Thread by @dpaessler

Mutation B.1.617.2 (Indien) ist sehr viel ansteckender als B.1.1.7, die uns die 3. Welle beschert hat.

Hier kommen 5 Modellrechnungen, die mit den aktuell vorhandenen Daten den _möglichen_ weiteren Verlauf der Pandemie mit B.1.617.2 zeigen.

It's not pretty.

Blog / Thread
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Die Ansteckung von B.1.617.2 ist so signifikant erhöht, dass das massive Auswirkungen auf unsere nächsten 2-3 Monate haben könnte, wenn sie sich bei uns ausbreitet. Aber es fehlen wieder einmal gute Daten in Deutschland. Also nehmen wir die bisher bekannten Daten aus England!
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1. Hinweis für Modellierungs-Agnostiker: Was folgt sind Berechnungsmodelle, die versuchen verschiedene theoretische Szenarien für die nächsten Monate durchzuspielen – um ein Verständnis für die Zusammenhänge der Pandemie zu bekommen.
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2. Hinweis für Modellierungs-Agnostiker: Dies sind keine Vorhersagen! Wenn Dir die Arbeit mit solchen Gedanken-Modell nicht gefällt, dann klick/scroll einfach weiter, und bitte erspare uns Deinen Kommentar. Danke.
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Das Problem bei dieser Mutation ist der Zeitpunkt: Sie kommt zu früh, genauso wie für England, das sogar schon mehr geimpft hat. Wie wir sehen werden sind noch nicht genügend Menschen geimpft um die 4. Welle aufzuhalten.
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Mein Basis-Szenario (1/5): Wenn ich aktuellen Daten (Details siehe Blog!) in mein Modell reinstecke und unser Verhalten sowie die nötigen Maßnahmen wie Lockdowns usw. so modelliere, dass...
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... die 4. Welle in den Intensivstation unter der 3. Welle bleibt und die Gesamtinzidenz unter 250-300 bleibt, dann könnte der weitere Verlauf so aussehen:

Erstmal lockern wir in nächsten Wochen. Ende Juni würden wir in Deutschland die Inzidenz 100 überschreiten. Weil zeitgleich das Bundesnotbremse-Gesetz ausläuft und ich bezweifle, dass wir dieses Gesetz schnell genug verlängert bekommen, wären wie Ende Juli bei Inzidenz 200.
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Wenn man sich die letzten beiden Wellen anschaut, dann bremsen wir in Deutschland immer erstmal ein bisschen (=Abflachen des Wachstums) um dann einige Wochen später klar zu bremsen (=Lockdown/Notbremse). Das habe ich hier auch wieder modelliert, ...
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... und damit ergäbe sich eine Abfolge von Verschärfungen/Lockerungen wie folgt:
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In der folgenden Grafik sieht man, dass die 4. Welle bei diesem fiktiven Ablauf auf den Intensivstationen etwa halb so schlimm ankäme wie die 3. Welle. Aber wie hätten im Sommer auch wieder jede Woche über 1000 Tote. Und viele Longcovid-Patienten, viele davon U16.
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Fazit: Das ist alles andere als ein “guter Sommer”.
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Im Blog gibt es weitere Szenarien:
Szenario 2/5: 20% statt 40% ansteckender
Szenario 3/5: Wir impfen 50% schneller
Szenario 4/5: Wir lockern erstmal nichts
Szenario 5/5: Wir lockern und lassen es laufen
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dirkpaessler.blog/2021/05/24/5-s…

Gesamt-Fazit: Schnell unterschätzt man die möglichen Auswirkungen einer deutlich ansteckenderen Variante wie B.1.617.2. Wenn sich die Zahlen aus UK bestätigen, dann zeigen die hier gezeigten Modellrechnungen, dass wir uns in erneute herausfordernde Phase der Pandemie kommen.
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Die 4. Welle scheint mir sehr schwer vermeidlich. Jede nennenswerte Erhöhung der Ansteckung scheint – insb. zusammen mit Immun-Escape – ein Problem. Auch schnelleres Impfen rettet uns nicht vor der 4. Welle.
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Was wir schnell lernen sollten:
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Und nun hoffe ich, dass diese Szenarien alle nicht so kommen. Das haben wir aber nicht in der Hand, das entscheidet die Höhe der Ansteckungsrate von B.1.617.2 für uns.
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Weiterlesen im Blog:
dirkpaessler.blog/2021/05/24/5-s…

PS: Die Doku des verwendeten Modells: dirkpaessler.blog/2021/05/16/cor…