Quella di Hanley è una regoletta che si applica per avere una stima veloce dell'intervallo di confidenza della probabilità di accadimento di uno specifico evento in una popolazione, analizzando un campione di n>30 individui (indipendenti o almeno scambiabili).
Se su n>30 individui l'evento non si è manifestato, la probabilità di accadimento nella popolazione starà al 95% nell'intervallo [0,3/n].
Al 99% nell'intervallo [0,4.6/n].
Al 99% nell'intervallo [0,4.6/n].
Se per esempio un vaccino è testato su una campione di 3000 individui, e nessuno di questi ha effetti collaterali di un determinato tipo (es: la febbre), avremo che la probabilità di sviluppare la febbre starà, al 95%, nell'intervallo [0,3/3000], ossia [0,0.001].
In soldoni, ci possiamo aspettare, al 95%, che meno di un individuo su 1000 avrà la febbre dopo il vaccino, a livello di popolazione.
La regola si ricava dall'approssimazione di Poisson della binomiale per "p piccola e n grande."
Trova applicazione in biostatistica, ma anche in gestione del rischio (si pensi ai low default portfolios - LDP) e in ingegneria.
Trova applicazione in biostatistica, ma anche in gestione del rischio (si pensi ai low default portfolios - LDP) e in ingegneria.
Come tutte le regole riduttive, si utilizza per una stima veloce, prima di analisi più strutturate.
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