Thread by @Klima_Mahner

Wie muss ein Energiesystem 2022ff aussehen?
Ein Diskussionspapier:
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Das Energiesystem der Zukunft basiert vollständig auf einem erneuerbaren Fundament. Zum einen gibt es die fluktuierenden EE Arten PV und Windkraft, zum anderen die Erneuerbaren,

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die bisher wie Grundlastkraftwerke betrieben wurden (Wasserkraft, Biomasse), jetzt aber eine vollkommen andere Aufgabe bekommen.
Sie müssen Residuallast liefern, sie müssen beim RL Management helfen. Was heißt das?

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Bei viel Wind und Sonne müssen sie ihre Leistung so weit wie möglich herunterfahren, bei Dunkelflaute müssen sie ihre Leistung auf Maximum steigern. Dieser Teil des RL Managements muss entsprechend kostendeckend vergütet werden.

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Sie bekommen Geld für Wasser und Biogas speichern und für die Leistungserbringung in der Flaute.
Zusätzlich braucht es noch weitere Bausteine für ein stabiles Energiesystem, für ein funktionierendes RL Management.

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Voraussetzung ist natürlich der beschleunigte Ausbau der Erneuerbaren PV und Windkraft. Dadurch wird die RL nur noch flexibler, sprich bei Dunkelflaute ist immer noch wenig Energie vorhanden (positive Residuallast notwendig),

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bei viel Wind und/oder Sonne wird aber zu viel Energie erzeugt, es kommt zu einer großen negativen Residuallast.
Dieses zu wenig/ zu viel an Energie muss gemanagt werden. Dafür gibt es die Sektorkopplung und das DSM (Demand Side Management).

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Beim DSM geht es um eine Lastverschiebung oder Lastvariabilität. Verbraucher (Anlagen) können mehr oder weniger Last abnehmen. (z.B. Kühlschränke und Eistruhen können runterkühlen, Wärmepumpen warmes Wasser für einen Speicher erzeugen, Industrieanlagen auf Teillast laufen).

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Diese Lastverschiebung muss sich für die Kunden lohnen. Also braucht es auch variable Energiepreise. Bei viel Energie im Netz muss es niedrigere Strompreise geben.

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Dementsprechend muss sich auch das Energiesparen bei positiver RL für den Kunden lohnen, sollte er größere Lasten abschalten können.
All diese Prozesse sind miteinander verknüpft und über eine KI miteinander verbunden.

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Die KI bekommt Wetterinformationen und dadurch Prognosen für die Energieerzeugung aus PV und Windkraft. Sie meldet diese Prognosen an die Verbraucher mit den zu erwartenden Preisen. Die Verbraucher können ihr Verhalten darauf abstimmen.