Thread by @adbacchi

Quando qualquer um de nós se depara com uma fórmula dessas, a primeira reação é "torcer o nariz".
Mas e se eu te falar que a aplicação desse raciocínio traz mais lucidez e racionalidade para interpretar artigos científicos?

Abra o seu coração para a palavra do reverendo Bayes

Thomas Bayes foi um pastor presbiteriano do século XVIII, que veio a se tornar posteriormente famoso pelo "Teorema de Bayes", resumido na fórmula do tweet anterior.
Bayes desenvolveu a probabilidade condicional para tentar inferir a probabilidade subjacente a partir da observação

Não tá entendendo nada? Eu também demorei pra entender. Quando ele explicou isso para os outros, ninguém entendeu também. Por isso é mais fácil explicar isso por meio do experimento que originou o seu Teorema. Foi necessário apenas uma mesa e duas bolas. E uma mente brilhante.

Você senta de costas pra uma mesa de sinuca. Na sua mão você segura um caderno com uma tabela que representa essa mesa.
Você chama um amigo e pede pra ele jogar a bola 8 (preta) na mesa de maneira aleatória. Ela vai parar em algum ponto que você não sabe, pois está de costas.

Você tem como adivinhar onde a bola está, sem olhar?
Supondo que você não possui poderes mágicos ou não seja um vidente, o máximo que você pode fazer é chutar, com uma probabilidade gigantesca de errar.
A bola preta é a realidade que tentamos aferir com o método científico.

Agora o seu amigo pega uma segunda bola. A bola branca. Ele joga a bola branca na mesa e te informa se a bola branca parou à direita, ou à esquerda, da bola preta. E você vai anotando isso.

A bola branca representa as informações que conseguimos obter nos experimentos.

Percebe pra onde estamos caminhando?
Se seu amigo fala que a bola branca para à esquerda da preta, você percebe que é mais provável que a bola preta esteja do lado direito da mesa. Você começou a reduzir suas incertezas. Se no próximo lançamento ela para à direita, você percebe..

...que a bola preta não pode estar "grudada" na borda direita. Cada novo arremesso da bola branca gera informações que te ajuda a "posicionar" a bola preta em um ponto mais preciso nas anotações experimentais do seu caderno. Se todos os arremessos caírem à direita...

... fica cada vez mais provável que a bola preta esteja na margem extrema à esquerda. Você nunca poderá afirmar com certeza onde a bola preta está, mas você cada vez mais aumenta a confiança, baseado nas informações que são incorporadas e se tornam a base para uma nova análise.

Nosso conhecimento a priori pode ser útil para interpretar achados científicos. Conhecer a prevalência de uma doença na população, interfere no valor preditivo de exames laboratoriais, assim como resultados de ensaios clínicos prévios, interferem na interpretação de novos ensaios

Desse modo, não adianta vir com todo aquele entusiasmo: FINALMENTE FOI DEMONSTRADA E EFICÁCIA DO MEDICAMENTO X! SAIU O ENSAIO CLÍNICO COM P<0,05!
Calma amigo, esse resultado é mais um arremesso da bola branca que ajuda a determinar o posicionamento da bola preta (eficácia real).