerne les hospitalisations et les décès les britanniques ont conçu un calculateur de risque individuel. Celui-ci est basé sur les décès, confirmés ou non, attribués au Covid pendant la première vague bmj.com/content/371/bm…
23/n Le risque est probablement surestimé, pcq tous les décès suspectés ont été attribués au Covid et parce que les traitements se sont aussi améliorés depuis la première vague. Le risque réduit concerne surtout les moins de 70-80 ans en bon état général
24/n Le calculateur calcul le risque pendant les 3 mois où le SARS-CoV2 a le plus circulé et où la mortalité a été la plus forte, sachant que 6% de la pop (4 millions) aurait été infectée pendant cette période, donc 1/17 personnes.
25/n P exp on peut voir que pour un homme blanc de 60 ans le risque de décès serait augmenté de 14% par rapport au risque de base d'un homme de son âge s'il était en surpoids, mais triplé s'il était en plus diabétique.
26/n Un homme noir de 40 ans avec les mêmes caractéristiques qu'un homme blanc et sans facteur de risque verrait son risque de décès multiplié par deux.
27/n Le risque de décès est multiplié par 12 pour un homme de 85 ans sans facteur de risque versus un homme de 60 ans avec les mêmes caractéristiques.
28/n Pour des personnes d'une vingtaine d'années, les risques de décès deviennent négligeables et le calculateur est plus imprécis.
29/29 Voici le calculateur qcovid.org/Calculation . Il faut accepter la licence. Souvenez vous qu'il s'agit d'un risque sur 3 mois dans un contexte de forte circulation virale et avec un risque de décès probablement surestimé.

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7 Apr
1/n Toujours pas. Pour de multiples raisons.
Premièrement, pour des raisons éthiques évidentes, on ne peut pas admettre qu'une intervention médicale sur personne saine recommandée et effectuée par un soignant ait un risque proche d'une infection naturelle.
2/n Il s'agit donc d'anticiper et de poser le débat: quel rapport bénéfice-risque GLOBAL du vaccin serait admissible, au niveau d'un groupe d'âge? Au niveau individuel? Comment expliquer ce risque au patient? Comment le calculer en l'absence d'infos fiables?
3/n Le rapport bénéfice-risque dans un même groupe d'âge est reparti de manière très hétérogène:il sera plus élevés dans certains sous-groupes de patients et très faible dans d'autres sous-groupes qui constituent la majorité des patients jeunes.
Read 8 tweets
7 Apr
1/n VP fait un plaidoyer pour qu'on ne se précipite pas pour vacciner les enfants qui ont une morbi-mortalité très faible en rapport avec la Covid. Le risque de suicide est 10 fois + élevé dans la tranche d'âge 5-14 ans q la létalité post-covid, dit-il.
2/n Nous commençons à nous rendre compte que nous n'avons aucun recul sur ces vaccins et il faut aussi tenir compte du fait que pour les enfants les risques d'EI graves sont probablement plus grands que pour les adultes et aussi retardés.
3/n Risques, notamment et entre autres, liés à la facilitation immunitaire vidal.fr/actualites/261…
Read 4 tweets
7 Apr
1/n Quand les médecins comprendront-ils qu'il ne faut pas confondre taux de notification spontanée dans le cadre de la pharmacovigilance passive et incidence réelle des effets indésirables?
2/n Un exemple nous est offert par le cas des chocs anaphylactiques liés aux vaccins à ARN.
3/n Une étude récente, prospective (notez ben la différence, il ne s'agit pas de pharmacovigilance passive où les notifications dépendent de la bonne volonté, du niveau d'info de patients et médecins) est passée inaperçue.
Read 13 tweets
6 Apr
1/n Lien confirmé par l' EMA entre vaccin AZ et thromboses graves avec thrombopénie, le mécanisme n' est pas élucidé.
2/n On peut en déduire que la pharmacovigilance passive fonctionne très bien. Ou on peut noter que, comme dans le cas de la narcolepsie provoquée par le Pandemrix chez les enfants il a fallu q plusrs conditions soient remplies pr q cela émerge.
3/n Il a fallu que des médecins plus observateurs que d'autres ou se censurant moins se posent des questions au sujet de thromboses et décès brutaux survenus chez des personnes jeunes sans facteurs de risque qqs js après la vaccination.
Read 7 tweets
4 Apr
1/n Covid long ou comment faire du neuf avec du vieux? En quoi le covid long représente une nouvelle forme de disease mongering (fabrication de maladies)? Pourquoi l'approche compassionnelle doit être dépassée? En quoi nous sommes tous concernés?
2/n Le Covid long est utilisé par les partisans du #ZeroCovid de l'élimination virale comme l'argument ultime destiné légitmer des mesures de restriction globales impactant l'ensemble de la population même s'il n'y avait plus de formes sévères ou si le rythme d'inf ralentissait.
3/n Des chiffres fusent, 80%, 30% 50% de patients souffrant de "Covid long" selon différentes études de qualité médiocre, repris aussitôt par les partisans de mesures dures et indiscriminées sans l'amorce d'un recul critique sur ces chiffres.
Read 63 tweets
4 Apr
1/n Eric Topol fait remarquer que l'incidence augmente parmi certains états, notamment sur la côte Est. Par ordre d'incidence décroissante: Michigan, New Jersey, New York Connecticut, New Hampshire, Floride.
2/n Ces états ont en commun d'avoir été parmi les plus touchés en termes d'excès de mortalité jusqu'à maintenant (orange sur tableau), se situant à la 30ème place et au-delà à l'exception de la Floride et du New Hampshire, qui ont l'incidence la + faible
3/n Ils ont aussi tous vacciné par au moins une dose 30% à 40% de leur population.
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